DOI: https://doi.org/10.12777/transmisi.18.2.80-86

IMPLEMENTASI KIT TORSI ELEKTRIK SEPEDA UNTUK BANTUAN JALAN MENANJAK

*Eko Didik Widianto  -  Program Studi Sistem Komputer, Universitas Diponegoro Semarang, Indonesia
Tri Prasetyo  -  Program Studi Sistem Komputer, Universitas Diponegoro Semarang, Indonesia
R. Rizal Isnanto  -  Program Studi Sistem Komputer, Universitas Diponegoro Semarang, Indonesia
Diterbitkan: 12 Agu 2016.

Citation Format:
Sari
Sepeda menjadi pilihan alat transportasi yang ramah lingkungan dan hemat. Namun, untuk kontur jalan yang menanjak, pengguna sepeda memerlukan tenaga ekstra untuk dapat melewatinya, bahkan harus menuntun sepedanya saat di tanjakan cukup tajam. Hal ini dapat diatasi dengan memberikan alat bantu untuk menambah torsi secara elektrik. Dalam penelitian ini, kit torsi sepeda dikembangkan yang secara khusus untuk dapat mengontrol kecepatan motor DC  pada sebarang kemiringan jalan berdasarkan nilai sumbu Z akselerometer. Kit dikembangkan menggunakan papan Arduino Uno R3, modul akselerometer ADXL345 dan RTC DS3231. Alat telah dapat bekerja sesuai dengan spesifikasi fungsional yang ditentukan. Motor DC akan mulai berputar saat sudut tanjakan mencapai 20o. Kecepatan maksimal motor DC saat tanpa beban adalah 330 rad/detik dan dengan beban adalah 292 rad/detik.
Fulltext View|Download
Kata Kunci: kontrol torsi motor DC, kit bantu sepeda, akselerometer, papan Arduino Uno

Article Metrics:

Article Info
Bagian: Artikel - Teknik Tenaga Listrik
Bahasa : EN
Recent articles
ANALISIS KINERJA PROTOKOL ROUTING IoT PADA TOPOLOGI STATIS DENGAN NS2 PERBAIKAN JTR PENYULANG SRL001 DI DAERAH TANJUNGSARI GUNA MENGURANGI DROP TEGANGAN DI PT PLN (PERSERO) RAYON SEMARANG SELATAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP PERHITUNGAN FAKTOR KALIBRASI SENSOR AKSELEROMETER MMA7361L PADA KETIGA SUMBU DENGAN MENGGUNAKAN SIMULATOR ST-3176-TC-10 More recent articles
Most cited articles
PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK PENDETEKSI SUDUT DAN POSISI MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ATMEGA 32 RANCANG BANGUN PURWARUPA ALAT MONITORING DAN KONTROL BEBAN SATU FASA BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) ALGORITMA GENETIKA SEBAGAI SOLUSI OPTIMAL POWER FLOW PADA SISTEM KELISTRIKAN 500 KV JAWA BALI STUDI SISTEM KOMUNIKASI NIRKABEL UNTUK PENSINYALAN KERETA CEPAT INDONESIA Aplikasi Pengenalan Ucapan dengan Ekstraksi Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) Melalui Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Learning Vector Quantization (LVQ) untuk Mengoperasikan Kursor Komputer More cited articles

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2024-04-14 20:48:31

No citation recorded.