Sistem Peringatan Dini Rawan Bencana Longsor Di Kota Ambon menggunakan IoT

*Chrisdano Ryan Chandra Dasmasela  -  Universitas Kristen Satya Wacana, Indonesia
Irwan Sembiring  -  Universitas Kristen Satya Wacana, Indonesia
Hindriyanto Dwi Purnomo  -  Universitas Kristen Satya Wacana, Indonesia
Received: 7 Dec 2019; Revised: 18 Dec 2020; Accepted: 19 Dec 2020; Published: 30 Dec 2020; Available online: 30 Dec 2020.
Open Access
Citation Format:
Abstract

Landslide disasters not only cause property losses but also have a multidimensional impact, for example people's psychology becomes disrupted, relocation of residential settlements and even disruption of investment as capital for economic development in Ambon City. This research aims to design a early warning system for landslide prone disastersin Ambon city and analysis using IoT.The results of the analysis use satellite landsat imagery as supporting spatial data with overlay indicators for landslide causes, including: rainfall, soil type, slope, population and land cover combined with placing IoT devices in landslide prone areas resulting in an early warning system for landslides. This IoT device uses a soil moisture sensor to read soil moisture and an MPU6050 accelerometer sensor to read soil movements. The results of the two sensors if they meet the criteria for landslide prone will be processed and sent as a notification to the smartphone. This research produces a landslide detection system starting from the analysis of landslide hazard maps to using sensors to detect landslide symptoms and then sending notification as a danger sign.

Keywords: GIS; IoT; Landslide; Early Warning System.

Article Metrics:

Article Info
Section: Research Articles
Language: EN
In Vol 10, No 2 (2020): Volume 10 Nomor 2 Tahun 2020
Statistics: 376 237
Others articles
Penerapan Green Supply Chain Management Untuk Peningkatan Kinerja Keuangan Perusahaan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Berbasis Website dengan Metode Simple Additive Weighting Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Keuntungan Pada PT SMOE Indonesia Sistem Informasi Geografis Berbasis Web untuk Pemetaan Sebaran Alumni Menggunakan Metode K-Means Studi Inferensi Fuzzy Tsukamoto Untuk Penentuan Faktor Pembebanan Trafo PLN Implementasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Fuzzy Logic Berbasis Web
  1. Arifin, S., Carolina, I., Winarso, C., 2006. Implementasi penginderaan jauh dan SIG untuk inventarisasi daerah rawan bencana longsor. Jurnal Penginderaan Jauh Dan Pengolahan Data Citra Digital 3,77–86
  2. Artha, O.O., Rahmadya, B., Putri, R. E., 2018. Sistem peringatan dini bencana longsor menggunakan sensor accelerometer dan sensor kelembabapan tanah berbasis android. JITCE (Journal of Information Technology and Computer Engineering) 2 (02), 64–70
  3. Candra, J.E., Maulana, A., 2019. Penerapan soil moisture sensor untuk desain system penyiram tanaman otomatis. SNISTEK (2), 109–14
  4. Fitriani, P.N., Kusumawati, D.L., Handyesa, D.P., Madlazim., 2019. Rancang bangun prototipe deteksi dini tanah longsor berbasis double sensor. Jurnal Inovasi Fisika Indonesia (IFI) 08 (02) , 50–58
  5. Indrasmoro, G.P., 2013. Geographic Information System (GIS) untuk deteksi daerah rawan longsor studi kasus di Kelurahan Karang Anyar Gunung Semarang. Jurnal GIS Deteksi Rawan Longsor. 1–11
  6. Kasrani, M.W., Widyanto, G., 2016. Perancangan Prototype pengendali relay berbasis web dengan Ardino Uno dan Ethernet Shield. JTE UNIBA 1 (1), 22–27
  7. Kesaulya, H.M., Poli, H., Takumansang, E.D., 2016. Perencanaan Mitigasi Bencana Longsor Di Kota Ambon. Spasial 3 (3), 228–35
  8. Mardiyansyah., 2018. Peran Internet of Things (IoT) dalam penggulangan bencana Role of Internet of Things in Disaster Management. Jurnal Manajemen Projek ICT Magister Teknik Elektro Universitas Indonesia 1–7
  9. Muntohar, A.S., 2010. Tanah longsor: analisis-prediksi-mitigasi. Universitas Muhammadiyah Yogyakarta : Geotechnical Engineering Research Group (GERG)
  10. Taufik, M., Kurniawan, A., Putri, A.R., 2016. Identifikasi daerah rawan tanah longsor menggunakan SIG (Sistem Informasi Geografis) (Studi Kasus : Kabupaten Kediri). Jurnal Teknik ITS 5 (2)

Last update: 2021-05-08 18:26:49

No citation recorded.

Last update: 2021-05-08 18:26:49

No citation recorded.

Penulis yang mengirimkan naskah harus memahami dan menyetujui bahwa jika diterima untuk dipublikasikan, hak cipta dari artikel adalah milik JSINBIS dan Universitas Diponegoro sebagai penerbit jurnal.

Hak cipta (copyright) meliputi hak eksklusif untuk mereproduksi dan memberikan artikel dalam semua bentuk dan media, termasuk cetak ulang, foto, mikrofilm dan setiap reproduksi lain yang sejenis, serta terjemahan. Penulis mempunyai hak untuk hal-hal berikut:

  1. menggandakan seluruh atau sebagian materi yang dipublikasikan untuk digunakan oleh penulis sendiri sebagai bahan pengajaran di kelas atau bahan presentasi lisan dalam berbagai forum;
  2. menggunakan kembali sebagian atau keseluruhan materi sebagai bahan kompilasi bagi karya tulis penulis;
  3. membuat salinan dari bahan yang dipublikasikan untuk didistribusikan di lingkungan institusi tempat penulis bekerja. 

JSINBIS dan Universitas Diponegoro serta Editor melakukan segala upaya untuk memastikan bahwa tidak ada data, pendapat atau pernyataan yang salah atau menyesatkan yang dipublikasikan di jurnal ini. Isi artikel yang diterbitkan di JSINBIS adalah tanggung jawab tunggal dan eksklusif dari masing-masing penulis.