Penerapan Metode Self-Organizing Map (SOM) Untuk Visualisasi Data Geospasial Pada Informasi Sebaran Data Pemilih Tetap (DPT)

A Self-Organizing Map (SOM ) is a neural network method that has been introduced by Professor Teuvo Kohonen since 1980, as an artificial neural network topology without supervision (Unsupervised ANN), in which the learning process does not require supervision or target output. In this paper, the implementation methods of SOM is used to perform data clustering voters (DPT) in the General Election Governor level. The results of the clustering process then used to perform data classification air-geographical references (geo-referenced) that integrates visualization of the output space through a cartographic representation of the color settings, and explore the use of line width between the boundary-water element geographic reference, calculated according to the distance in the input space is best between locations. Clustering results is then used as the basis for determining the color criteria in the development of the Web-GIS application based on interval number of voters.
Keywords : Self-organizing map; Unsupervised ANN; Clustering; Geo-referenced; Cartographics representation
Article Metrics:
Last update: 2021-03-07 03:55:16
Last update: 2021-03-07 03:55:16
Penulis yang mengirimkan naskah harus memahami dan menyetujui bahwa jika diterima untuk dipublikasikan, hak cipta dari artikel adalah milik JSINBIS dan Universitas Diponegoro sebagai penerbit jurnal.
Hak cipta (copyright) meliputi hak eksklusif untuk mereproduksi dan memberikan artikel dalam semua bentuk dan media, termasuk cetak ulang, foto, mikrofilm dan setiap reproduksi lain yang sejenis, serta terjemahan. Penulis mempunyai hak untuk hal-hal berikut:
- menggandakan seluruh atau sebagian materi yang dipublikasikan untuk digunakan oleh penulis sendiri sebagai bahan pengajaran di kelas atau bahan presentasi lisan dalam berbagai forum;
- menggunakan kembali sebagian atau keseluruhan materi sebagai bahan kompilasi bagi karya tulis penulis;
- membuat salinan dari bahan yang dipublikasikan untuk didistribusikan di lingkungan institusi tempat penulis bekerja.
JSINBIS dan Universitas Diponegoro serta Editor melakukan segala upaya untuk memastikan bahwa tidak ada data, pendapat atau pernyataan yang salah atau menyesatkan yang dipublikasikan di jurnal ini. Isi artikel yang diterbitkan di JSINBIS adalah tanggung jawab tunggal dan eksklusif dari masing-masing penulis.