DOI: https://doi.org/10.14710/medstat.1.2.91-98

PROSES INFERENSI PADA MODEL LOGIT


Citation Format:
Abstract

Let represent the response on a nominal random variable of Bernoulli distribution, with    ,  where is a parameter with unknown value. Problems of estimating used smallest square methods in  linier regression model  can overcome with used maximum likelihood method in  logistic regression..

Suppose  is

maksimum likelihood estimstors of . In case can be obtained  from first condition, ln(Ln(p)) to be maximum  at point then be obtained and

that is unbiased estimator because

To be test hipothesis that , with a large sample size used fact that 

 

Keywords : Estimator, unbiased estimator, test statistic

Fulltext View|Download

Article Metrics:

Article Info
Section: Articles
Language : EN
Recent articles
PENENTUAN MODEL REGRESI TERPOTONG ATAS DENGAN METODE MAKSIMUM LIKEHOOD INFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH PENELUSURAN KERAGAMAN DALAM BLOK PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK DENGAN INTERGRADIEN More recent articles
Most cited articles
PEMILIHAN VARIABEL PADA MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DUA PARAMETER MENGGUNAKAN METODE BAYES IDENTIFIKASI AUTOKORELASI SPASIAL PADA JUMLAHPENGANGGURAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN INDEKS MORAN ANALISIS PENGARUH LOKASI DAN KARAKTERISTIK KONSUMEN DALAM MEMILIH MINIMARKET DENGAN METODE REGRESI LOGISTIK DAN CART MODEL REGRESI COX PROPORSIONAL HAZARD PADA DATA KETAHANAN HIDUP More cited articles

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2025-06-17 07:52:22

No citation recorded.