BibTex Citation Data :
@article{JSINBIS043, author = {Aryanti S.Kom, M.Kom and Ikhtison Mekongga and Dr. Suryono M.Si}, title = {RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PREDIKSI KEBUTUHAN BANDWIDTH PADA HARI LIBUR DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES}, journal = {Jurnal Sistem Informasi Bisnis}, volume = {2}, number = {3}, year = {2012}, keywords = {}, abstract = { Besarnya kebutuhan bandwidth mempresentasikan kapasitas dari koneksi, semakin tinggi kebutuhan bandwidth , umumnya akan diikuti oleh kinerja yang lebih baik Pada penelitian ini dirancang dan direalisasikan Aplikasi Sistem Prediksi Kebutuhan Bandwidth Pada Hari Libur dengan Metode Fuzzy Time Series. Sistem prediksi ini menggunakan kecerdasan buatan yaitu logika fuzzy yang salah satu metodenya adalah fuzzy time series. Sistem pediksi dengan fuzzy time series menangkap pola dari data yang telah lalu kemudian digunakan untuk memproyeksikan data yang akan datang. Adapun data yang digunakan adalah data histori pengguna bandwidth pada hari libur yang disesuaikan dengan kalender akademik. Selanjutnya data tersebut akan dibelajarkan pada sistem perangkat lunak yang sudah dirancang. Software pendukung untuk merancang program digunakan Borland C #. Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan metode Song-Chissom untuk kondisi libur mempunyai error rata-rata 6,51 % }, issn = {2502-2377}, pages = {126--131} doi = {10.21456/vol2iss3pp126-131}, url = {https://ejournal.undip.ac.id/index.php/jsinbis/article/view/043} }
Refworks Citation Data :
Besarnya kebutuhan bandwidth mempresentasikan kapasitas dari koneksi, semakin tinggi kebutuhan bandwidth, umumnya akan diikuti oleh kinerja yang lebih baik Pada penelitian ini dirancang dan direalisasikan Aplikasi Sistem Prediksi Kebutuhan Bandwidth Pada Hari Libur dengan Metode Fuzzy Time Series. Sistem prediksi ini menggunakan kecerdasan buatan yaitu logika fuzzy yang salah satu metodenya adalah fuzzy time series. Sistem pediksi dengan fuzzy time series menangkap pola dari data yang telah lalu kemudian digunakan untuk memproyeksikan data yang akan datang. Adapun data yang digunakan adalah data histori pengguna bandwidth pada hari libur yang disesuaikan dengan kalender akademik. Selanjutnya data tersebut akan dibelajarkan pada sistem perangkat lunak yang sudah dirancang. Software pendukung untuk merancang program digunakan Borland C #. Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan metode Song-Chissom untuk kondisi libur mempunyai error rata-rata 6,51 %
Article Metrics:
Last update:
Authors who submit the manuscripts to Journal JSINBIS must understand and agree that if the manuscript is accepted for publication, the copyright of the article belongs to JSINBIS and Diponegoro University as the journal publisher.
Copyright includes the exclusive right to reproduce and provide articles in all forms and media, including reprints, photographs, microfilm and any other similar reproductions, as well as translations. The author reserves the rights to the following:
JSINBIS and Diponegoro University and the Editors make every effort to ensure that no false or misleading data, opinions or statements are published in this journal. The content of articles published in JSINBIS is the sole and exclusive responsibility of the respective authors.
Copyright transfer agreement can be found here: [Copyright transfer agreement in doc] and [Copyright transfer agreement in pdf].
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) is published by the Magister of Information Systems, Post Graduate School Diponegoro University. It has e-ISSN: 2502-2377 dan p-ISSN: 2088-3587 . This is a National Journal accredited SINTA 2 by RISTEK DIKTI No. 48a/KPT/2017.
Journal JSINBIS which can be accessed online by http://ejournal.undip.ac.id/index.php/jsinbis is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
View My Stats
