DOI: https://doi.org/10.21456/vol9iss1pp25-31

Implementasi Metode Dempster Shafer Pada Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kepribadian

*Doddy Teguh Yuwono  -  Universitas Ahmad Dahlan, Indonesia
Abdul Fadlil  -  Universitas Ahmad Dahlan, Indonesia
Sunardi Sunardi  -  Universitas Ahmad Dahlan, Indonesia

Citation Format:
Abstract
Metode Dempster Shafer adalah metode ketidakpastian untuk menghasilkan diagnosis yang akurat. Karena penambahan atau pengurangan fakta baru dalam bentuk informasi tentang gejala dan gangguan. Metode ini memberi para ahli kepercayaan diri dalam pengetahuan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Dempster-Shafer untuk mendiagnosis gangguan kepribadian. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 20 data. Hasil penelitian ini adalah sistem pakar, yang mampu mendeteksi gangguan kepribadian pada seseorang berdasarkan gejala yang mereka rasakan, tanpa harus bertanya langsung kepada para ahli. Pengujian sistem ini meliputi validitas nilai akurasi sistem yang dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosa ahli dengan hasil yang dihasilkan oleh sistem, akurasi yang dihasilkan adalah 85%.
Fulltext View|Download
Keywords: Dempster Shafer; Personality Disorder; Expert System

Article Metrics:

Article Info
Section: Research Articles
Language : EN
Statistics:
Most cited articles
Penerapan Model Promosi Berbasis Web Captive Portal Hotspot dengan Manajemen Terpusat Data Clustering Menggunakan Metodologi CRISP-DM Untuk Pengenalan Pola Proporsi Pelaksanaan Tridharma Metode Quality Function Deployment Dan Fuzzy Topsis Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perusahaan Penyedia Jasa Internet Sistem Informasi Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Pengukuran Kesadaran Keamanan Informasi Dan Privasi Pada Pengguna Smartphone Android Di Indonesia More cited articles
  1. Amanda, J.D. & Hidayat, N., 2018. Implementasi Metode Dempster-Shafer untuk Mendeteksi Penyakit Diabetes Mellitus, 2(8)
  2. American Psychiatric Association, 2013. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders: DSM-5. American Psychiatric Association, 991
  3. Ariani, D.T. & Findawati, Y., 2015. Sistem pakar penyakit lambung dengan metode dempster shafer berbasis web. Jurnal Ilmiah Teknik Informasi. UM-Sidoarjo, 1–13
  4. Dahria, M., Silalahi, R., & Ramadhan, M., 2013. Sistem pakar metode damster shafer untuk menentukan jenis gangguan perkembangan pada anak. Jurnal SAINTIKOM, 12(1), 1–10
  5. Fadilah, E., 2016. Pemodelan sistem pakar pengobatan tradisional penyakit jantung dengan Metode Dempster Shafer. Journal Of Applied Intelligent System, 1(1), 1–11
  6. Hartati, S., 2011. Penggunaan penalaran berbasis kasus untuk membangun basis pengetahuan dalam sistem diagnosis penyakit. Amikom, 1–7
  7. Kusumadewi, S., 2003. Artificial Intelligence, Teknik dan Aplikasinya. Yogyakarta: Graha Ilmu
  8. Minardi, J. & Suyatno., 2016. Sistem pakar untuk diagnosa penyakit kehamilan menggunakan Metode Dempster-Shafer Dan Decision Tree. Jurnal Simetris, 7 (Vol 7, No 1 (2016): Jurnal Simetris Volume 7 No 1 Tahun 2016), 83–98
  9. Oktavia, T.N., Satyareni, D.H., & Janah, E.N., 2015. Rancang bangun sistem pakar untuk mendiagnosis gangguan kepribadian histerik menggunakan Metode Certainty Factor. Register : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 1, 15–23
  10. Sinaga, M.D., Sari, N., & Sembiring, B., 2016. Penerapan Metode Dempster Shafer untuk mendiagnosa penyakit dari akibat bakteri Salmonella. Cogito Smart Journal, 2(2), 94–107
  11. Suyanto, 2014. Artificial Intelligence (Second). Bandung: Bandung
  12. Taufik, I., 2014. Aplikasi diagnosa gangguan kepribadian (studi kasus : fakultas psikologi universitas islam negeri sunan gunung djati bandung). Istek, viii(2), 69–83
  13. Triyanto, S., & Fadlil, A. 2014. Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit kelinci berbasis web. Jurnal Sarjana Teknik Informatika, 1, 1–13
  14. Widyaningsih, M., & Gunadi, R. 2017. Dempster Shafer Untuk Sistem Diangosa Gejala Penyakit Kulit Pada Kucing, 7(1)

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.