BibTex Citation Data :
@article{JSINBIS37932, author = {Niken Astuti and Rizal Bakri}, title = {Implementasi forecastHybrid Package menggunakan R Studio Cloud untuk Prediksi Pertumbuhan Dana Pihak Ketiga dan Pembiayaan Pada Bank Muamalat Indonesia}, journal = {JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis)}, volume = {11}, number = {2}, year = {2021}, keywords = {Hybrid Forecast; Third Party Fund Growth; Financing Growth; ForecastHybrid package; R Studio Cloud}, abstract = {This study aims to find out how to forecast the growth performance of third party funds (TPF) and financing which is measured on a quarterly by applied the hybrid method with R Studio Cloud using ‘forecastHybrid’ package . This prediction is expected to provide information and data on the growth of third party fund and financing for Bank Muamalat which is experiencing problems of lack of capital and non-performing funds (NPF). Forecasting with Hybrid methods combines ARIMA auto forecasting methods, exponential smoothing forecasting methods, theta forecasting methods, neural network forecasting methods, seasonal and trend decomposition forecasting methods, and TBATS forecasting methods. The forecast results show that the Hybrid method is able to provide information as a decision-making material for Bank Muamalat}, issn = {2502-2377}, pages = {97--104} doi = {10.21456/vol11iss2pp97-104}, url = {https://ejournal.undip.ac.id/index.php/jsinbis/article/view/37932} }
Refworks Citation Data :
Note: This article has supplementary file(s).
Article Metrics:
Last update:
Penulis yang mengirimkan naskah harus memahami dan menyetujui bahwa jika diterima untuk dipublikasikan, hak cipta dari artikel adalah milik JSINBIS dan Universitas Diponegoro sebagai penerbit jurnal.Hak cipta (copyright) meliputi hak eksklusif untuk mereproduksi dan memberikan artikel dalam semua bentuk dan media, termasuk cetak ulang, foto, mikrofilm dan setiap reproduksi lain yang sejenis, serta terjemahan. Penulis mempunyai hak untuk hal-hal berikut:
JSINBIS dan Universitas Diponegoro serta Editor melakukan segala upaya untuk memastikan bahwa tidak ada data, pendapat atau pernyataan yang salah atau menyesatkan yang dipublikasikan di jurnal ini. Isi artikel yang diterbitkan di JSINBIS adalah tanggung jawab tunggal dan eksklusif dari masing-masing penulis.
View My Stats This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.