DOI: https://doi.org/10.14710/pwk.v16i3.20836

Pemanfaatan Lidar Untuk Penentuan Zonasi Nilai Jual Objek Pajak Berbasis Rencana Pemanfaatan Ruang

*Afden Mahyeda  -  Kementerian Agraria dan Tata Ruang/Badan Pertanahan Nasional, Indonesia
Imam Buchori scopus  -  Departemen Perencanaan Wilayah dan Kota, Universitas Diponegoro, Indonesia

Citation Format:
Abstract
Akurasi penentuan NJOP merupakan salah satu faktor terpenting dalam rangka optimalisasi capaian penerimaan pajak PBB-P2. Namun pada kenyataanya, kondisi data objek pajak di Indonesia banyak diketemukan ketidak-sesuaian dan tergolong kurang baik. Padahal, penetapan NJOP sangat dipengaruhi oleh akurasi data objek pajak sebagai basis data PBB-P2. Selain sebagai sumber utama pemasukan daerah, PBB-P2 juga dapat digunakan sebagai alat perencanaan wilayah dan kota untuk mengontrol harga lahan, mencegah terjadinya urban sprawl dan juga untuk evaluasi kesesuaian terhadap rencana penataan ruang. LIDAR merupakan salah satu teknik identifikasi tutupan lahan termutakhir. Dengan tingkat ketelitian tinggi yang dimiliki, khususnya dalam menentukan tinggi objek, LIDAR dapat menjadi salah satu solusi paling efektif untuk pemenuhan kebutuhan data luas dan jenis objek atas bangunan. Dari hasil analisis pada studi kasus di Kawasan Perkotaan Gisting, Kabupaten Tanggamus, pemanfaatan LIDAR untuk penentuan NJOP atas bangunan memberikan kontribusi positif (+) sebesar Rp..974,- per meter persegi pada tarif PBB-P2. Simulasi mengenai penerapan hasil evaluasi kesesuaian lahan terhadap penentuan insentif dan disinsentif NJOP atas bangunan digambarkan pula dalam penelitian ini. Sehingga, melalui pemanfaatan LIDAR dalam rangka penentuan zonasi NJOP atas bangunan tersebut, fungsi kontrol pajak sebagai instrumen perencanaan dan pemanfaatan ruang akan sangat bermanfaat bagi perumusan kebijakan perpajakan di Indonesia.
Fulltext View|Download
Keywords: LIDAR, NJOP, Pajak PBB-P2, Perencanaan Tata Ruang Wilayah dan Kota.

Article Metrics:

Article Info
Section: Articles
Language : ID
Recent articles
Pengaruh Interaksi Spasial Antara Kota Surakarta dengan Kawasan Perkotaan Sekitarnya Terhadap Pertumbuhan Perkotaan Ruang Kebersamaan: Suatu Kajian Sinergitas Dan Kreativitas Di Ruang Publik Kota Suburban Sustainability Index: An Approach to Assess Suburban Sustainability in Metropolitan Jakarta, Indonesia More recent articles
Most cited articles
Keberlanjutan Pengelolaan Sampah Domestik di Kampung Menoreh, Kelurahan Sampangan, Semarang Pengaruh Konsolidasi Lahan Perkotaan Terhadap Harga Tanah di Ringintelu, Kelurahan Kalipancur - Kota Semarang Kajian Kinerja Pemerintah Kelurahan dalam Mewujudkan Program Permukiman Green-Village di Kelurahan Gayamsari, Kota Semarang Kapasitas Adaptasi Terhadap Kerentanan dan Bencana Perubahan Iklim di Tambak Lorok Kelurahan Tanjung Mas Semarang Kesesuaian Tata Guna Lahan Terhadap Penerapan Konsep Transit Oriented Development (TOD) di Kota Semarang More cited articles
  1. Altes, W. K. K. (2009). Taxing land for urban containment: Reflections on a Dutch debate. Land Use Policy, 26(2), 233–241. doi: 10.1016/j.landusepol.2008.01.006
  2. Archibald, B. J. M. (2007). Project 3: Producing Terrain Elevations with LIDAR. Citing Internet sources URL : http://www.personal.psu.edu/bjm359/Project3LIDARsystems.html
  3. Arianty, F., & Purwanto, T. A. (2015). Perbandingan Pengenaan PBB Sektor Perdesaan & Perkotaan Di Provinsi DKI Jakarta , Bekasi, & Depok Berdasarkan SPPT PBB Tahun 2014 & 2015. Jurnal Vokasi Indonesia, 3(1), 1–21
  4. ASPRS. (2013). Las Specification. The American Society for Photogrammetry & Remote Sensing, (LIDAR), 1–28. Citing Internet sources URL : www.asprs.org
  5. BPS. (2017). Kecamatan Gisting Dalam Angka 2017. Reading, BPS : Tanggamus-Lampung
  6. Brueckner, J. A. N. K., & Kim, H. (2003). Urban Sprawl and the Property Tax. Journal International Tax and Public Finance, 10, 5–23
  7. Cunningham, B. Y. K. W. (2007). The Use of Lidar for Change Detection and Updating of the CAMA Database, 4(3)
  8. Elberink, S. O., & Maas, H.-G. (2000). The Use Of Anisotropic Height Texture Measures For The Segmentation of Airborne Laser Scanner Data. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, XXXIII, 678–684
  9. Eliasson, J., Pyddoke, R., & Sw, J. (2018). Economics of Transportation Distributional effects of taxes on car fuel, use, ownership and purchases. Journal Elsevier, 1–15. doi: 10.1016/j.ecotra.2018.03.001
  10. Farajzadeh, Z. (2018). Emissions tax in Iran: Incorporating pollution disutility in a welfare analysis. Journal of Cleaner Production. doi: 10.1016/j.jclepro.2018.03.093
  11. Gusmalita, L. (2013). Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Pajak Bumi Dan Bangunan Sektor Perkotaan Dan Perdesaan: Studi Pada Kabupaten Merangin, 2010-2012. Tesis, Program Magister Ekonomi Pembangunan, Universitas Gadjah Mada
  12. Habibullah, H. (2014). Integrasi Foto Udara Ortho dan Data LIDAR untuk Ekstraksi Informasi Geometri Bangunan. Skripsi, Program Sarjana Geografi, Universitas Gadjah Mada
  13. Habibullah, H., & Farda, N. M. (2014). Integrasi Foto Udara Ortho dan Data LIDAR untuk Ekstraksi Informasi Geometri Bangunan. Jurmal Bumi Indonesia, 3(2), 1–8
  14. Harding, D. J. (2000). Principles of Airborne Laser Altimeter Terrain Mapping. Retrieved from http://pugetsoundlidar.ess.washington.edu/laser_altimetry_in_brief.pdf
  15. Haripurnomo, Y. P. S. (2000). Pajak Atas Bangunan (Studi Perumahan Di Wilayah Kerja Kantor Pelayanan Pajak Bumi dan Bangunan Yogyakarta). Skripsi, Program Sarjana Ekonomi, Universitas Gadjah Mada
  16. Hashemi, S. A. M. (2008). Automatic peaks extraction from Normalized Digital Surface Model (NDSM). In The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (Vol. XXXVI, p. Part B3a). Beijing, China : ISPRS
  17. Hidayat, E., Rudiarto, I., Siegert, F., & Vries, W. D. (2018). Modeling the Dynamic Interrelations between Mobility, Utility, and Land Asking Price. In Proceedings of Earth and Environmental Science, 123 (2018) 012019. Solo, Indonesia : 2nd Geoplanning-International Conference on Geomatics and Planning. doi: 10.1088/1755-1315/123/1/012019
  18. Kaipanen, A. (2017). Land Value Taxation And Financing Public Infrastructure With Land Value Capture. Thesis, Master of Economics, University of Tampere
  19. Lohr, U. (1998). Digital elevation models by laser scanning. Photogrammetric Record, 16(91), 105–109. doi: 10.1111/0031-868x.00117
  20. Neritarani, R. (2013). Analisis Morfometri Bangunan Untuk Evaluasi Penataan Ruang Kawasan Malioboro. Skripsi, Departemen Kartografi dan Penginderaan Jauh, Universitas Gadjah Mada
  21. Neritarani, R., & Suharyadi, R. (2013). Analisis Morfometri Bangunan Untuk Evaluasi Penataan Ruang Kawasan Malioboro. Jurmal Bumi Indonesia, 2(b3), 81–91
  22. Noor, R. A. (2017). Pemutakhiran Data Spasial Sistem Informasi Geografis Pajak Bumi Dan Bangunan Perdesaan Dan Perkotaan (PBB-P2) Di BKAD Kabupaten Bantul. Skripsi, Departemen Teknik Geodesi, Universitas Gadjah Mada
  23. Pamungkas, S. D. (2016). Evaluasi Kualitas Data Geospasial Pajak Bumi Dan Bangunan. Skripsi, Departemen Teknik Geodesi, Universitas Gadjah Mada
  24. Purwana, F. E. (2007). Evaluasi hasil ekstraksi bangunan secara otomatis dari Citra Quickbird sebagai suatu teknik pemutakhiran basis data sistem informasi geografis Pajak Bumi dan Bangunan : Studi kasus Kelurahan Maguwoharjo Kabupaten Sleman. Tesis, Departemen Teknik Geodesi, Universitas Gadjah Mada
  25. Ramesh, S. (2009). High Resolution Satellite Image and LiDAR Data for Small Area Building Extracktion and Population Estimation. Thesis, Master of Science, University of North Texas
  26. Ruliana, T. (2013). Evaluasi Nilai Jual Objek Pajak Bumi Dan Bangunan. Jurnal Ilmu Hukum Dan Sosial, 29(12), 191–206
  27. Septiawan, F. (2018). Arah Kebijakan Dan Prioritas Pembangunan Kabupaten Tanggamus Tahun 2018. Citing Internet sources URL : https://www.academia.edu/32135289/PRESS_REALESS_MUSRENBANG_ KEPALA_BAPPEDA_2017
  28. Song, Y., & Zenou, Y. (2006). Property tax and urban sprawl : Theory and implications for US cities. Journal of Urban Economics, 60, 519–534. doi: 10.1016/j.jue.2006.05.001
  29. Styers, D. M., Moskal, L. M., Richardson, J. J., & Halabisky, M. A. (2014). Evaluation of the contribution of LiDAR data and postclassification procedures to object-based classification accuracy. Journal of Applied Remote Sensing, 8(1), 83529. doi: 10.1117/1.JRS.8.083529
  30. Suandy, E. (2011). Perencanaan Pajak (Edisi 5). Reading, Jakarta: Salemba Empat
  31. Sutawijaya, A. (2004). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Nilai Tanah sebagai Dasar Penilaian NJOP di Kota Semarang. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 9 (Kajian Ekonomi Negara Berkembang), 65–78. doi: 10.20885/vol9iss1aa625
  32. van Westen, C. J., Alkema, D., Damen, M. C. J., Kerle, N., & Kingma, N. C. (2011). Multi-hazard risk assessment Distance education course Risk City Exercise book 2011 Riskcity dataset. Reading, United Nation University: ITC School on Disaster Geo- information Management (ITC DGIM)
  33. Wehr, A., & Lohr, U. (1999). Airborne laser scanning - an introduction and overview. ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 54, 68–82. doi: 10.1016/S0924-2716(99)00011-8
  34. Wenner, F. (17 Juli 2018). Land Value Taxation: A tool for planners against urban sprawl?. Citing Internet sources URL : https://aesopyoungacademics.wordpress.com/2014/10/06/land-value-taxation-a-tool-for-planners-against-urban-sprawl/
  35. Wenner, F. (2016). Sustainable urban development and land value taxation: The case of Estonia. Journal Land Use Policy. doi: 10.1016/j.landusepol.2016.08.031
  36. Yulianto, T. (15 Juli 2018). Tanah Di Gisting Rp 1 Juta Per Meter Persegi, Bappenda Tanggamus Bakal Buat Zonita. Citing Internet sources URL http://lampung.tribunnews.com/2018/05/12/tanah-di-gisting-rp-1-juta-per-meter-persegi-bappenda-tanggamus-bakal-buat-zonita

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2024-12-23 13:50:11

No citation recorded.