skip to main content

Sistem Temu Kembali Informasi pada Dokumen Teks Menggunakan Metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF)

*Dhony Syafe’i Harjanto  -  Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro, Indonesia
Sukmawati Nur Endah  -  Jurusan Ilmu Komputer / InformatikaFakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro, Indonesia
Nurdin Bahtiar  -  Informatics Department, Faculty of Sciences and Mathematics, Diponegoro University, Indonesia

Citation Format:
Abstract

Banyaknya informasi yang disimpan dalam dokumen teks mengakibatkan pengguna sistem informasi mengalami kesulitan untuk mendapatkan informasi yang diinginkan, maka diperlukan sebuah mesin pencarian yang dapat menentukan dan menemukan dokumen yang relavan sesuai dengan query pengguna. Penelitian ini menggunakan metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) yang didasarkan pada kemunculan term pada tiap dokumen dan pengurangan dominasi term yang sering muncul di berbagai dokumen. Hasil Penelitian ini adalah program simulasi  Sistem Temu Kembali Informasi pada dokumen teks menggunakan Metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) yang menghasilkan perhitungan pembobotan Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan mendapatkan dokumen relevan yang teranking sesuai tingkat pembobotannya berdasarkan query masukan oleh pengguna.

 

Keywords: Mesin Pencarian, Query, Term Frequency, TF-IDF

Fulltext View|Download

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2024-03-27 17:46:54

  1. Index group optimization based on automatic clustering using K-Means genetic algorithm

    Multazam M.. Journal of Physics: Conference Series, 127 (6), 2019. doi: 10.1088/1742-6596/1402/6/066028