skip to main content

PENGEMBANGAN ARSITEKTUR REST API UNTUK INTEGRASI DATA REAL-TIME PADA WEBSITE PEMANTAUAN KUALITAS UDARA LAHAN PERTANIAN

Satrio Bisma Bramantyo  -  Program Studi Sistem Informasi, Universitas Dian Nuswantoro, Indonesia
*Ika Novita Dewi orcid scopus  -  Program Studi Sistem Informasi, Universitas Dian Nuswantoro, Indonesia
Ivan Muhammad Reza  -  Center of Excellence in Science and Technology, Universitas Dian Nuswantoro, Indonesia
Filmada Ocky Saputra  -  Center of Excellence in Science and Technology, Universitas Dian Nuswantoro, Indonesia
Zainal Arifin Hasibuan  -  Center of Excellence in Science and Technology, Universitas Dian Nuswantoro, Indonesia
Dikirim: 19 Agu 2024; Diterbitkan: 30 Jan 2025.
Akses Terbuka Copyright (c) 2025 Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro under http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0.

Citation Format:
Sari
Transformasi teknologi dalam sektor pertanian semakin berkembang dengan adopsi perangkat Internet of Things (IoT) yang mampu menghasilkan data real-time terkait kualitas udara, seperti konsentrasi CO2, NO2, dan CH4. Meskipun data yang dihasilkan sangat berharga, namun tantangan besar masih dihadapi dalam hal penyimpanan dan manajemen data yang terfragmentasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan arsitektur REST API yang mampu mengintegrasikan perangkat IoT, basis data, dan antarmuka pengguna dalam bentuk website pemantauan kualitas udara lahan pertanian. REST API digunakan untuk memvalidasi, memproses, dan memformat data yang kemudian dikirimkan ke pusat database melalui protokol HTTP standar (GET, POST). Selain itu, protokol WebSocket diterapkan untuk memastikan komunikasi dua arah yang memungkinkan transmisi data secara real-time antara perangkat IoT dan antarmuka pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa arsitektur ini mampu memberikan informasi yang akurat dan cepat kepada petani, mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dalam pengelolaan lahan, serta berkontribusi pada pengurangan emisi gas rumah kaca.
Fulltext
Kata Kunci: IoT, REST API, WebSocket, kualitas udara, lahan pertanian, pemantauan real-time

Article Metrics:

  1. . A. Sofwan, Y. Wafdulloh, M. R. Akbar, and B. Setiyono, “Sistem Pengaturan dan Pemantauan Suhu dan Kelembapan pada Ruang Budidaya Jamur Tiram Berbasis IoT (Internet of Things),” Transmisi, vol. 22, no. 1, pp. 1–5, 2020, doi: 10.14710/transmisi.22.1.1-5
  2. . Markets and Markets, “Agricultural IoT Market by Hardware, Application (Precision Farming, Precision Forestry, Precision Livestock, Precision Aquaculture, Smart Greenhouse), Farm Sizr, Production Stage and Geography,” 2021
  3. . A. Jabbari, A. Humayed, F. A. Reegu, M. Uddin, Y. Gulzar, and M. Majid, “Smart Farming Revolution: Farmer’s Perception and Adoption of Smart IoT Technologies for Crop Health Monitoring and Yield Prediction in Jizan, Saudi Arabia,” Sustain., vol. 15, no. 19, pp. 1–19, 2023, doi: 10.3390/su151914541
  4. . L. García, L. Parra, J. M. Jimenez, J. Lloret, and P. Lorenz, “IoT-based smart irrigation systems: An overview on the recent trends on sensors and iot systems for irrigation in precision agriculture,” Sensors (Switzerland), vol. 20, no. 4, 2020, doi: 10.3390/s20041042
  5. . A. H. Utomo, E. Andrianto, and ..., “Alat Ukur Tingkat Pencemaran Udara (Karbon Monoksida (Co) dan Nitrogen Dioksida (No2)) pada Sektor Pertanian Berbasis Iot,” J. Kecerdasan Buatan …, vol. 2, no. 1, pp. 54–69, 2023
  6. . B. L. Hartawati, “Implementasi IoT Data Storage Dengan Menggunakan Sistem Basis Data Terdistribusi Berbasis MySQL Cluster,” vol. 5, no. 7, pp. 2986–2993, 2021, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
  7. . E. Erwin et al., Pengantar & Penerapan Internet of Things : Konsep dasar & Penerapan IoT di berbagai Sektor. PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023
  8. . A. Sopian, S. Mulyati, M. Syafrullah, and T. Fatimah, “Implementasi Restful Api Pada Aplikasi Monitoring Perangkat Jaringan Komputer Di Universitas Budi Luhur,” in 2nd Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI), 2023, pp. 508–517
  9. . I. Sontana, A. Rahmatulloh, and A. N. Rachman, “Application Programming Interface Google Picker Sebagai Penyimpanan Data Sistem Informasi Arsip Berbasis Cloud,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 25–32, 2019, doi: 10.25077/teknosi.v5i1.2019.25-32
  10. . L. P. Leo, A. Ambarwari, and S. D. Putra, “Rancang Bangun Web Service Api Dan Dokumentasi Rest Api Web Portal Unit Kegiatan Mahasiswa Di Politeknik Negeri Lampung,” ROUTERS J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 9–18, 2022, doi: 10.25181/rt.v1i1.2700
  11. . W. Galindra Wardhana, I. Arwani, and B. Rahayudi, “Implementasi Teknologi Restful Web Service Dalam Pengembangan Sistem Informasi Perekaman Prestasi Mahasiswa Berbasis Website (Studi Kasus: Fakultas Teknologi Pertanian Universitas Brawijaya),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 4, no. 2, pp. 680–689, 2020
  12. . B. Baharuddin, H. Wakkang, and B. Irianto, “Implementasi Web Service Dengan Metode Rest Api Untuk Integrasi Data Covid 19 Di Sulawesi Selatan,” J. Sintaks Log., vol. 2, no. 1, pp. 236–241, 2022, doi: 10.31850/jsilog.v2i1.1035
  13. . A. M. N. Riady, P. Paniran, and I. M. B. Suksmadana, “Perancangan Backend Api Berbasis Rest-Api pada Aplikasi Rekomendasi Resep Makanan,” Mars J. Tek. Mesin, Ind. Elektro Dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 3, 2024
  14. . B. Badieah, A. Mujib, M. Y. Madrah, A. Riansyah, and N. M. Syaifuddin, “Implementation of RESTful Web Service on Indonesian’s Integrated Breastfeeding Donor Information System,” Sistemasi, vol. 11, no. 2, p. 455, 2022, doi: 10.32520/stmsi.v11i2.1797
  15. . M. Zulfani and A. W. R. Emanuel, “Perancangan Model Enterprise Architecture Planning pada PT. Bestari Kalimantan,” J. JTIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi), vol. 8, no. 2, pp. 341–350, 2024, doi: 10.35870/jtik.v8i2.1795

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2025-01-30 16:25:16

No citation recorded.