DOI: https://doi.org/10.14710/jmki.5.1.2017.1-5

Evaluasi Sistem Pengolah Data Mortalitas Pasien Rawat Inap Berbasis Komputer di RSUD Dr. Moewardi

*Devi Pramita Sari  -  APIKES Citra Medika, Indonesia
Sudiro Sudiro  -  Universitas Diponegoro, Indonesia
Chriswardani Suryawati  -  Universitas Diponegoro, Indonesia

Citation Format:
Abstract

The System processors mortality inpatients there is the problem performance computer. Research objectives, evaluate system processors mortality computer based, based on method of Healt Metricks Networck.

This research non experiments with the qualitative method. Collection method used observation system processors mortalitas and in-depth interviews. Informants main the program administrators system as many as six informants.Informants triangulation that is supporting management system processors mortality as much as two informants. 

The result in components resources not all educated personnel information system or medical record, and there never has been training system processors mortality, there has been no written job description, implementers copies duty with the services provided data morbidity, the lack of space and special computer system ocessors mortality, the absence of written regulations. Components indicators there has been no database doctor ,the act of, and cause of death, and certificates death are printed. A component source of the data was not in accordance between the data on mortalitas manual there are in a register in-patient facilities with data on the computer. Components data management of the data analysis is carried out only by system coordinator processors mortality. Components data products are considered to data was incomplete. The spreading and the use of delivery via email still not yet web based and has not integrated.

Advice for the hospital management to distribute and should use designed system processors mortality web-based integrated to the external DKK and Dispendukcapil

Fulltext View|Download
Keywords: System Processors Mortality; Component HMN.

Article Metrics:

Article Info
Section: Articles
Language : ID
Recent articles
Analisis Determinan Kualitas Pelayanan Antenatal Trimester I (SATU ) Kehamilan Oleh Bidan Desa Di Kabupaten Temanggung Analisis Upaya Manajemen Rumah Sakit Dalam Penerapan Budaya Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) Pasca Akreditasi Pada Sebuah RSUD di Kabupaten Semarang Analisis Implementasi Keselamatan dan Kesehatan Kerja Instalasi Radiologi Rumah Sakit X Kota Semarang More recent articles
Most cited articles
Evaluasi Kinerja Sistem Informasi Manajemen Farmasi Di Rs Roemani Muhammadiyah Dengan Metode Hot Fit Model Evaluasi Sistem Informasi Kesehatan di Provinsi Jawa Tengah Dalam Rangka Penguatan Sistem Informasi Kesehatan Nasional Evaluasi Sistem Informasi Manajemen Puskesmas Guna Mendukung Penerapan Sikda Generik Menggunakan Metode Hot Fit Di Kabupaten Purworejo Analisis Pengelolaan Obat Pasien BPJS Di Instalasi Farmasi Rumah Sakit Panti Wilasa Citarum Semarang Pelaksanaan Program Perencanaan Persalinan dan Pencegahan Komplikasi (P4K) Ditinjau dari Aspek Bidan Desa sebagai Pelaksana di Kabupaten Jepara More cited articles
  1. Hatta GR. Pedoman Informasi KesehatanDi Sarana Pelayanan Kesehatan. Jakarta: UI Press; 2012
  2. Sudra RI. Rekam Medis. Jakarta: Universitas Terbuka; 2010
  3. Utomo B. Mortalitas. Jakarta: Universitas Indonesia; 2015
  4. Zakaria. Pengmbangan Sistem Informasi Audit Maternal Dan Perinatal Berbasis Jaringan Untuk Mendukung Pemantauan Kematian Ibu Dan Bayi Di Dinas Kesehatan Kabupaten Buton. Tesis MIKM UNDIP. 2005;
  5. Limbong J. Pengembangan Sistem Informasi Rawat Inap Pelayanan Penyakit Dalam Guna Mendukung Keputusan Manajemen Pelayanan Di RSUD dr H Soemarno Sosroadmojo Bulungan Kalimantan Timur. Thesis MIKM. 2010;
  6. Clark RSB, Watson RS, Nguyen TC, Demographic M. Unexpected Increased Mortality After Implementation of a Commercially Sold Computerized Physician Order Entry System. Pediatrics. 2005;116(6):1506–12
  7. Beccaro MA Del, Jeffries HE, Eisenberg MA, Harry ED. Computerized Provider Order Entry Implementation : No Association With Increased Mortality Rates in an Intensive Care Unit. Pediatrics. 2006;118(1):290–5
  8. Longhurst CA, Sandborg CI, Widen E, Sullivan J, Hahn JS, Christopher G, et al. Decrease in Hospital-wide Mortality Rate After Implementation of a Commercially Sold Computerized Physician Order Entry System. Pediatrics. 2010;126(1):14–21
  9. Mathers CD, Fat DM, Inoue M, Rao C, Lopez AD. Counting the dead and what they died from : an assessment of the global status of cause of death data. 2005;015784(04)
  10. Helena M, Mello P De, Pinheiro V, Latorre DO. I - Análise dos dados de mortalidade I - Analysis of mortality data. 2015;31:5–25
  11. Ronsmans C, Vanneste M, Chakraborty J, Ginneken J Van. A comparison of three verbal autopsy methods to ascertain levels and causes of maternal deaths in Matlab , Bangladesh. 2015;660–6
  12. Hill AG, David PH. Monitoring changes in child mortality : new methods for use in developing countries. 2015;3(3):214–26
  13. Walraven G, Telfer M, Rowley J, Ronsmans C. Maternal mortality in rural Gambia : levels , causes and contributing factors. 2000;(January 2014):603–13
  14. Hill K, Arifeen E, Koenig M, Al-sabir A, Jamil K, Raggers H. How should we measure maternal mortality in the developing world ? A comparison of household deaths and sibling history approaches. 2015;027714(05):173–80
  15. Pelotas UF De. Infant mortality due to perinatal causes in Brazil : trends , regional patterns and possible. 2005;119(1):33–42
  16. Emond A, Pollock J, Costa N, Maranhão T, Macedo A. The effectiveness of community-based interventions to improve maternal and infant health in the Northeast of Brazil. 2002;12(2):101–10
  17. Korenromp EL, Arnold F, Williams BG, Nahlen BL, Snow RW. Monitoring trends in under-5 mortality rates through national birth history surveys. 2015;33(6):1293–301
  18. Yakup. Pengantar Sistem Informasi. Yogyakarta: Graha Ilmu; 2012

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2024-11-18 17:11:37

No citation recorded.