Peningkatan Akurasi Prediksi Waktu Perbaikan Bug dengan Pendekatan Partisi Data

Article Metrics:
- Nur, F.A., Siti, R., 2016. Memprediksi Waktu Perbaikan Bug dari Laporan Bug Menggunakan Klasifikasi Random Forest. Jurnal Sistem dan Informatika 11 (2), 1
- Norvig, P., Russel, S., 2010. Artificial Intelligence a Modern Approach. Pearson, New Jersey, MA
- Jiawei, H., Kamber, Micheline, 2006. Data Mining: Concepts and Technique. Elsevier, Waltham, MA
- Gall, H.C., Giger, E., Pinzger, M., 2010. Predicting the fix time of bugs, Proceedings of the 2nd International Workshop on Recommendation System for Software Engineering, Cape Town, May 4, 52-56
- Abdelmoez, W., Elsalmy, F.M., Kholief, M., 2013. Bug fix-time prediction model using naïve bayes classifier. International Conference on Computer Theory and Application, Alexandria, October 13, 167-172
- Alenezi, M., Banitaan, S., 2013. Bug reports prioritization : Which features and classifier to use? International Conference on Machine Learning and Applications, Miami, April 4, 112-116
- Gong, L., Versteeg, S., Zhang, H., 2013. Predicting bug fixing-time: an empirical study of commercial software projects. Proceedings of the 2013 Internatioanal Conference on Software Engineering, San Francisco, May 18, 1042-1051
- Romi, S. W., 2016. A Systematic Literature Review of Software Defect Prediction: Research Trends, Dataset, Methods and Frameworks. Journal of Software Engineering, 1 (2), 1-16
- Breiman, L., 2001. Random Forest, Machine Learning, 45 (1), 5-32
- Bhuwaneswari, V., Vijayakumar, K., 2014. How much effort needed to fix the bug? A data mining approach for effort estimation and analysing of bug report attributes in Firefox. International Conference on Intelligent Computing Applications, Coimbatore, March 6, 335-339
Last update: 2021-03-03 04:05:05
Last update: 2021-03-03 04:05:06
Penulis yang mengirimkan naskah harus memahami dan menyetujui bahwa jika diterima untuk dipublikasikan, hak cipta dari artikel adalah milik JSINBIS dan Universitas Diponegoro sebagai penerbit jurnal.
Hak cipta (copyright) meliputi hak eksklusif untuk mereproduksi dan memberikan artikel dalam semua bentuk dan media, termasuk cetak ulang, foto, mikrofilm dan setiap reproduksi lain yang sejenis, serta terjemahan. Penulis mempunyai hak untuk hal-hal berikut:
- menggandakan seluruh atau sebagian materi yang dipublikasikan untuk digunakan oleh penulis sendiri sebagai bahan pengajaran di kelas atau bahan presentasi lisan dalam berbagai forum;
- menggunakan kembali sebagian atau keseluruhan materi sebagai bahan kompilasi bagi karya tulis penulis;
- membuat salinan dari bahan yang dipublikasikan untuk didistribusikan di lingkungan institusi tempat penulis bekerja.
JSINBIS dan Universitas Diponegoro serta Editor melakukan segala upaya untuk memastikan bahwa tidak ada data, pendapat atau pernyataan yang salah atau menyesatkan yang dipublikasikan di jurnal ini. Isi artikel yang diterbitkan di JSINBIS adalah tanggung jawab tunggal dan eksklusif dari masing-masing penulis.