DOI: https://doi.org/10.14710/medstat.6.1.21-26

ESTIMASI PARAMETER MODEL MIXTURE AUTOREGRESSIVE (MAR) MENGGUNAKAN ALGORITMA EKSPEKTASI MAKSIMISASI (EM)

Open Access Copyright (c) 2018 MEDIA STATISTIKA under http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0.

Citation Format:
Abstract

Mixture autoregressive (MAR) Model is a mixture of Gaussian autoregressive (AR) components. The mixture model is capable for modelling of nonlinear time series with multimodal conditional distributions. This paper discusses about the parameters estimation using EM algorithm. All possible models are then applied to national maize production data. In this case, the BIC is used for the MAR model selection.

Keywords : Mixture Autoregressive, EM Algorithm, BIC, Maize Production

Fulltext View|Download

Article Metrics:

Article Info
Section: Articles
Language : EN
Recent articles
Front-Matter MODEL REGRESI COX PROPORSIONAL HAZARD PADA DATA KETAHANAN HIDUP PROSES ANTRIAN DENGAN KEDATANGAN BERDISTRIBUSI POISSON DAN POLA PELAYANAN BERDISTRIBUSI GENERAL PEMETAAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE DENGAN ANALISIS POLA SPASIAL DI KABUPATEN PEKALONGAN More recent articles
Most cited articles
ANALISIS KLASIFIKASI KABUPATEN DI JAWA TENGAH BERDASARKAN POPULASI TERNAK MENGGUNAKAN FUZZY CLUSTER MEANS ANALISIS EFISIENSI BANK PERKREDITAN RAKYAT DI KOTA SEMARANG DENGAN PENDEKATAN DATA ENVOLEPMENT ANALYSIS MODEL REGRESI COX PROPORSIONAL HAZARD PADA DATA KETAHANAN HIDUP APLIKASI GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE (GSTAR) PADA PEMODELAN VOLUME KENDARAAN MASUK TOL SEMARANG Penerapan Regresi Logistik Ordinal Proportional Odds Model pada Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kelengkapan Imunisasi Dasar Anak Balita di Provinsi Aceh Tahun 2015 More cited articles

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2024-11-02 20:24:59

No citation recorded.