BibTex Citation Data :
@article{ROTASI42286, author = {Michael Grady and Christiand Christiand and Arka Dwinanda Soewono and Marten Darmawan}, title = {Sistem Pendeteksi Area Jalan Berbasis Computer Vision Dengan Sensor LDR}, journal = {ROTASI}, volume = {23}, number = {4}, year = {2021}, keywords = {Computer vision, LDR, Area Jalan, dan Kamera}, abstract = { Banyak dari kendaraan otonom (seperti : robot beroda) membutuhkan kemampuan bernavigasi pada area jalan yang dapat dilalui. Kemampuan tersebut dapat diwujudkan melalui penggunaan teknik computer vision dengan menggunakan kamera sebagai sensor. Selanjutnya, gambar yang ditangkap oleh kamera akan disegmentasikan dengan menggunakan teknik comp uter vision. Pada kerja penelitian ini, sebuah sistem pendeteksi untuk segmentasi area jalan telah dikembangkan berbasis kamera dengan tambah sensor berupa LDR ( Light Dependent Resistor ) dengan teknik computer vision . Sensor LDR memiliki peran dalam meningkatkan kualitas proses segmentasi dengan cara mengatur parameter intensitas cahaya sesuai dengan kondisi yang ada pada ruang terbuka dan sesuai waktu. Sebagai hasilnya, proses segmentasi area menjadi lebih akurat karena parameter yang digunakan dalam algoritma computer vision bersifat adaptif terhadap intensitas cahaya lingkungan. Dari eksperimen yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa, sistem yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi lebih tinggi dibandingkan sistem yang standar dalam hal segmentasi area jalan. }, issn = {2406-9620}, pages = {66--73} doi = {10.14710/rotasi.23.4.66-73}, url = {https://ejournal.undip.ac.id/index.php/rotasi/article/view/42286} }
Refworks Citation Data :
Article Metrics:
Last update:
Last update: 2025-02-02 12:51:07
Penerbit: Departemen Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro
Alamat Redaksi: Gedung Administrasi Lantai II Departemen Teknik Mesin Fakultas Teknik Undip Telp.(024)7460059, Facsimile: (024)7460059 ext.102 Email: rotasi@live.undip.ac.id