RANCANG BANGUN PENDETEKSI PSIKOLOGIS SESEORANG BERDASARKAN DETAK JANTUNG BERBASIS KOMPUTER

*Lalu Amam Hidayat -  Program Studi Teknik Elektro, Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta, Indonesia
Anton Yudhana -  Program Studi Teknik Elektro, Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta, Indonesia
Dikirim: 9 Peb 2018; Diterbitkan: 30 Apr 2018.
Akses Terbuka Copyright (c) 2018 Transmisi

Citation Format:
Article Info
Bagian: Artikel Jurnal
Bahasa: ID
Teks Lengkap:
Statistik: 146 247
Sari

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang elektronika dan instrumentasi dapat diciptakan alat-alat elektronik untuk menampilkan detak jantung. Namun perhitungan detak jantung masih dilakukan secara manual. Metode ini kurang akurat karena mengandalkan indra peraba manusia. Berbagai macam sensor yang digunakan untuk membantu menghitung detak jantung yaitu menggunakan pulse sensor. Penelitian ini menggunakan sensor heart rate yang diletakkan pada ujung jari. Cahaya LED menembus ujung jari diterima oleh rangkaian receiver kemudian diolah menjadi sebuah data digital oleh mikrokontroler Arduino Uno. Data yang  iterima Arduino diteruskan melalui software processing untuk menampilkan keluaran pada layar komputer. Hasil penelitian berdasarkan data dari hasil pengujian adalah sensor heart rate mampu mendeteksi detak jantung saat kondisi rileks dan emosi. Detak jantung seseorang dalam keadaan emosi jumlah detaknya lebih banyak dibandingkan dengan keadaan rileks, karena saat emosi jantung memompa darah lebih cepat. Hasil pengujian menggunakan software processing berupa grafik dengan titik puncak P, Q, R, S, T.

Kata Kunci
Sensor Heart Rate; Mikrokontroler Arduino Uno; Processing; Komputer

Article Metrics:

  1. . Wijaksono YA, Kemalasari, & Rokhana R. Rancang Bangun Alat Pendeteksi Stress Menggunkan GSR dan Detak Jantung. Teknik Elektronika - Politeknik Elektronika Negeri Surabaya. ITS Surabaya Indonesia. 2013.
  2. . A Rizal, MA Riyadi. “FPGA-based system for countinous monitoring of three vital signs of human body”, 2nd International Conference on Information Technology, Computer, and Electrical Engineering (ICITACEE), Semarang, Indonesia, 2015, hal. 221-226
  3. . Suari M. Rancang Bangun Alat Penampil Sinyal Denyut Jantung Berbasis PC Dengan Sensor Fotodioda. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Andalas. Padang. 2009.
  4. . Nursidik A. Studi Eksperimen Berbasis pada Penggunaan LED IR dan R Untuk Menentukan Rasio Sinyal Detak Jantung Sebagai Model Pembelajaran Latihan Penelitian Materi Optic. Universitas Ahmad Dahlan. Yogyakarta. 2013.
  5. . MA Riyadi, IA Iskandar, A Rizal, “Development of FPGA-based three-lead electrocardiography”, Proceeding of International Seminar on Intelligent Technology and Its Applications (ISITIA 2016), Lombok, Indonesia, 28 Jul – 30 Jul 2016, hal. 67-72.
  6. . Anton Y, Bayu K. Pengaturan Suu Kelembapan Ruangan dan Penyiraman Otomatis Tanaman Hidroponik Berbasis Arduino Uno. Teknik Elektro Universitas Ahmad Dahlan. Yogyakarta. 2017.
  7. . Erliyanto M, Sumaryo S, & Rizal A. Perancangan Perangkat Monitoring Denyut Jantung (Heart Beat Monitoring) Dengan Visualisasi LCD Grafik Berbasis ATMEL AT89C51. Teknik Elektro Institut Teknologi Telkom. Bandung. 2008.
  8. . Adiguna B, Rizal A, & Hanafi UB. Aplikasi Pengukuran Denyut Jantung Janin Berbasis Ultrasonic Doppler Fetus Monitor. Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik Elektro. Universitas Telkom. 2007.
  9. . Herlina DT, Hanna AP, Suryasatra T, Bambang S. “Pola Distribusi Interval Detak Jantung Dengan Memanfaatkan Jumlahan Fungsi Gauss Yang Dioptimasi Secara Nelder-Mead Simplex.” Prosiding Seminar Nasional Sains dan Pendidikan Sains IX, Fakultas Sains dan Matematika, UKSW Salatiga, 21 Juni 2014, 2014, hal. 739-747 .
  10. . RG Landaeta, O Casas, and RP Areny. Heart rate detection from plantar bioimpedance measurements. 28th IEEE EMBS Annual International Conference, USA. 45-47. 2006.
  11. . Mayangsari AS. Healty Service. Penerbit: PT Gramedia Pustaka Utama. Gedung Gramedia Blok I lt 5 J. Palmerah Barat 29-33, Jakarta 10270. 57-61. 2005.