DOI: https://doi.org/10.14710/transmisi.21.3.90-95

PERANCANGAN SISTEM PAKAR PENYAKIT RHINOFARINGITIS AKUT (RFA) PADA ANAK BERBASIS PERANGKAT ANDROID MENGGUNAKAN K-NN (K-NEAREST NEIGHBOR)

*Tikaridha Hardiani  -  Program Studi Teknologi Informasi, Universitas ‘Aisyiah Yogyakarta, Indonesia
Esi Putri Silmina  -  Program Studi Teknologi Informasi, Universitas ‘Aisyiah Yogyakarta, Indonesia
Dikirim: 4 Jul 2019; Diterbitkan: 31 Agu 2019.
Akses Terbuka Copyright (c) 2019 Transmisi under http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0.

Citation Format:
Sari
Rhinofaringitis akut (RFA) merupakan penyakit saluran pernafasan atas yang paling sering terjadi pada anak-anak. RFA menjadi masalah kesehatan umum di dunia, terutama di negara-negara berkembang. Penyakit ini sebagian besar menginfeksi anak-anak. RFA menyerang  6,2 hingga 9,7 juta anak di seluruh dunia.Di Indonesia, RFA dapat mempengaruhi segala usia dan morbiditasnya masih tinggi, terutama pada anak-anak. RFA dapat dicegah dan ditangani secara cepat dengan sistem pakar. Sistem pakar merupakan sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya diselesaikan oleh seorang pakar dalam bidang tertentu.  Penelitian ini mengembangkan sistem pakar menggunakan algoritma K-Nearest Neighbour (K-NN). Variabel yang digunakan yaitu sakit kepala, demam, menggigil, malaise (lemas), disfagia (nyeri menelan), limfaadenopati pada anterior servikal (pembesaran kelenjar leher anterior), muntah, tidak ada batuk/jarang batuk, eksudat pada tonsil/faring, Nyeri tenggorokan yang parah, disertai batuk, suara serak, nyeri substernal, myalgia (nyeri otot), rhinorea (hidung berair), konjungtivitis (mata merah) dan muntah. Hasil diagnosis sistem menunjukan bahwa nilai similarity tertinggi pada No MR 6754 yaitu sebesar 75%, maka kasus baru didiagnosis RFA karena virus.
Fulltext View|Download
Kata Kunci: Rhinofaringitis akut; RFA; sistem pakar; K-Nearest Neighbour; K-NN

Article Metrics:

Article Info
Bagian: Artikel - Teknik Tenaga Listrik
Bahasa : ID
Recent articles
STUDI SISTEM KOMUNIKASI NIRKABEL UNTUK PENSINYALAN KERETA CEPAT INDONESIA ANALISIS TEGANGAN DAN ARUS PADA PERANCANGAN ARESTER KASKADE DESAIN OPTIMAL POWER SISTEM STABILIZER PADA UNIT PEMBANGKIT BAKARU BERBASIS ANT COLONY OPTIMIZATION More recent articles
Most cited articles
DAMPAK PEMASANGAN PERALATAN FACTS TERHADAP STABLITAS TEGANGAN PADASISTEM TENAGA LISTRIK IDENTIFIKASI KEBERADAAN KANKER PADA CITRA MAMMOGRAFI MENGGUNAKAN METODE WAVELET HAAR PERANCANGAN DUALBAND BANDPASS FILTER DENGAN METODE SQUARE OPEN LOOP RESONATOR PADA FREKUENSI 2100 MHz SISTEM PROTEKSI PENANGKAL PETIR PADA GEDUNG WIDYA PURAYA Alat Pelacak Lokasi Berbasis GPS Via Komunikasi Seluler More cited articles
  1. . A. Trilana, D. Susanti, and S. Boediman, “Profile of Acute Pharyngitis at Dr . Soetomo General Hospital Pediatric Outpatients Clinic in 2013,” vol. 01, no. 02, pp. 85–88, 2018
  2. . A. Miladi et al., “Evaluation of the Use of Antibiotics in Children Patients With Pharyngitis At,” Farmagazine, vol. I, no. 1, pp. 10–17, 2014
  3. . S. S. A. Naser and M. M. Al-hanjori, “An expert system for men genital problems diagnosis and treatment,” pp. 83–86, 2016
  4. . D. A. Kurniawan, S. W. Sihwi, and Gunarhadi, “An Expert System for Diagnosing Dilated Cardiomyopathy,” 2017 2nd Int. Conf. Inf. Technol., vol. 3, no. 3, pp. 38–42, 2014
  5. . E. P. Silmina and T. Hardiani, “Pneumonia Pada Balita Menggunakan Algoritme K-Nn ( K-Nearest Neighbor ),” J. Pseudecode, vol. V, no. September, pp. 56–63, 2018
  6. . M. Zainuddin, K. Hidjah, and I. W. Tunjung, “Penerapan Case Based Reasoning (CBR) Untuk Mendiagnosis Penyakit Stroke Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor,” Citesee, pp. 21–26, 2016
  7. . M. Shouman, T. Turner, and R. Stocker, “Applying k-Nearest Neighbour in Diagnosing Heart Disease Patients,” Int. J. Inf. Educ. Technol., pp. 220–223, 2013
  8. . E. P. Wiweka, “Sistem Pakar Diagnosa Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) Menggunakan Logika Fuzzy,” J. Sist. dan Teknol. Inf., 2013
  9. . Laila Septiana, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa PENYAKIT ISPA DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID,” J. techno nusa mandiri, vol. 13, no. ISSN : 1978-2136, pp. 1–7, 2016
  10. . M. Marlina, W. Saputra, B. Mulyadi, B. Hayati, and J. Jaroji, “Aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit ispa berbasis speech recognition menggunakan metode naive bayes classifier,” Digit. Zo. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 8, no. 1, pp. 58–70, 2017
  11. . E. N. dkk Shofia, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Demam : DBD , Malaria dan Tifoid Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor – Certainty Factor,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 1, no. 5, pp. 426–435, 2017
  12. . A. L. Bisno, “Acute Pharyngitis,” N. Engl. J. Med., vol. 344, pp. 205–211, Feb. 2001
  13. . F. Gorunescu, Data Mining Concepts, Models and Techniques. Springer, 2011
  14. . Acerra, J.R., “Pharyngitis,” Departement of Emergency Medicine, 2010. [Online]. Available: https://emedicine.medscape.com/article/764304-overview

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2024-04-25 22:46:18

No citation recorded.