skip to main content

PELACAKAN DAYA MAKSIMUM PHOTOVOLTAIC DALAM KEADAAN TRANSISI BERBAYANG MENGGUNAKAN ALGORITMA MPPT QUEEN HONEY BEE MIGRATION (QHBM)

Aripriharta Aripriharta  -  Departement of Electrical Engineering and Informatics, Universitas Negeri Malang, Indonesia
Erry Asnarindra  -  Departement of Electrical Engineering and Informatics, Universitas Negeri Malang, Indonesia
*Ahmad Dhaffa' Nibrosoma  -  Departement of Electrical Engineering and Informatics, Universitas Negeri Malang, Indonesia
Langlang Gumilar  -  Departement of Electrical Engineering and Informatics, Universitas Negeri Malang,, Indonesia
Muhammad Afnan Habibi  -  Departement of Electrical Engineering and Informatics, Universitas Negeri Malang, Indonesia
Dikirim: 1 Apr 2023; Diterbitkan: 26 Jul 2023.
Akses Terbuka Copyright (c) 2023 Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro under http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0.

Citation Format:
Sari

Dalam sistem fotovoltaik, diperlukan teknik untuk memaksimalkan daya listrik output. Salah satu teknik yang digunakan adalah metode Maximum Power Point Tracking (MPPT) yang menemukan titik koordinat daya maksimum (MPP) pada kurva PV. Namun, ada masalah baru dalam MPPT terkait dengan bayangan parsial pada permukaan PV yang tidak merata iradiasinya. Masalah ini dapat mengubah posisi MPP pada kurva PV dan mengganggu kestabilan pencarian MPP selama periode transisi bayangan. Sebuah paper memperkenalkan metode heuristik baru yang disebut Queen Honeybee Migration Algorithm (QHBM) untuk mengatasi masalah ini. Metode ini meniru proses migrasi lebah madu Riau dalam mencari tempat terbaik untuk membangun sarang baru dengan menggunakan tegangan dan arus output panel surya sebagai inisialisasi posisi Queen dan Scouts. Bobot Scout disesuaikan dengan konstanta yang berubah sesuai posisinya dari MPP yang baru. Queen menentukan arah migrasi dengan memilih Scout dengan bobot terendah dan bermigrasi perlahan ke titik MPP sampai beberapa iterasi, kemudian menetap dan membangun sarang di MPP. Simulasi menunjukkan bahwa QHBM memiliki kecepatan komputasi yang cepat dan kestabilan yang baik dalam mencapai konvergensi, serta mampu melacak daya maksimal dalam kondisi irradiasi tertinggi, dibandingkan dengan metode heuristik lain seperti Particle Swarm Optimization (PSO), Perturb and Observe (P&O), Genetic Algorithm (GA).Bottom of Form

Fulltext View|Download
Kata Kunci: panel surya, Titik Koordinat Daya Maksimum (MPPT), bayangan parsial

Article Metrics:

  1. M. Dhimish, “70% Decrease of Hot-Spotted Photovoltaic Modules Output Power Loss Using Novel MPPT Algorithm,” IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, vol. 66, no. 12, hlm. 2027–2031, Des 2019, doi: 10.1109/TCSII.2019.2893533
  2. M. Rezkallah, A. Chandra, M. Tremblay, dan H. Ibrahim, “Experimental Implementation of an APC With Enhanced MPPT for Standalone Solar Photovoltaic Based Water Pumping Station,” IEEE Trans Sustain Energy, vol. 10, no. 1, hlm. 181–191, Jan 2019, doi: 10.1109/TSTE.2018.2829213
  3. 2018 International Conference on Computing, Power and Communication Technologies (GUCON). IEEE, 2018
  4. Institute of Electrical and Electronics Engineers. Kerala Section, IEEE Region 10, dan Institute of Electrical and Electronics Engineers, Proceedings of the TENCON 2019 : Technology, Knowledge, and Society : 17-20 October 2019, Grand Hyatt Kochi Bolgatti, Kerala, India
  5. Kurukshetra. D. of E. E. National Institute of Technology, Institute of Electrical and Electronics Engineers. Delhi Section. PELS/IES Joint Chapter, Institute of Electrical and Electronics Engineers. Delhi Section. PES/IAS Joint Chapter, dan Institute of Electrical and Electronics Engineers, 8th IEEE Power India International Conference : PIICON 2018 : December 10-12, 2018
  6. J. P. Ram, D. S. Pillai, N. Rajasekar, dan S. M. Strachan, “Detection and Identification of Global Maximum Power Point Operation in Solar PV Applications Using a Hybrid ELPSO-PO Tracking Technique,” IEEE J Emerg Sel Top Power Electron, vol. 8, no. 2, hlm. 1361–1374, Jun 2020, doi: 10.1109/JESTPE.2019.2900999
  7. A. Alassi dan O. Ellabban, “Design of an Intelligent Energy Management System for Standalone PV/Battery DC Microgrids,” 2019
  8. M. Ben Yakhlef, Jāmiʻat Sīdī Muḥammad ibn ʻAbd Allāh. Polydisciplinary Faculty, Institute of Electrical and Electronics Engineers. Morocco Section, dan Institute of Electrical and Electronics Engineers, Proceedings, 2019 International Conference on Intelligent Systems and Advanced Computing Sciences (ISACS) : December 26- 27, 2019, Taza, Morocco
  9. A. Bintoro dan H. Berahim, “PENGARUH KERJA RECLOSER PADA DISTRIBUSI TEGANGAN TRANSIEN RUMAH TANGGA.”
  10. C. C. C. Dos Santos, C. F. Moraes, J. P. Da Costa, C. M. O. Stein, E. G. Carati, dan R. Cardoso, “Photovoltaic Boost Converter Control Operating in the MPPT and LPPT Modes,” 2019

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2024-04-14 01:56:34

No citation recorded.