skip to main content

Analisis Regresi Poisson untuk Menduga Hubungan Kelimpahan Makrobenthos dengan Parameter Kualitas Perairan

1Jurusan Ilmu Kelautan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Kampus Tembalang,, Indonesia

2Universitas Diponegoro, Semarang, Indonesia, Indonesia

Published: .

Citation Format:
Abstract

Fungsi peluang poisson merupakan standar model untuk variabel cacah. Sebagai contoh banyaknya makrobenthos dan faktor-faktor oseanografi yang mempengaruhinya dapat didekati dengan model regresi
poisson. Model regresi poisson dapat diduga menggunakan fungsi GLM (generalized linear models) dari program S-PLUS. Faktor-faktor oseanografi yang berpengaruh terhadap jumlah makrobenthos adalah salinitas, kecerahan, kecepatan arus, DO dan suhu.

Kata kunci : peluang poisson, variabel cacah, makrobenthos


The poisson probability provides the standard models for count variable. As an example, the number of makrobenthos and oceanograpy factors could be approach a poisson regression model. The poisson
regression can be fitted using the function GLM, which fits Generailized Linear Models in S-PLUS program. Oceanography factors as having an effect on the number of makrobenthos are salinity, kecerahan, kecepatan
arus,DO dan suhu.

Key words : poisson probability, count variable, makrobenthos

Fulltext View|Download

Article Metrics:

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2024-12-02 20:05:00

No citation recorded.