skip to main content

Analisis Dampak Perubahan Tingkat Vegetasi dan Estimasi Land Surface Temperature Terhadap Kenyamanan dan Konsentrasi CO2 di Kototabang

1Stasiun Pemantau Atmosfer Global Bukit Kototabang, Jl. Jl. Raya Bukittinggi – Medan Km. 15, Palupuh, Kab. Agam, Sumatera Barat., Indonesia

2Universitas Negeri Padang, Jl. Prof. Dr. Hamka Air Tawar Padang, Sumatera Barat, Indonesia

3Research Center for Climate Change UNP, Indonesia

Received: 17 Jun 2024; Revised: 25 Apr 2025; Accepted: 29 Apr 2025; Available online: 25 May 2025; Published: 31 May 2025.
Editor(s): Budi Warsito

Citation Format:
Abstract

Perubahan kerapatan vegetasi dapat mengurangi peran hutan sebagai penyerap gas CO2 yang dapat menyebabkan peningkatan konsentrasi gas CO2 dan efek sinar matahari secara langsung pada permukaan tanah dan udara.  Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perubahan kerapatan vegetasi dan suhu permukaan tanah yang selanjutnya menganalisis terhadap konsentrasi CO2 dan suhu udara melalui penghitungan Temperature Humidity Index (THI). Penelitian ini menggunakan data citra Landsat 8 untuk mengetahui sebaran Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan Land Surface Temperature (LST) pada area radius 2.27 km dari lokasi Stasiun Pemantau Atmosfer Global Bukit Kototabang. Hasil penelitian pada periode bulan Juni-juli selama tahun 2019-2023 pada sebaran kerapatan vegetasi menunjukkan bahwa secara umum kerapatan vegetasi pada area penelitian berada pada ketegori Sedang dengan luas antara 86 % – 95 % dari luas area luasan penelitian. Pemanfaatan hutan menjadi perkebunan menjadikan perubahan tingkat kerapatan vegetasi Tinggi menjadi Sedang pada bagian tengah area penelitian. Luas terbesar NDVI dan aktifitas perkebunan berpengaruh terhadap nilai rata-rata konsentrasi CO2 pada H-5 dari data pengambilan citra Landsat. Nilai LST cukup berkesesuaian dengan rata-rata H-5 nilai THI harian tetapi belum bisa mempresentasikan perubahan NDVI. Namun demikian menggunakan data yang lebih panjang akan lebih baik dalam menjelaskan hubungan ini. Penanaman vegatasi berkayu dapat membantu mengurangi kenaikan CO2 dan meningkatkan penyerapan CO2 dari efek penggunaan lahan.

Note: This article has supplementary file(s).

Fulltext View|Download |  Cover Letter
LANDSAT 8, Sebuah Teori dan Teknik Pemprosesan Tingkat Dasar
Subject Landsat 8
Type Cover Letter
  Download (14MB)    Indexing metadata
 Research Results
Large amplitude spatial and temporal gradients in atmospheric boundary layer CO2 mole fractions detected with a tower-based network in the U.S. upper Midwest
Subject boundary layer CO2
Type Research Results
  Download (1MB)    Indexing metadata
Keywords: Vegetasi, Kenyamanan, CO2, Kerapatan, Antropogenik, Bukit Kototabang

Article Metrics:

  1. Al Mukmin, S, A, Wijaya, & A. (2016). Analisis Pengaruh Perubahan Tutupan Lahan Terhadap Distribusi Suhu Permukaan Dan Keterkaitannya Dengan Fenomena Urban Heat Island. Jurnal Geodesi Undip, 5(1), 224–233
  2. Harahap, W. N., Yuniasih, B., & Gunawan, S. (2023). Dampak La Nina 2021-2022 terhadap Peningkatan Curah Hujan. AGROISTA : Jurnal Agroteknologi, 7(1), 26–32. https://doi.org/10.55180/agi.v7i1.364
  3. Andini, W. , Prasetyo. T. , S. A. (2018). Analisis Sebaran Vegetasi Dengan Citra Satelit Sentinel Menggunakan Metode Ndvi Dan Segmentasi. Jurnal Geodesi Undip, 7(1)
  4. Assidiq, H. F. (2018). Analisis Dinamika Suhu Permukaan Berbasis Spasio Temporal Di Kabupaten Klaten. Universitas Muhammadiyah Surakarta 2018
  5. Balas, D. B., Tiwari, M. K., Trivedi, M., & Patel, G. R. (2023). Impact of Land Surface Temperature (LST) and Ground Air Temperature (Tair) on Land Use and Land Cover (LULC): An Investigative Study. International Journal of Environment and Climate Change, 13(10), 3117–3130. https://doi.org/10.9734/ijecc/2023/v13i102980
  6. Divia, F., Fajrin, Armi, I., Fikri, S., & Arini, D. (2023). Analisis Perbandingan Suhu Permukaan Di Kota Padang Dan Kota Pekanbaru Menggunakan Citra Landsat. Jurnal Teknik, Komputer, Agroteknologi Dan Sains, 2(1), 47– 55
  7. Https://Doi.Org/10.56248/Marostek.V2i1.85
  8. Miles, N. L., Richardson, S. J., Davis, K. J., Lauvaux, T., Andrews, A. E., West, T. O., Bandaru, V., & Crosson, E. R. (2012). Large amplitude spatial and temporal gradients in atmospheric boundary layer CO2 mole fractions detected with a tower-based network in the U.S. upper Midwest. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences,117(1). https://doi.org/10.1029/2011JG001781
  9. Morsy, S., & Hadi, M. (2022). Impact of land use/land cover on land surface temperature and its relationship with spectral indices in Dakahlia Governorate, Egypt. International Journal of Engineering and Geosciences, 7(3), 272–282. https://doi.org/10.26833/ijeg.978961
  10. Pratama, F. E., Irwan, S. N. R., & Rogomulyo, R. (2021). Fungsi Vegetasi Sebagai Pengendali Iklim Mikro Dan Pereduksi Suara Di Tiga Taman Kota Dki Jakarta. Vegetalika, 10(3), 214. Https://Doi.Org/10.22146/Veg.39112
  11. Putrajaya, K., & Mas Martayana, P. H. (2021). The Relationship Between Availability Of Green Space And Comfort Index Based On Remote Sensing Data Analysis. Iclsse. Https://Doi.Org/10.4108/Eai.9-9-2021.2313640

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2025-06-03 01:55:56

No citation recorded.