PEMILIHAN PEMASOK DAN PENENTUAN KUANTITAS PESAN PAKAN TERNAK MENGGUNAKAN MULTI OBJECTIVE LINEAR PROGRAMMING

*Sintya Ratnasari  -  Program studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret, Indonesia
Stephani Diesya  -  Program studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret, Indonesia
Yogie Budi P.  -  Program studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret, Indonesia
Yuniaristanto Yuniaristanto  -  Program studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret, Indonesia
Wahyudi Sutopo  -  Program studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret, Indonesia
Published: 30 Nov 2018.
Open Access
Citation Format:
Article Info
Section: Case Studies
Language: ID
Statistics: 536 580
Abstract

Artikel ini merupakan pengembangan dari artikel Musyafak, dkk (2012) yang membahas mengenai penilaian kinerja supplier pakan ternak menggunakan Analytic Network Process(ANP) dan Rating Scale (Studi kasus PT. DMC, Malang, Jawa Timur). PT. DMC merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang peternakan yang memerlukan pakan ternak dari pihak ketiga. Dalam artikelnya, Musyaffak, dkk sudah melakukan penilaian kinerja dari masing-masing pemasok tetapi belum menggunakan penilaian tersebut sebagai bahan pertimbangan untuk menentukan jumlah pesanan pakan ternak yang optimal.  Saat ini terdapat tiga pemasok yang bekerja sama dengan perusahaan sehingga pemilihan pemasok merupakan hal yang penting bagi departemen pembelian. Enterprise Resource Planning(ERP) sistem dalam proses pemilihan pemasok dapat menghasilkan penyimpanan biaya dan waktu. Artikel ini bertujuan untuk penentuan pemasok dan jumlah pakan ternak yang harus dipesan pada setiap pemasok dengan menggunakan Multi Objective Linear Programming. Model tersebut dikembangkan berdasarkan tiga kunci utama ERP. Fungsi Tujuan dari model untuk meminimasi biaya, defect rate, delivery delay rate dan supplier rate. Model dipecahkan dengan bantuan Microsoft Excel Solver Software. Hasil menunjukan, pesanan untuk ketiga pemasok adalah 100, 100 dan 32 tons.

Keywords: Analytical Network Process (ANP); Enterprise Resource System (ERP); Multi Objetive Linear Programming (MOLP), dan supplier selection

Article Metrics: