Pemodelan Prevalensi Angka Kesakitan Malaria Berdasarkan Persentase Sanitasi Layak Dengan Pendekatan Estimator Least Square Spline

Ardi Kurniawan; Ayu Zulva Widyawati; Firda Aulia Pratiwi; Nurin Faizun; Relin Meliana

doi:10.14710/jkli.23.3.287-293

DOI: https://doi.org/10.14710/jkli.23.3.287-293

Pemodelan Prevalensi Angka Kesakitan Malaria Berdasarkan Persentase Sanitasi Layak Dengan Pendekatan Estimator Least Square Spline

Ardi Kurniawan¹ , Ayu Zulva Widyawati², Firda Aulia Pratiwi², Nurin Faizun², Relin Meliana³

¹Departemen Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga, Surabaya, Jawa Timur 60115, Indonesia

²Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga, Surabaya, Jawa Timur 60115, Indonesia

³Program Studi Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Tadulako, Palu, Sulawesi Tengah 94118, Indonesia

BibTex Citation Data :

@article{JKLI60991,
    author = {Ardi Kurniawan and Ayu Widyawati and Firda Pratiwi and Nurin Faizun and Relin Meliana},
    title = {Pemodelan Prevalensi Angka Kesakitan Malaria Berdasarkan Persentase Sanitasi Layak Dengan Pendekatan Estimator Least Square Spline},
    journal = {Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia},
  volume = {23},
    number = {3},
    year = {2024},
    keywords = {SDGs; Kesehatan; Malaria; Sanitasi Lingkungan; Least Square Spline.},
    abstract = {  Latar belakang:  Malaria masih menjadi tantangan kesehatan global yang cukup besar, terutama di daerah tropis seperti Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi dan menentukan model terbaik untuk prevalensi malaria di Indonesia dengan menggunakan data persentase rumah tangga yang memiliki akses terhadap sanitasi yang layak.   Metode  :  Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan regresi nonparametrik menggunakan estimator  Least Square Spline . Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) untuk melihat prevalensi kejadian malaria dan persentase rumah tangga yang memiliki akses terhadap sanitasi yang layak di 34 provinsi di Indonesia.   Hasil:  Temuan tersebut mengungkapkan bahwa rata-rata 81% rumah tangga di Indonesia memiliki akses terhadap sanitasi yang layak, dengan Daerah Istimewa Yogyakarta memiliki persentase tertinggi yaitu 96,21% dan Papua yang terendah yaitu 40,34%. Selain itu, prevalensi rata-rata morbiditas malaria di Indonesia adalah 3,91 per 1.000 orang, dengan angka tertinggi di Papua sebesar 113,07 dan terendah di beberapa provinsi seperti Sumatera Selatan, Bengkulu, Jawa Barat, Banten, dan Kalimantan Barat sebesar 0,00. Pemodelan menggunakan estimator  Least Square Spline  menunjukkan bahwa akses sanitasi layak berpengaruh signifikan terhadap prevalensi angka kesakitan malaria. Hasil estimasi model menunjukkan bahwa setiap peningkatan satu persen akses sanitasi layak dapat mengurangi prevalensi angka kesakitan malaria, kecuali di provinsi dengan akses sanitasi layak di atas 80%. Model ini memiliki akurasi tinggi dengan nilai R- Square  sebesar 99,11%.   Simpulan  :  Akses sanitasi layak berperan penting dalam menurunkan prevalensi angka kesakitan malaria, namun perlu perhatian khusus di provinsi dengan akses sanitasi layak di bawah 80%.       ABSTRACT      Title: Modelling the Prevalence of Malaria Rates based on the Percentage of Adequate Sanitation with the Least Square Spline Estimator Approach      Background:      Malaria remains a significant global health challenge, especially in tropical regions such as Indonesia. This study aims to estimate and determine the best model for malaria prevalence in Indonesia using data on the percentage of households that have access to proper sanitation.       Method:      This study uses quantitative methods with a nonparametric regression approach using the Least Square Spline estimator. This study uses secondary data obtained from the Central Bureau of Statistics (BPS) to see the prevalence of malaria incidence and the percentage of households that have access to proper sanitation in 34 provinces in Indonesia.       Result:      The findings revealed that on average 81% of households in Indonesia have access to proper sanitation, with the Special Region of Yogyakarta having the highest percentage at 96.21% and Papua the lowest at 40.34%. In addition, the average prevalence of malaria morbidity in Indonesia is 3.91 per 1,000 people, with the highest rate in Papua at 113.07 and the lowest in several provinces such as South Sumatra, Bengkulu, West Java, Banten, and West Kalimantan at 0.00. Modelling using the Least Square Spline estimator shows that access to proper sanitation has a significant effect on the prevalence of malaria morbidity. The model estimation results show that every one per cent increase in access to proper sanitation can reduce the prevalence of malaria morbidity, except in provinces with access to proper sanitation above 80%. The model has high accuracy with an R-Square value of 99.11%.       Conclusion    :    Adequate access to sanitation is crucial in reducing the prevalence of malaria morbidity, but special emphasis needs to be placed on provinces where sanitation access rates are below 80%.    },
   issn = {2502-7085},   pages = {287--293}  doi = {10.14710/jkli.23.3.287-293},
    url = {https://ejournal.undip.ac.id/index.php/jkli/article/view/60991}
}

Citation Format:

Abstract

Latar belakang: Malaria masih menjadi tantangan kesehatan global yang cukup besar, terutama di daerah tropis seperti Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi dan menentukan model terbaik untuk prevalensi malaria di Indonesia dengan menggunakan data persentase rumah tangga yang memiliki akses terhadap sanitasi yang layak.

Metode: Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan regresi nonparametrik menggunakan estimator Least Square Spline. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) untuk melihat prevalensi kejadian malaria dan persentase rumah tangga yang memiliki akses terhadap sanitasi yang layak di 34 provinsi di Indonesia.

Hasil: Temuan tersebut mengungkapkan bahwa rata-rata 81% rumah tangga di Indonesia memiliki akses terhadap sanitasi yang layak, dengan Daerah Istimewa Yogyakarta memiliki persentase tertinggi yaitu 96,21% dan Papua yang terendah yaitu 40,34%. Selain itu, prevalensi rata-rata morbiditas malaria di Indonesia adalah 3,91 per 1.000 orang, dengan angka tertinggi di Papua sebesar 113,07 dan terendah di beberapa provinsi seperti Sumatera Selatan, Bengkulu, Jawa Barat, Banten, dan Kalimantan Barat sebesar 0,00. Pemodelan menggunakan estimator Least Square Spline menunjukkan bahwa akses sanitasi layak berpengaruh signifikan terhadap prevalensi angka kesakitan malaria. Hasil estimasi model menunjukkan bahwa setiap peningkatan satu persen akses sanitasi layak dapat mengurangi prevalensi angka kesakitan malaria, kecuali di provinsi dengan akses sanitasi layak di atas 80%. Model ini memiliki akurasi tinggi dengan nilai R-Square sebesar 99,11%.

Simpulan: Akses sanitasi layak berperan penting dalam menurunkan prevalensi angka kesakitan malaria, namun perlu perhatian khusus di provinsi dengan akses sanitasi layak di bawah 80%.

ABSTRACT

Title: Modelling the Prevalence of Malaria Rates based on the Percentage of Adequate Sanitation with the Least Square Spline Estimator Approach

Background: Malaria remains a significant global health challenge, especially in tropical regions such as Indonesia. This study aims to estimate and determine the best model for malaria prevalence in Indonesia using data on the percentage of households that have access to proper sanitation.

Method: This study uses quantitative methods with a nonparametric regression approach using the Least Square Spline estimator. This study uses secondary data obtained from the Central Bureau of Statistics (BPS) to see the prevalence of malaria incidence and the percentage of households that have access to proper sanitation in 34 provinces in Indonesia.

Result: The findings revealed that on average 81% of households in Indonesia have access to proper sanitation, with the Special Region of Yogyakarta having the highest percentage at 96.21% and Papua the lowest at 40.34%. In addition, the average prevalence of malaria morbidity in Indonesia is 3.91 per 1,000 people, with the highest rate in Papua at 113.07 and the lowest in several provinces such as South Sumatra, Bengkulu, West Java, Banten, and West Kalimantan at 0.00. Modelling using the Least Square Spline estimator shows that access to proper sanitation has a significant effect on the prevalence of malaria morbidity. The model estimation results show that every one per cent increase in access to proper sanitation can reduce the prevalence of malaria morbidity, except in provinces with access to proper sanitation above 80%. The model has high accuracy with an R-Square value of 99.11%.

Conclusion: Adequate access to sanitation is crucial in reducing the prevalence of malaria morbidity, but special emphasis needs to be placed on provinces where sanitation access rates are below 80%.

Note: This article has supplementary file(s).

Fulltext View|Download | common.other

Untitled

Subject
Type	Other
	Download (B) Indexing metadata

Turnitin

Turnitin

Subject
Type	Turnitin
	Download (1MB) Indexing metadata

CTA

Copyrigh Transfer Agreement

Subject
Type	CTA
	Download (361KB) Indexing metadata

Etichal Statement

Subject
Type	ES
	Download (460KB) Indexing metadata

Keywords: SDGs; Kesehatan; Malaria; Sanitasi Lingkungan; Least Square Spline.

Article Metrics:

Article Info

Section: Research Articles

Language : ID

In Vol 23, No 3 (2024): Oktober 2024

Recent articles

Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Gangguan Neurologis Pada Petani (Studi Pada Petani Di Desa Bumen Kecamatan Sumowono Kabupaten Semarang) Keanekaragaman, Kelimpahan Nisbi, Frekuensi dan Dominansi pada Nyamuk di Daerah Endemis Filariasis Kota Pekalongan Jawa Tengah Karakterisasi, Analisis Risiko Kesehatan dan Multiple-Path Particle Dosimetry (MPPD) Model Akibat Paparan Uap Las pada Pekerja Bengkel Pengelasan Halaman Sampul Halaman Belakang More recent articles

Most cited articles

Faktor Risiko Lingkungandan Kebiasaan Penduduk Berhubungan Dengan Kejadian Filariasis di Distrik Windesi Kabupaten Kepulauan Yapen Provinsi Papua Hubungan Antara Kadar Fenol Dalam Urin Dengan Kadar Hb, Eritrosit, Trombosit Dan Leukosit (Studi Pada Tenaga Kerja Di Industri Karoseri CV Laksana Semarang) Identifikasi Habitat Fisik Sungai dan Keberagaman Biotilik Sebagai Indikator Pencemaran Air Sungai Musi Kota Palembang Halaman Belakang Keracunan Pestisida pada Petani Penyemprot Cabe di Desa Candi Kecamatan Bandungan Kabupaten Semarang More cited articles

Sukendar, G. E., Rejeki, D. S. S., & Anandari, D. Studi Endemisitas dan Epidemiologi Deskriptif Malaria di Kabupaten Purbalingga Tahun 2010-2019. Jurnal Epidemiologi Kesehatan Indonesia. 2021. 5(1):2. DOI: https://doi.org/10.7454/epidkes.v5i1.4625
Melati, S., & Susilawati, S. Pengaruh aktivitas di malam hari terhadap resiko malaria masyarakat Pesisir Kecamatan Pantai Cermin Kabupaten Serdang Bedagai. Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia. 2022. 1(6):467-470
Mbanefo, A., & Kumar, N. Evaluation of Malaria Diagnostic Methods as a Key for Successful Control and Elimination Programs. Tropical Medicine and Infectious Disease. 2020. 5(2):102. DOI: https://doi.org/10.3390/tropicalmed5020102
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Profil kesehatan Indonesia 2019. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI; 2020
World Health Organization. Malaria. 2023
Purba, I. G., Sitorus, R. J., & Camelia, A. Promosi Kesehatan Pencegahan Penularan Penyakit Malaria Pada Masyarakat Di Desa Ibul Besar I. Jurnal Pengabdian Sriwijaya. 2016. 4(2):320-330. DOI: https://doi.org/10.37061/jps.v4i2.5487
World Health Organization. World Malaria Report 2022. 2022
World Health Organization. World Malaria Day. 2023
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Wilayah-wilayah Endemis Malaria Tinggi di Indonesia. 2023
Lewinsca, M. Y., Raharjo, M., & Nurjazuli, N. Faktor risiko yang mempengaruhi kejadian malaria di Indonesia: review literatur 2016-2020. Jurnal Kesehatan Lingkungan. 2021. 11(1):16-28. DOI: https://doi.org/10.47718/jkl.v11i1.1339
Juned, M., Kusumastuti, R. D., & Darmastuti, S. Penguatan Peran Pemuda Dalam Pencapaian Tujuan Ketiga Sustainable Development Goals (SDGs) Di Karang Taruna Keluarahan Serua, Depok. Seminar Nasional Hasil Pengabdian Masyarakat. 2018. 1(1):1-3
Badan Pusat Statistik. Persentase Rumah Tangga menurut Provinsi dan Memiliki Akses terhadap Sanitasi Layak (Persen) 2020-2022. 2023
Kalsum, U., Pertiwi, D. R., Veronica, A. L., & Wulandari, A. Determinan yang Berhubungan dengan Kejadian Malaria di Indonesia Tahun 2016. Jurnal Kesmas Jambi. 2018. 2(1):81-91. DOI: https://doi.org/10.22437/jkmj.v2i1.6545
Suryani, A. A. Pembangunan Air Bersih dan Sanitasi Saat Pandemi Covid-19. Aspirasi: Jurnal Masalah-Masalah Sosial. 2020;11(2):199-214. DOI: https://doi.org/10.22212/aspirasi.v11i2.1757
Sembiring, L. N. B., & Wandikbo, S. Hubungan Lingkungan dengan Kejadian Malaria pada Masyarakat di Lingkungan Kampung Nawaripi Kabupaten Mimika Provinsi Papua. Prosiding STIKES Bethesda. 2023. 2(1):136-146
Taurustya, H. Analisis Sanitasi Lingkungan Dengan Kejadian Malaria Di Wilayah Kerja Puskesmas Sidomulyo Kecamatan Gading Cempaka Kota Bengkulu. Jurnal Kedokteran Raflesia. 2020. 6(1):11. DOI: https://doi.org/10.33369/juke.v6i1.10295
Matdoan, M. Y., Talakua, M. W., & Djami, R. J. Pemodelan Regresi Quantil Dengan Kernel Smoothing Pada Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Penyebaran Api Malaria Di Indonesia:(Quantile Regression Modeling with Kernel Smoothing on Factors Affecting the Spread of Malaria Fire in Indonesia). Uniqbu Journal of Exact Sciences. 2020. 1(2):1-9
Ding, J. & Zhang, Z. Statistical inference on uncertain nonparametric regression model. ACM Digital Library. 2021. 20(4):451-469. https://doi.org/10.1007/s10700-021-09353-0
Sanusi, W., Syam, R., & Adawiyah, R. Model regresi nonparametrik dengan pendekatan spline (studi kasus: Berat badan lahir rendah di rumah sakit ibu dan anak siti fatimah makassar). Journal of Mathematics, Computations, and Statistics. 2019. 2(1):70-81. DOI: https://doi.org/10.35580/jmathcos.v2i1.12460
Arifin, S., Islamiyati, A., & Raupong, R. Kemampuan Estimator Spline Linear dalam Analisis Komponen Utama. Journal of Statistics and Its Application. 2022. 1(1):40-47. DOI: https://doi.org/10.20956/ejsa.v1i1.9262
Sujarweni, V. Wiratna. Metodologi Penelitian Bisnis & Ekonomi. Yogyakarta: Pustaka Baru Pers; 2015
Chamidah, N. Analisis Regresi Nonparametrik dengan Perangkat Lunak R. Surabaya: Airlangga University Press; 2023
Made, I. & Melliana, M. Studi Analisis Perbandingan Hasil Prediksi Beragam Metode Interpolasi Spasial Pada Intrusi Air Laut Di Kelurahan Kota Karang, Bandar Lampung. Digital Repository Unila. 2023. 1-20
Afriani, R. Analisis Regresi Spline Dalam Menduga Harga Cabai Di Kota Medan. Repository UIN Sumatera Utara. 2022. 22-29
Rosadi, S., Rinaldi, A., & Gunawan, W. Implementasi Metode Regresi Nonparametrik Spline Untuk Menganalisis Keuntungan Produksi Batu-Bata. 2022. 19(2):215-226. DOI: https://doi.org/10.22487/2540766X.2022.v19.i2.16150

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2024-12-21 03:47:21

No citation recorded.

The Authors submitting a manuscript do so on the understanding that if accepted for publication, copyright of the article shall be assigned to Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia (JKLI, p-ISSN: 1412-4939, e-ISSN:2502-7085) and Master Program of Environmental Health, Diponegoro University as the publisher of the journal. Copyright encompasses the rights to reproduce and deliver the article in all form and media, including reprints, photographs, microfilms, and any other similar reproductions, as well as translations.

JKLI journal and Master Program of Environmental Health, Diponegoro University, the Editors and the Advisory Editorial Board make every effort to ensure that no wrong or misleading data, opinions or statements be published in the journal. In any way, the contents of the articles and advertisements published in the JKLI journal are the sole and exclusive responsibility of their respective authors and advertisers.

The Copyright Transfer Form can be downloaded here: [Copyright Transfer Form JKLI journal]
The copyright form should be signed originally and send to the Editorial Office in the form of original mail or scanned document to jkli@live.undip.ac.id.