skip to main content

Sistem Rekomendasi Buku Menggunakan Metode Item-Based Collaborative Filtering

Published: 9 Nov 2018.
Open Access Copyright (c) 2020 JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA

Citation Format:
Abstract
Salah satu permasalahan yang sering dijumpai oleh para pembaca buku adalah menentukan buku-buku yang akan mereka baca selanjutnya. Kesulitan pembaca buku dalam menentukan buku yang akan dibaca disebabkan oleh banyaknya jumlah buku dan beragamnya jumlah buku yang ada. Solusi untuk permasalahan yang dialami pembaca adalah dengan menerapkan sistem rekomendasi buku yang dapat memberikan rekomendasi buku kepada pembaca buku. Metode item-based collaborative filtering dipilih sebagai metode yang diterapkan pada sistem rekomendasi buku dikarenakan metode item-based collaborative filtering memberikan hasil rekomendasi berdasarkan nilai kemiripan antar buku. Pengguna akan lebih tertarik dengan buku yang memiliki nilai kemiripan yang sama. Artikel ini mengusulkan pengembangan sistem rekomendasi buku berbasis web yang memanfaatkan metode item-based collaborative filtering untuk rekomendasi buku dengan nilai MAE 0,962858. Pengembangan sistem rekomendasi ini menggunakan model pengembangan waterfall, menggunakan bahasa pemrograman PHP dan sistem manajemen basis data MySQL. Sistem ini akan menghasilkan rekomendasi buku yang memudahkan pengguna dalam menentukan buku yang akan dibaca selanjutnya.
Fulltext View|Download

Article Metrics:

Last update:

  1. Ontology-Based Conversation Recommender System for Camera Using Collaborative Filtering

    Dhanu Satrio Darjanto, Z. K. A. Baizal. 2024 ASU International Conference in Emerging Technologies for Sustainability and Intelligent Systems (ICETSIS), 2024. doi: 10.1109/ICETSIS61505.2024.10459642
  2. Implementasi Algoritma Neighborhood-Based Collaborative Filtering Pada Sistem Rekomendasi Layanan Laundry

    Tony Darmanto, Sandi Tendean, Yogi Tinnando. Journal of Information Technology, 4 (1), 2024. doi: 10.46229/jifotech.v4i1.870

Last update: 2024-03-28 23:33:33

No citation recorded.