Studi Komparasi Ekstraksi Fitur pada Pengenalan Wajah Menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dan Wavelet Daubechies

Abstract
Paper ini membahas perbandingan ekstraksi fitur untuk pengenalan wajah menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) dan Wavelet Daubechies untuk pengenalan wajah . Basis wavelet daubechies yang digunakan adalah wavelet db2, db4, dan db8. Setiap dekomposisi dilakukan hingga level ke-3 yang kemudian diambil fitur aproksimasi wavelet dan fitur statistik wavelet. Variasi nilai komponen utama dimulai dari nilai komponen ke-1 hingga nilai komponen ke-100 dari 4096 nilai eigen. Nilai komponen ke-1 memiliki presentase sebesar 62% sedangkan nilai komponen ke-100 memiliki presentase sebesar 99% dari total nilai eigen,. Pengujian sistem menggunakan 216 citra wajah yang diambil dari dataset The Japanese Female Facial Expression (JAFFE) yang terdiri dari 10 individu dengan masing-masing sekitar 20 wajah per- individu. Pemilihan data train dan data tes menggunakan cross validation dengan rata-rata akurasi 94.42%. Dari hasil percobaan menggunakan Random Forest Classifier diperoleh tingkat pengenalan tertinggi untuk ekstraksi menggunakan PCA sebesar 100% pada variasi data 95% ,sedangkan tingkat pengenalan tertinggi untuk ekstraksi menggunakan Wavelet Daubechies sebesar 98.611% pada wavelet db2 menggunakan fitur aproksimasi wavelet.
Keywords: ekstraksi fitur; PCA; pengenalan wajah; Random Forest Classifier;Wavelet Daubechies
Article Metrics:
Article Info
Section: Research Article
Others articles
PENDETEKSIAN TEPI CITRA DIGITAL DENGAN LOGIKA FUZZY
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA SEMARANG BERBASIS WEB DENGAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (FAHP)
OPTIMASI PENJADWALAN PROYEK DENGAN PENYEIMBANGAN BIAYA MENGGUNAKAN KOMBINASI CPM DAN ALGORITMA GENETIKA
PENYELESAIAN MASALAH JOB SHOP MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA
SISTEM PAKAR BERBASIS WEB DAN MOBILE WEB UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT DARAH PADA MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INFERENSI FORWARD CHAINING
SISTEM TEMU-KEMBALI INFORMASI DALAM DOKUMEN MENGGUNAKAN METODE LATENT SEMANTIC INDEXING
Last update: 2021-02-28 17:15:10
No citation recorded.
Last update: 2021-02-28 17:15:10
-
Classification of Japanese fagaceae wood based on microscopic image analysis
Salma . 2019 7th International Conference on Information and Communication Technology, ICoICT 2019, 2019. doi: 10.1109/ICoICT.2019.8835270 -
Designing Image Correction Software with the Wavelet Method
Iskandar A.. Journal of Physics: Conference Series, 127 (1), 2019. doi: 10.1088/1742-6596/1364/1/012028