Pengenalan Emosi dalam Musik Berdasarkan Musical Features Menggunakan Support Vector Regression

Abstract
Musik dibuat untuk menyampaikan emosi dan seringkali dimanfaatkan dalam berbagai kegiatan sehari-hari. Music Emotion Recognition atau pengenalan emosi dalam musik menjadi salah satu bidang penelitian yang ikut berkembang seiring dengan perkembangan jenis dan pemanfaatan musik. Penelitian ini menyajikan hasil pengenalan emosi pada musik dengan musical features menggunakan Support Vector Regression dengan jenis pelatihan ɛ-Support Vector Regression dan ʋ-Support Vector Regression serta kombinasi fitur terbaik yang menghasilkan model terbaik. Data yang digunakan sejumlah 165 data musik yang berbentuk musik soundtrack instrumental. Dari penelitan ini dihasilkan dua model terbaik menggunakan pelatihan ʋ-SVR. Model yang dihasilkan yaitu model pengenalan angle dengan masukan fitur terbaik adalah fitur Pitch dan Energy, dan model pengenalan distance dengan masukan fitur terbaik Zero Crossing Rate dan Beat. Model dihasilkan dengan nilai parameter pelatihan model untuk cost=27, gamma=2-7 dan nu=2-2 pada model angle dan cost=27, gamma=2-8 dan nu=2-2 pada model distance. Pengenalan dengan kedua model tersebut menghasilkan akurasi sebesar 37,75%.
Keywords: Soundtrack, Music Emotion Recognition, Musical Features, Support Vector Regression
Article Metrics:
Article Info
Section: Research Article
Others articles
INTEGRASI LAPORAN DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) MENGGUNAKAN TEKNOLOGI WEB SERVICE
SISTEM INFORMASI PELAPORAN MONITORING DAN EVALUASI PROGRAM KESEHATAN IBU DAN ANAK DI PROVINSI JAWA TENGAH
PENDETEKSIAN TEPI CITRA DIGITAL DENGAN LOGIKA FUZZY
APLIKASI DATA MINING ANALISIS DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus di Apotek Setya Sehat Semarang)
APLIKASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS BERBASIS WEB PENYEBARAN DANA BANTUAN OPERASIONAL SEKOLAH
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA SEMARANG BERBASIS WEB DENGAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (FAHP)
Last update: 2021-03-08 12:53:42
No citation recorded.
Last update: 2021-03-08 12:53:42
No citation recorded.