skip to main content

Infrastruktur High-Available Learning Management System Universitas Menggunakan Least-Connected Load Balancer

Manajemen Sistem Informasi, Universitas Gunadarma, Indonesia

Received: 25 Sep 2022; Revised: 11 Oct 2022; Accepted: 18 Oct 2022; Available online: 8 Nov 2022; Published: 8 Nov 2022.
Editor(s): Panji Wirawan
Open Access Copyright (c) 2022 JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Citation Format:
Abstract
Pandemi membuat civitas akademik IPB University untuk melakukan kegiatan belajar mengajar jarak jauh. Namun, berjalannya Learning Management System (LMS) belum cukup untuk melayani permintaan ribuan pengguna tanpa kesalahan sistem mau pun kesalahan fisik. Untuk mewujudkan konsep high-availability pada server esensial seperti LMS, diperlukan perencanaan skema sistem server yang matang. Penelitian ini mengimplementasikan konsep high-availability pada server LMS terdistribusi dengan menggunakan load balancing, web clustering, dan juga database clustering. Implementasi menggunakan serangkaian server basis data, server web, server NFS, server load balancing web, dan juga server load balancing basis data. Sistem terimplementasi telah diuji berdasarkan kebutuhan fungsional yang sesuai. Pengujian yang dilakukan ditinjau dari pengamatan terhadap waktu respon dan juga performa LMS. Hasil pengujian menunjukkan bahwa LMS telah mengaplikasikan konsep high-availability ketika terjadi suatu kesalahan pada salah satu server web. Pengujian juga menunjukkan bahwa kinerja server web telah seimbang menggunakan least-connected load balancer. Ketika salah satu server web tidak dapat diakses, maka server web yang lain mengambil request client sehingga sistem tetap dapat berjalan.
Fulltext View|Download
Keywords: Database cluster; High-availability; Learning management system; Least-connected load balancing; Web cluster

Article Metrics:

  1. Y. Fitriani, “Analisa Pemanfaatan Learning Management System ( LMS ) Sebagai Media Pembelajaran Online Selama Pandemi COVID-19,” J. Inf. Syst. Informatics Comput., vol. 4, no. 2, pp. 1–8, 2020, doi: 10.52362/jisicom.v4i2.312
  2. D. A. Ramadhan, F. Ardiansyah, J. Adisantoso, A. Asfarian, and Y. Nurhadryani, “Investigasi Awal Penggunaan Layanan Digital Perguruan Tinggi. Studi Kasus: IPB Mobile for Students,” J. Ilmu Komput. dan Agri-Informatika, vol. 9, no. 1, pp. 37–46, 2022, doi: 10.29244/jika.9.1.37-46
  3. K. Sara, F. L. Witi, and A. Mude, “Implementasi E-Learning Berbasis Moodle di Masa Pandemi Covid 19,” J. Adm. Educ. Manag., vol. 3, no. 2, pp. 181–189, 2020, doi: 10.31539/alignment.v3i2.1813
  4. A. Ardinengtyas and A. N. Himawan, “Enhancing ELT Classroom Using Moodle E-Learning During the Pandemic: Students’ and Teachers’ Voices,” IJEE (Indonesian J. English Educ., vol. 1, no. 1, pp. 24–39, 2021, doi: 10.15408/ijee.v1i1.20220
  5. E. Altania and Sungkono, “Pelaksanaan MOODLE di Masa Pandemi COVID-19 pada Mata Pelajaran Matematika Kelas 11 IPA,” J. EPISTEMA, vol. 2, no. 1, pp. 83–88, 2021, doi: 10.21831/ep.v2i2.43251
  6. J. G. A. Ginting, S. Ikhwan, and M. N. A. Ammar, “Analisis Performansi High Availability Web Server Pada Cluster GKE (Google Kubernetes Engine) Menggunakan Infrastruktur Google Cloud Platform,” InfoTekJar J. Nas. Inform. dan Teknol. Jar., vol. 5, no. 2, pp. 346–354, 2021, doi: 10.30743/infotekjar.v5i2.3577
  7. L. Herayanti, M. Fuadunnazmi, and Habibi, “Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Moodle Pada Matakuliah Fisika Dasar Developing Moodle-Based Learning Media for Basic Physics,” Cakrawala Pendidik., no. 2, pp. 210–219, 2017, doi: 10.21831/cp.v36i2.13077
  8. Y. Yamato, “Server Structure Proposal and Automatic Verification Technology on IAAS Cloud of Plural Type Servers,” IJIIS Int. J. Informatics Inf. Syst., vol. 1, no. 2, pp. 97–106, 2018, doi: 10.47738/ijiis.v1i2.104
  9. J. Shetty, S. Upadhaya, H. S. Rajarajeshwari, G. Shobha, and J. Chandra, “An empirical performance evaluation of docker container, openstack virtual machine and bare metal server,” Indones. J. Electr. Eng. Comput. Sci., vol. 7, no. 1, pp. 205–213, 2017, doi: 10.11591/ijeecs.v7.i1.pp205-213
  10. F. Apriliansyah, I. Fitri, and A. Iskandar, “Implementasi Load Balancing Pada Web Server Menggunakan Nginx,” J. Teknol. dan Manaj. Inform., vol. 6, no. 1, 2020, doi: 10.26905/jtmi.v6i1.3792
  11. B. Arifwidodo, V. Metayasha, and S. Ikhwan, “Analisis Kinerja Load Balancing pada Server Web Menggunakan Algoritma Weighted Round Robin pada Proxmox VE,” J. Telekomun. dan Komput., vol. 11, no. 3, p. 210, 2021, doi: 10.22441/incomtech.v11i3.11775
  12. R. Setiawan, D. P. Kartikasari, B. Rahayudi, F. Ilmu, K. Universitas, and P. Korespondensi, “Implementasi Arsitektur Web Server Cluster Menggunakan Single Board Computer,” Nasional, vol. 8, no. 2, pp. 329–332, 2021, doi: 10.25126/jtiik.202184512
  13. B. Li, J. Shang, M. Dong, and Y. He, “Research and Application of Server Cluster Load Balancing Technology,” Proc. 2020 IEEE 4th Inf. Technol. Networking, Electron. Autom. Control Conf. ITNEC 2020, no. Itnec, pp. 2622–2625, 2020, doi: 10.1109/ITNEC48623.2020.9085082
  14. H. P. Akbar, A. Basuki, and E. Setiawan, “Peningkatan Utilisasi Jaringan Distributed Storage System Menggunakan Kombinasi Server dan Link Load Balancing,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 8, no. 3, p. 525, 2021, doi: 10.25126/jtiik.2021834294
  15. F. W. Handono, H. Nurdin, and Sumarna, “Network File System Implementation on Computer-Based Exam,” Indones. J. Eng. Res., vol. 1, no. 1, pp. 20–26, 2020, doi: 10.11594/ijer.01.01.04
  16. M. Data, G. Ramadhan, and K. Amron, “Analisis Availabilitas dan Reliabilitas Multi-Master Database Server Dengan State Snapshot Transfers (SST) Jenis Rsync Pada MariaDB Galera Cluster,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 4, no. 1, p. 69, 2017, doi: 10.25126/jtiik.201741288
  17. A. Heryanto and Y. Hartati, “Backup Database Dengan Multi Master Replikasi,” J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 6, no. 1, pp. 7–12, 2020, doi: 10.35329/jiik.v6i1.118
  18. M. I. Zulfa, A. Fadli, and A. W. Wardhana, “Application caching strategy based on in-memory using Redis server to accelerate relational data access,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 8, no. 2, pp. 157–163, 2020, doi: 10.14710/jtsiskom.8.2.2020.157-163
  19. S. A. Azeem and S. K. Sharma, “Study of Converged Infrastructure & Hyper Converge Infrastructre As Future of Data Centre,” Int. J. Adv. Res. Comput. Sci., vol. 8, no. 5, pp. 2015–2018, 2017, doi: 10.26483/ijarcs.v8i5.3476
  20. A. R. Rahmatika, S. Sukiswo, and E. D. Widianto, “Quality of Service Analysis of Long Term Evolution Network in Frequency Division Duplexing Mode in Semarang City,” Teknik, vol. 41, no. 1, pp. 62–71, 2020, doi: 10.14710/teknik.v41i1.25850

Last update:

  1. DC - DRC Optimization using Load Balancer (Case Study: Karawang Regional Hospital)

    Lila Setiyani, Cutifa Safitri. 2023 Eighth International Conference on Informatics and Computing (ICIC), 2023. doi: 10.1109/ICIC60109.2023.10382047

Last update: 2024-10-06 02:31:15

No citation recorded.