ANALISA PERFORMA METODE COSINE DAN JACARD PADA PENGUJIAN KESAMAAN DOKUMEN

Published: 31 Oct 2014.
Open Access
Citation Format:
Abstract

Saat ini teknologi informasi memudahkan distribusi data-data digital melalui berbagai media, salah satunya adalah dokumen. Namun hal ini menyebabkan adanya penyalahgunaan dalam bentuk duplikasi yang mengarah pada kegiatan plagiarism terutama untuk naskah-naskah akademik seperti skripsi atau tugas akhir. Berbagai metode dikembangkan untuk meminimumkan terjadinya duplikasi illegal. Salah satunya adalah dengan menggunakan teknik pengujian kemiripan. Pada penelitian ini dibandingkan performa dari metode Cosine dan Jaccard untuk menguji tingkat kemiripan dokumen dalam bentuk abstrak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengujian kemiripan menggunakan Cosine memiliki tingkat akurasi lebih tinggi yaitu 0,949808 dibandingkan dengan Jaccard sebesar 0,949077.

Keywords: dokumen, kemiripan, cosine, jaccard

Article Metrics:

Article Info
Section: Research Article
Language: EN
In Vol 5, No 10 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Statistics: 1580 2147
Others articles
ALGORITMA BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK UNTUK PENGENALAN POLA KARAKTER HURUF JAWA SISTEM PAKAR BERBASIS WEB DENGAN METODE PROBABILITAS KLASIK UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TUBERKULOSIS PADA MANUSIA DEWASA INTEGRASI LAPORAN DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) MENGGUNAKAN TEKNOLOGI WEB SERVICE SISTEM INFORMASI TUGAS AKHIR & PRAKTEK KERJA LAPANGAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE UNIFIED PROCESS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA SEMARANG BERBASIS WEB DENGAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (FAHP) APLIKASI DATA MINING ANALISIS DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus di Apotek Setya Sehat Semarang)

Last update: 2021-02-25 01:59:20

  1. The Development of Document Similarity Detector by Jaccard Formulation

    Darwis Robinson Manalu, Edward Rajagukguk, Rimbun Siringoringo, Desmon Kristanto Siahaan, Poltak Sihombing. 2019 International Conference of Computer Science and Information Technology (ICoSNIKOM), 2019. doi: 10.1109/ICoSNIKOM48755.2019.9111494

  2. Comparative Analysis of String Similarity on Dynamic Query Suggestions

    Komang Rinartha, Wayan Suryasa, Luh Gede Surya Kartika. 2018 Electrical Power, Electronics, Communications, Controls and Informatics Seminar (EECCIS), 2018. doi: 10.1109/EECCIS.2018.8692996

Last update: 2021-02-25 01:59:21

  1. Implementation of winnowing algorithm with dictionary English-Indonesia technique to detect plagiarism

    Yudhana A.. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 9 (5), 2018. doi: 10.14569/IJACSA.2018.090523