skip to main content

PENGARUH PENGGUNAAN E-KOHORT KIA TERHADAP BEBAN KERJA MENTAL BIDAN

*Ghinanissa Azzahra Dustar  -  Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Diponegoro, Indonesia
Sri Achadi Nugraheni  -  Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Diponegoro, Indonesia
Cahya Tri Purnami  -  Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Diponegoro, Indonesia

Citation Format:
Abstract
Aplikasi KIA e-cohort merupakan sistem digitalisasi kohort pelayanan kesehatan ibu dan anak (KIA) yang merupakan database untuk memberikan informasi penting dan lengkap berupa data dasar, catatan hasil pemeriksaan dan pelayanan kesehatan. Dalam pelaksanaannya akan melibatkan faktor manusia, organisasi dan teknologi yang bekerja sama sehingga penelitian menggunakan model Hot-Fit. Beban kerja mental merupakan beban yang ditanggung oleh tenaga kesehatan dalam menjalankan aktivitasnya. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan tujuan untuk mengetahui bagaimana pengaruh langsung faktor Manusia, Organisasi dan Teknologi terhadap penggunaan sistem informasi digital e-cohort. Dan pengaruh tidak langsung variabel beban kerja mental dalam memoderasi hubungan manusia, organisasi dan teknologi. Alat analisis penelitian menggunakan SEM-Warp PLS. Populasi penelitian diperoleh sebanyak tujuh puluh delapan orang dari dua puluh Puskesmas di Kota Jambi. Sampel dipilih dengan menggunakan metode proposive sampling, seluruh populasi dijadikan sampel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara langsung hanya variabel manusia dan variabel organisasi yang berpengaruh terhadap penggunaan sistem informasi digital KIA e-cohort di Puskesmas Kota Jambi. Dan hasilnya secara tidak langsung ditemukan bahwa beban kerja mental dapat memberikan pengaruh yang kuat terhadap hubungan variabel manusia pada pengguna sistem informasi digital KIA e-cohort di Puskesmas Kota Jambi.
Fulltext View|Download
Keywords: Mental workload, E-Kohort KIA, Human, Organization, Technology

Article Metrics:

  1. Bappenas. Aplikasi Bidan Dan Dashboard Sehati
  2. USAID Jalin. E-Kohort Assessment. 2021
  3. Jusuf EC, Kumala R, Adriano A. Tinjauan Hukum Kerahasiaan Rekam Medis dalam Laporan Kesehatan Ibu dan Anak Berbasis Digital. Wajah Huk 2023; 7: 23–31
  4. Yusof MM, Kuljis J, Papazafeiropoulou A, et al. An evaluation framework for Health Information Systems: human, organization and technology-fit factors (HOT-fit). Int J Med Inform 2008; 77: 386–398
  5. Delfia F, Adi K, Purnami CT. Evaluasi Sistem Informasi Kesehatan dengan Model HOT-Fit: Literature Review. Media Publ Promosi Kesehat Indones 2022; 5: 633–639
  6. Gibson, Ivancevich D. Organisasi Jilid I. 8th ed. Jakarta: Binarupa Aksara, 1996
  7. Hidayat F. Konsep Dasar Sistem Informasi Kesehatan. Deepublish, 2020
  8. Dewi WS, Ginting D, Gultom R. Evaluasi Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit Di Instalasi Rekam Medis RSUP H. Adam Malik Dengan Metode Human Organization Technology Fit (HOT-FIT) Tahun 2019. J Ilm Perekam dan Inf Kesehat Imelda 2021; 6: 73–82
  9. Risna Jayanthi I Dewa Ayu LL. Evaluasi Implementasi Dan Tingkat Digital Maturity Rekam Medis Elektronik di RSUD Kota MAtaram. J Manaj Pelayanan Kesehat (The Indones J Heal Serv Manag; 26. Epub ahead of print 2023. DOI: https://doi.org/10.22146/jmpk.v26i3.8710
  10. Sudipa IGI, Rahman R, Fauzi M, et al. Penerapan Sistem Informasi di Berbagai Bidang. I. Jambi: PT. Son Pedia Publishin Indonesia, 2023
  11. Murein M. M & Choirul .B. Analisis Beban Kerja Mental Terhadap Aplikasi Dengan Antarmuka Cerdas. J Teknol Indormasi dan Ilmu Komput 2020; 7: 131–138
  12. Meshkati N, Hancock PA. Human mental workload. Elsevier, 2011
  13. Wulanyani NMS. Tantangan dalam Mengungkap Beban Kerja Mental. Bul Psikol 2013; 21: 80–89
  14. Ratmono MS dan D. Analisis SEM-PLS dengan WarpPLS 7.0 untuk Hubungan Nonlinier dalam penelitian sosial dan bisnis. 1st ed. Yogyakarta: CV Andi Offset, 2021
  15. Syahputra R, Nozomi I, Junaidi A. Pelatihan Penggunaan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) Kepada Mahasiswa Praktek Kerja Lapangan Jurusan Administarsi Rumah Sakit di RS. Siti Rahmah. MENGABDI J Has Kegiat Bersama Masy 2023; 1: 66–73
  16. Asih Prasetyowati RK. Pengaruh Faktor Hot ( Human , Organisasi , Dan Technologi) Terhadap Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Primary Care Di Wilayah Kota Semarang. 2016; 63–67
  17. Ningrum NS, Budiani MS. Hubungan antara Perceived Usefulness dengan Kepuasan Pelanggan pada Pengguna Aplikasi Kesehatan X. J Psikol Udayana 2023; 10: 261
  18. Hikmah AA, Mawarni A, Dharminto D. Hubungan Faktor Manusia, Organisasi Dan Teknologi Terhadap Net-Benefit Dari Sikp Kabupaten Demak. J Kesehat Masy 2021; 9: 402–406
  19. Mudiono DRP. Analisis penerapan sistem informasi manajemen rumah sakit dengan model human organization technology (HOT)-Fit di RSU Dr. H. Koesnadi Bondowoso
  20. Hasanah S, Widiyanto WW, Wulandari S. Pengaruh Human, Organization and Technology Terhadap Manfaat Simrs Di RSU Asy-Syifa’Sambi. J Heal Inf Manag Indones 2022; 1: 24–30
  21. Dustar GA, Nugraheni SA, Purnami CT. Recording and Reporting Information System for Maternal Health Monitoring (Literature Review). Int J Integr Sci 2023; 2: 1433–1444
  22. Soraya I, Adawiyah WR, Sutrisna E. Pengujian Model Hot Fit Pada Sistem Informasi Manajemen Obat Di Instalasi Farmasi Rsgmp Unsoed Purwokerto. J Ekon Bisnis, dan Akunt 2019; 21: 1–16
  23. Puspita SC, Supriyantoro ., Hasyim . Analysis of Hospital Information System Implementation Using the Human-Organization-Technology (HOT) Fit Method: A Case Study Hospital in Indonesia. Eur J Bus Manag Res 2020; 5: 1–8
  24. Merdhia MM, Bariyah C. Analisis Beban Kerja Mental Terhadap Aplikasi Dengan Antarmuka Cerdas. J Teknol Inf dan Ilmu Komput 2020; 7: 131–138
  25. Abdillah NS, Satrya A, Priyati RY. Pengaruh Penilaian Kinerja Dan Beban Kerja Terhadap Kinerja Pegawai Dengan Motivasi Sebagai Variabel Mediasi Pada Direktorat Sistem Informasi Dan Teknologi Perbendaharaan. JRMSI-Jurnal Ris Manaj Sains Indones 2022; 13: 168–187

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2024-11-22 14:19:31

No citation recorded.