Sistem Peramalan Kebutuhan Hidup Layak Minimum (Kapita/Bulan) Kota Bandung
| Subject | |
| Type | Research Instrument |
| Download (406KB) Indexing metadata |
The importance of inflation forecasting is used as a reference for estimating the Need for Living (KHL). If inflation can be predicted with high accuracy, it can certainly be used as the basis for government policy making in anticipating future economic activity. This study aims to produce a model of inflation data forecasting system, the forecasting results can be used as a reference for determining the Decent Living Needs (KHL) of a single worker in one month. The data used in forecasting is inflation data for January 2011 - December 2017 while the KHL data for the food and beverage category is obtained from the food price portal. The method used in this study is the SARIMA-SES hybrid method. In forecasting the inflation rate where the data is in the form of time series, the SARIMA-SES hybrid method can show more accurate forecasting results than using a single method. Based on the comparison of the overall forecasting model and by combining the SARIMA (1,0,1) (1,0,1) 12 and SES models with alpha 0,6 the smallest error value with MAD value 0,114, MSE 0,017 and 0,39% for MAPE. From these results, it was gathered that inflation forecasting in Bandung City using the SARIMA-SES hybrid method has a high accuracy value so that the results of the KHL value calculation with the forecasting inflation value approach the actual value. From these values can be used as a reference for the decision making of a single worker in fulfilling their life needs one month.
Note: This article has supplementary file(s).
Article Metrics:
- Biri, R., Langi, Y.A., & Paendong, M.S., 2013. Penggunaan Metode Smoothing Eksponensial dalam Meramal Pergerakan Inflasi Kota Palu. Jurnal Ilmiah Sains, 13(1), 68-73
- Bowerman, B.L. and O`Connell, R.T., 2018. Forecasting and time series : an applied approach / Bruce L. Bowerman, Richard T. O`Connell
- Peraturan Menteri Tenaga Keja dan Transmigrasi RI No. 13 Tahun 2012 tentang Komponen dan Pelaksanaan Tahapan Pencapaian Kebutuhan Hidup layak
- Peraturan Menteri Tenaga Keja dan Transmigrasi RI No. 17 Tahun 2005 tentang Komponen dan Pelaksanaan Tahapan Pencapaian Kebutuhan Hidup layak
- Peraturan Pemerintah Nomor 78 Tahun 2015 tentang Pengupahan
- Pongdatu, G.A.N. & Putra, Y.H., 2018. Seasonal Time Series Forecasting using SARIMA and Holt Winter’s Exponential Smoothing. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 407, No. 1, p. 012153). IOP Publishing
- Sofyan, A., 1984. Teknik dan metode peramalan, Jakarta Penerbit Fak.Ekonomi Universitas Indonesia
- Suseno, S.A., 2009. Inflasi. Jakarta: Pusat Pendidikan dan Studi Kebanksentralan (PPSK) BI
- Swandayani, D.M. & Kusumaningtias, R., 2012. Pengaruh Inflasi, Suku Bunga, Nilai Tukar Valas dan Jumlah Uang Beredar terhadap Profitabilitas pada Perbankan Syariah di Indonesia Periode 2005-2009. AKRUAL: Jurnal Akuntansi, 3(2), 147-166
- Undang Undang Nomor 13 Tahun 2003 tentang Ketenagakerjaan
- Wei, W.W.S., 2006. Time Series Analysis Univariate and Multivariate Methods SECOND EDITION
- Wiyanti, T., Dian & Pulungan, Reza, 2012. Peramalan Deret Waktu Menggunakan Model Fungsi Basis Radial (RBF) dan Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA). 35. 175-182
- Zhang, G., 2003. Time series forecasting using a hybrid ARIMA and neural network model. J.Neurocomputing 50:159-175
Last update: 2021-03-03 19:15:50
Last update: 2021-03-03 19:15:51
Penulis yang mengirimkan naskah harus memahami dan menyetujui bahwa jika diterima untuk dipublikasikan, hak cipta dari artikel adalah milik JSINBIS dan Universitas Diponegoro sebagai penerbit jurnal.
Hak cipta (copyright) meliputi hak eksklusif untuk mereproduksi dan memberikan artikel dalam semua bentuk dan media, termasuk cetak ulang, foto, mikrofilm dan setiap reproduksi lain yang sejenis, serta terjemahan. Penulis mempunyai hak untuk hal-hal berikut:
- menggandakan seluruh atau sebagian materi yang dipublikasikan untuk digunakan oleh penulis sendiri sebagai bahan pengajaran di kelas atau bahan presentasi lisan dalam berbagai forum;
- menggunakan kembali sebagian atau keseluruhan materi sebagai bahan kompilasi bagi karya tulis penulis;
- membuat salinan dari bahan yang dipublikasikan untuk didistribusikan di lingkungan institusi tempat penulis bekerja.
JSINBIS dan Universitas Diponegoro serta Editor melakukan segala upaya untuk memastikan bahwa tidak ada data, pendapat atau pernyataan yang salah atau menyesatkan yang dipublikasikan di jurnal ini. Isi artikel yang diterbitkan di JSINBIS adalah tanggung jawab tunggal dan eksklusif dari masing-masing penulis.
