DOI: https://doi.org/10.14710/jpl.2024.65359

Analisis Sebaran Kandungan Klorofil Eceng Gondok di Danau Rawa Pening

*Tesya Feby Ralita orcid  -  Departemen Sumber Daya Akuatik, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro, Indonesia
Agus Hartoko scopus  -  Departemen Sumber Daya Akuatik, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro, Indonesia
Arif Rahman orcid scopus  -  Departemen Sumber Daya Akuatik, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro, Indonesia
Open Access Copyright 2024 Jurnal Pasir Laut

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Citation Format:
Abstract

Secara geografis Danau Rawa Pening terletak pada koordinat 7º04’00” - 7º30’00” LS dan 100º24’46” - 110º49’06” BT dengan luas 2.770 hektar. Keberadaan eceng gondok di Danau Rawa Peninig membawa dampak yang kompleks karena tingginya tingkat pertumbuhan yang disebabkan oleh beberapa faktor. Eceng gondok memiliki kandungan klorofil serta kemampuannya dalam memproduksi biomassa sehingga perlu dipelajari lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kandungan klorofil, nilai biomassa basah dan sebaran NDVI pada eceng gondok di Danau Rawa Pening. Jumlah stasiun yang dipilih untuk pengambilan sampel sebanyak 11 stasiun. Metode yang digunakan dalam penelitian yaitu penelitian deskriptif kuantitatif. Penentuan pengambilan sampel menggunakan teknik non probability sampling dengan jenis teknik purposive sampling. Analisis kandungan klorofil eceng gondok menggunakan spektrofotometri dengan pembacaan gelombang 649 nm dan 665 nm. Pemetaan citra satelit Sentinel-2A menggunakan metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) yang memanfaatkan Band 4 (RED) dan Band 8 (NIR). NDVI dipilih untuk identifikasi vegetasi dan tingkat kesehatan eceng gondok yang ada di Danau Rawa Pening. Hasil analisis spektrofotometri, nilai klorofil tertinggi terdapat pada stasiun 2 sebesar 16,049 mg/l, nilai klorofil terendah terdapat pada stasiun 10 sebesar 5,779 mg/l. Hasil perhitungan nilai biomassa basah eceng gondok berada pada rentang 163,4 - 638,4 gr/m2. Hasil pemetaan citra satelit Sentinel-2A dengan metode NDVI menunjukkan visual yang membagi nilai indeks menjadi 4 kelas yaitu tanaman mati, tanaman tidak sehat, tanaman cukup sehat dan tanaman sangat sehat.

Fulltext View|Download
Keywords: Biomassa Basah; Danau Rawa Pening; Eceng Gondok; Klorofil; Sentinel-2A

Article Metrics:

Article Info
Section: Artikel
Language : ID
Recent articles
Optimasi Konsentrasi Primer dan Suhu Annealing untuk Deteksi Gen PKS-I Pada Bakteri Asosiasi Mangrove Avicennia Marina Asal Pantai Tirang, Semarang Analisis Kualitas Air dan Upaya Pengendalian Pencemaran Sungai Bogowonto, Kabupaten Purworejo, Jawa Tengah Analisis Sebaran Kandungan Klorofil Eceng Gondok di Danau Rawa Pening More recent articles
  1. Cui, B., Zhao, Q., Huang, W., Song, X., Ye, H dan Zhou, X. 2019. Leaf Chlorophyll Content Retrieval of Wheat by Simulated RapidEye, Sentinel-2 and EnMAP Data. Journal of Intergrative Agriculture, 18(6):1230-1245. https://doi.org/10.1016/S2095-311(18)62093-3
  2. Enyew, B.G., Assefa, W. W dan Gezie, A. 2020. Socioeconomic Effects of Water Hyacinth (Echhornia Crassipes) in Lake Tana, North Western Ethiopia. PLos One, 15(9):1-21. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0237668
  3. Gandhi, G. M., Parthiban, S., Thummalu, N dan Christy, A. 2015. Ndvi: Vegetation Change Detection Using Remote Sensing and Gis-A Case Study of Vellore District. Procedia Computer Science, 57:1199-1210. https://doi.org/10.1016.j.procs.2015.07.415
  4. Garini, B. N., Suprijanto, J dan Pratikto, I. 2021. Kandungan Klorofil-a dan Kelimpahan di Perairan Kendal, Jawa Tengah. Journal of Marine Research, 10(1):102–108. https://doi.org/10.14710/jmr.v10i1.28655
  5. Guignard, M. S., Leitch, A. R., Acquisti, C., Eizaguirre, C., Elser, J. J., Hessen, D. O., Jeyasingh, P. D., Neiman, M., Richardson, A. E., Soltis, P. S., Soltis, D. E., Stevens, C. J., Trimmer, M., Weider, L. J., Woodward, G dan Leitch, I. J. 2017. Impacts of nitrogen and phosphorus: From genomes to natural ecosystems and agriculture. Frontiers in Ecology and Evolution, 5:1-9. https://doi.org/10.3389/fevo.2017.00070
  6. Hanung, N. S., Prasetyo, Y dan Suprayogi, A. 2016. Estimasi Nilai dan Korelasi Biomassa Terhadap Nilai NDVI Berbasis Metode Polarimetrik SAR pada Citra Quad-Pol ALOS Palsar Tahun 2007. Jurnal Geodesi Undip, 5(1):42
  7. Hartoko, A., Sembiring, Y. T dan Latifah, N. 2021. Seagrass Chlorophyll-a Biomass and Carbon Algorithms Based on the Field and Sentinel-2A Satellite Data at Karimunjawa Island, Indonesia. In Science and Technology Indonesia, 6(3):121-133. https://doi.org/11.26554/sti.2221
  8. Khafid, A., Nurchayati, Y dan Suedy, S. W. A. 2021. Kandungan Klorofil dan Karotenoid Daun Salam (Syzigium polyanthum (Wight Walp.) pada Umur yang Berbeda. Buletin Anatomi Dan Fisiologi, 6(1):74–80. https://doi.org/10.14710/baf.6.1.2021.74-80
  9. Kowe, P., Ncube, E., Magidi, J., Ndambuki, J. M., Rwasoka, D. T., Gumindoga, W., Maviza, A., de jesus Paulo Mavaringana, M dan Kakanda, E. T. 2023. Spatial-temporal Variability Analysis of Water Quality Using Remote Sensing Data: A Case Study of Lake Manyame. Scientific African, 21:1-12. https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2023.e01877
  10. Lasaiba, M. A. 2022. Pemanfaatan Citra Landsat 8 Oli/Tirs Untuk Identifikasi Kerapatan Vegetasi Menggunakan Metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Di Kota Ambon. Jurnal Geografi Dan Pengajarannya, 20(1):53–65. https://doi.org/10.26740/jggp.v20n1.p53-65
  11. Lenaini Ika. 2021. Teknik Pengambilan Sampel Purposive Dan Snowball Sampling. Jurnal Kajian, Penelitian & Pengembangan Pendidikan Sejarah, 6(1):33–39
  12. Mutmainah, Basri, Z dan Laude, S. 2019. Efektivitas dan Adaptasi Tumbuhan Eceng Gondok dalam Menurunkan Kadar BOD dan COD dalam Limbah Cair Pabrik Kelapa Sawit. E-Journal Mitra Sains, 7(1):22-35
  13. Prasetyo, S., Anggoro, S dan Soeprobowati, T. R. 2022. Water Hyacinth Eichhornia crassipes (Mart) Solms management in Rawapening Lake, Central Java. Journal of Ecological Engineering, 15(1):532-543
  14. Priyanka, Srivastava, P. K dan Rawat, R. 2023. Retrieval of Leaf Chlorophyll Content Using Drone Imagery and Fusion with Sentinel-2 data. Smart Agricultural Technology, 6:1-14. https://doi.org/10.1016/j.atech.2023.100353
  15. Putri, W. N., Barus, L., Ahyanti, M., Prianto, N., Masra, F dan Indarwati, S. 2023. Kemampuan Eceng Gondok (EichorniaCrassipes) Sebagai Fitoremediasi Dalam Pengolahan Limbah Cair Industri Tempe. MJ (Midwifery Journal), 3(3):137–145
  16. Rahmaningtyas, W. D., Hendrawan, A dan Sigit, R. 2021. Pemanfaatan Daun Eceng Gondok Sebagai Pewarna Alami. E-Proceeding of Art & Design, 8(6):3601-3615
  17. Ramadhani, I. S., Tamrin, T., Pratama, F. 2023. Evaluasi Performa Dye Sentized Solar Cell dengan Penambah Gum Xhantan pada Larutan Elektrolit. Prosiding Seminar Nasional Lahan Suboptimal Ke-11 Tahun 2023, Palembang 21 Oktober 2023 “Optimalisasi Pengelolaan Lahan Suboptimal untuk Pertanian Berkelanjutan dalam Menghadapi Tantangan Perubahan Iklim Global“, 6051:88–103
  18. Resmi, F., Alfan, A dan Ifandi, S. 2019. Kendali Optimal Pertumbuhan Populasi Eceng Gondok Dengan Ikan Grass Crap Dan Pemanenan. Jurnal Matematika Sains Dan Teknologi, 20(2):132–141. https://doi.org/10.33830/jmst.v20i2.204.2019
  19. Savira, W. F dan Fitrihidajati, H. 2024. Pemanfaatan Eceng Gondok (Eichornia Crassipes) Dan Kayu Apu (Pistia Stratiotes) sebagai Agen Fitoremediasi Pencemaran Air Oleh Logam Berat Zink (Zn). Lentera Bio, 13(1):191-197
  20. Wulandari, S. S. 2022. Revitalization As a Regulatory Strategy in Rawa Pening Lake Management (Case Study in Dusun Sido Makmur, Sumber Rejo, Semarang Regency). Jurnal Ilmiah Kajian Antropologi, 6(1):16–31
  21. Wulandari, E., Faturrohman, H., Tri Widodo, S., Indah Wahyuni, N dan Ningsih, F. 2023. Pengaruh Penggunaan Media Interaktif Terhadap Motivasi Belajar Peserta Didik Mata Pelajaran Pendidikan Pancasila Kelas Ii Sdit Insan Mulia Semarang. Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang, 9(5):1415–1424. https://doi.org/10.36989/didaktik.v9i5.2086
  22. Yurianda, R. B., Setyawan, D dan Warsito, W. 2022. Metode Klasifikasi Normalized Difference Vegetation Index Berbasis Citra Landsat 8 untuk Identifikasi Sebaran Kondisi Kesehatan Tanaman Kelapa Sawit di PT. Andira Agro, Sumatera Selatan. Pedontropika : Jurnal Ilmu Tanah dan Sumber Daya Lahan, 8(2):15. https://doi.org/10.26418/pedontropika.v8i2.56431

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2024-12-20 23:04:45

No citation recorded.