skip to main content

Optimalisasi Sistem Monitoring Temperatur Logam Cair pada Proses Pengecoran menggunakan Pyrometer Berbasis Internet of Things (IoT)

*Muhammad Fathurrohman  -  Balai Besar Logam dan Mesin, Kementerian Perindustrian, Indonesia
Anugrah Erick Eryantono  -  Balai Besar Logam dan Mesin, Kementerian Perindustrian, Indonesia
Robby Debriand Rumbara  -  Balai Besar Logam dan Mesin, Kementerian Perindustrian, Indonesia
Open Access Copyright (c) 2021 TEKNIK

Citation Format:
Abstract

Perkembangan teknologi berbasis internet yang pesat menyebabkan terjadinya perubahan pada sektor industri yang dikenal dengan Revolusi Industri 4.0. Industri manufaktur pengecoran merupakan salah satu sektor industri yang harus beradaptasi dengan perkembangan industri 4.0 agar dapat bersaing dalam meningkatkan kualitas produk coran. Beberapa parameter yang mempengaruhi kualitas produk coran adalah temperatur saat penuangan (pouring) dan laju penuangan. Penentuan temperatur penuangan harus memperhitungkan faktor kehilangan panas yang disebabkan oleh waktu pemindahan logam cair dan kondisi lingkungan sekitar. Penentuan temperatur tuang yang kurang tepat dapat menyebabkan terbentuknya porositas (rongga) pada produk hasil pengecoran. Karena pentingnya penentuan temperatur tersebut, maka pada penelitian ini dibangun sistem monitoring berbasis internet of things (IoT) untuk memantau temperatur logam cair saat proses pengecoran secara real-time. Sistem yang dibangun terdiri atas tiga bagian, yaitu: sensor temperatur, gateway dan server. Perangkat pyrometer digunakan untuk mengukur temperatur logam cair dan mengirimkannya ke gateway. Perangkat gateway kemudian mengirimkan data tersebut ke server. Pengguna dapat mengamati temperatur logam cair secara real-time melalui website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan sistem monitoring berbasis IoT ini, dapat diperoleh database pengukuran temperatur logam cair yang optimal. Tingkat keakuratan pengukuran data temperatur tersebut mencapai 99,5%.

Fulltext View|Download
Keywords: Internet of Things; monitoring; logam cair; pyrometer; gateway
Funding: Balai Besar Logam dan Mesin, Kementerian Perindustrian

Article Metrics:

  1. Boughton, P. (2013). The proven advantages of non-contact temperature measurement. Diakses pada Maret 10, 2020, dari
  2. https://www.engineerlive.com/content/proven-advantages-non-contact-temperature-measurement
  3. Domingos, P. (2012). A Few Useful Things to Know About Machine Learning. Communications of the ACM, 55(10), 9–48. https://doi.org/10.1007/978-3-642-35289-8-3
  4. Eryantono, A. E., Fauzi, M. N., & Fathurrohman, M. (2020). Sistem Monitoring Temperatur Tuang Logam dan Penggunaan Energi Berbasis IoT di MIDC ( Metal Pouring Temperature and Energy Usage Monitoring System with IoT in MIDC ). 9(2), 123–131
  5. eWon. (2020). eWON - Industrial VPN Routers: Remote Access & Data Services. Diakses pada Maret 23, 2020, dari
  6. https://ewon.biz/products/ewon-flexy
  7. Jack, K. E., Etu, I., & Ukanide, V. N. (2016). The design of a signal conditioning and acquisition elements of a chopped broadband radiation pyrometer. Lecture Notes in Engineering and Computer Science, 2225(04), 338–344. https://doi.org/10.15623/ijret.2015.0404082
  8. Kassie, A. A. (2013). Minimization of Casting Defects. IOSR Journal of Engineering, 03(05), 31–38. https://doi.org/10.9790/3021-03513138
  9. Khandelwal, R. (2018). Bias and Variance in Machine Learning - Data Driven Investor - Medium. Diakses pada Mei 11, 2020, dari https://medium.com/datadriveninvestor/bias-and-variance-in-machine-learning-51fdd38d1f86
  10. Mudjahidin, M., & Putra, N. D. P. (2012). Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Perkembangan Proyek Berbasis Web Studi Kasus di Dinas Bina Marga dan Pemantusan. Jurnal Teknik Industri, 11(1), 75. https://doi.org/10.22219/JTIUMM.Vol11.No1.75-83
  11. Müller, B., & Renz, U. (2001). Development of a fast fiber-optic two-color pyrometer for the temperature measurement of surfaces with varying emissivities. Review of Scientific Instruments, 72(8), 3366–3374. https://doi.org/10.1063/1.1384448
  12. Patel, K. K., & Patel, S. (2016). IOT Based Data Logger for Monitoring and Controlling Equipment Working Status and Environmental Conditions. International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering, 4(4), 5103–5112. https://doi.org/10.15680/IJIRCCE.2016.0404125
  13. Prawastiyo, C. A., & Hermawan, I. (2020). Pengembangan Front-End Website Perpustakaan Politeknik Negeri Jakarta Menggunakan Metode User Centered Design. Information Science and Library, 1(2), 1–11
  14. Rani, M. T., & Sivakumar, R. (2021). Iot-based energy analytic platform for foundry units. Advances in Intelligent Systems and Computing, 1163, 701–711. https://doi.org/10.1007/978-981-15-5029-4_58
  15. Resende, C., Monteiro, M., Oliveira, J., Moreira, W., Cavaleiro, A., Silva, R., & Carvalho, R. (2018). WGW4IIoT: Wireless Gateway for Industrial IoT. 2018 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2018-June, 01108–01113. https://doi.org/10.1109/ISCC.2018.8538656
  16. Rompis, A. C., & Aji, R. F. (2018). Perbandingan Performa Kinerja Node.js, PHP, dan Python dalam Aplikasi REST. CogITo Smart Journal, 4(1), 171. https://doi.org/10.31154/cogito.v4i1.92.171-187
  17. Sanjith, S., Balaji, N., Anand, L. D. V., Anne, W. R., Shanmugapriya, P., & Rani, S. S. (2021). IoT enabled temperature sensing system of molten metal in welding. Materials Today: Proceedings, 45(2), 2514–2517. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.11.124
  18. Shah, H., & Soomro, T. R. (2017). Node. Js Challenges in Implementation. Global Journals of Computer Science and Technology: E Network, Web & Security, 17(2), 73–83
  19. Tapetado, A., Diaz-Alvarez, J., Miguelez, M. H., & Vazquez, C. (2016). Two-color pyrometer for process temperature measurement during machining. Journal of Lightwave Technology, 34(4), 1380–1386. https://doi.org/10.1109/JLT.2015.2513158
  20. Usamentiaga, R., Molleda, J., Garcia, D. F., Granda, J. C., & Rendueles, J. L. (2012). Temperature measurement of molten pig iron with slag characterization and detection using infrared computer vision. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 61(5), 1149–1159. https://doi.org/10.1109/TIM.2011.2178675
  21. Weyrich, M., & Ebert, C. (2016). Reference architectures for the internet of things. IEEE Software, 33(1), 112–116. https://doi.org/10.1109/MS.2016.20

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2024-05-26 19:12:44

No citation recorded.