DOI: https://doi.org/10.14710/teknik.v43i2.43301

Optimasi Multirespon pada Proses 3D Printing Material ABS dengan Metode Taguchi-PCR Topsis

*Yopi Yusuf Tanoto orcid scopus  -  "Program Studi Teknik Mesin, Universitas Kristen Petra, Jl. Siwalankerto 121-131, Surabaya, Indonesia, 60236"., Indonesia
Vincensius Filbert  -  Program Studi Teknik Mesin Universitas Kristen Petra, Indonesia
Ronaldo Febrian  -  Program Studi Teknik Mesin Universitas Kristen Petra, Indonesia
Nicholas Adriel  -  Program Studi Teknik Mesin Universitas Kristen Petra, Indonesia
Open Access Copyright (c) 2022 TEKNIK

Citation Format:
Abstract

Teknologi 3D printing atau yang umum disebut sebagai additive manufacturing merupakan salah satu metode rapid prototyping yang saat ini semakin luas digunakan. Acrylonitrile butadiene styrene (ABS) merupakan salah satu jenis material yang penggunaannya cukup masif dalam teknologi 3D printing. Penelitian ini menggunakan metode desain eksperimen orthogonal arrays L9 ( ). Adapun parameter proses yang digunakan adalah temperature nozzle, temperature base plate/bed dan orientasi, serta dengan tiga variasi level pada setiap parameter proses (230oC, 240oC, 250oC, 90oC, 100oC, 110oC, 0o, 45o, 90o). Penelitian ini bertujuan untuk mencari parameter proses yang paling optimal terhadap hasil respon waktu pengerjaan, sifat mekanik kekuatan lentur, dan akurasi dimensi. Parameter tersebut digunakan untuk kombinasi metode Taguchi dan PCR-TOPSIS dalam menyelesaikan persoalan multirespon. Berdasarkan hasil analisis ANOVA, parameter dengan level yang menghasilkan respon gabungan paling optimal adalah terletak pada spesimen kondisi ke-3, yaitu dengan nilai temperature nozzle sebesar 230°C; temperature base plate/bed sebesar 110°C; dan arah orientasi printing sebesar 90°. Hasil analisis dari PCR-Topsis terhadap 3 parameter proses menunjukkan bahwa parameter yang memiliki pengaruh yang paling tinggi secara berurutan adalah orientasi 33%, temperature base plate/bed 28% dan temperature nozzle 18%.

Fulltext View|Download
Keywords: 3D printing; ABS material; akurasi dimensi; desain faktorial; kekuatan lentur; multirespon; orientasi; pcr-topsis; taguchi; waktu pengerjaan

Article Metrics:

Article Info
Section: Artikel
Language : ID
Recent articles
Optimasi Multirespon pada Proses 3D Printing Material ABS dengan Metode Taguchi-PCR Topsis Non-Microplastic Microbeads From Sago Liquid Waste With The Addition Of Chitosan as Antibacterial Function: A Review Mobile Robotic-Arm Development for A Small-Scale Inter-Room Logistic Delivery using 2D LIDAR-guided Navigation Front Matter Back Matter More recent articles
Most cited articles
FAKTOR PEMBENTUK PERSEPSI RUANG KOMUNAL DI PEMUKIMAN NELAYAN (Studi Kasus: Pemukiman Nelayan Tambak Mulyo Semarang) PENGOLAHAN DATA GEOLISTRIK DENGAN METODE SCHLUMBERGER RISK ANALYSIS STUDY OF NOx, and SOx FROM TRANSPORTATION (CASE STUDY: MAIN STREETS OF D.I. JOGJAKARTA) EVALUASI KELAYAKAN PENDANAAN PROYEK DENGAN TEKNIK PEMROGRAMAN LINIER PENURUNAN MODEL PERMUKAAN DIJITAL (DSM) MENJADI MODEL ELEVASI DIJITAL (DEM) DARI CITRA SATELIT ALOS PALSAR (Studi kasus: NAD Bagian Tenggara, Indonesia) More cited articles
  1. Berman, B. (2012). 3-D printing: The new industrial revolution. Business Horizons, 55(2), 155–162. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2011.11.003
  2. Christiyan, K. G. J., Chandrasekhar, U., & Venkateswarlu, K. (2016). A study on the influence of process parameters on the Mechanical Properties of 3D printed ABS composite. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 114, 012109. https://doi.org/10.1088/1757-899X/114/1/012109
  3. Dizon, J. R. C., Espera, A. H., Chen, Q., & Advincula, R. C. (2018). Mechanical characterization of 3D-printed polymers. Additive Manufacturing, 20, 44–67. https://doi.org/10.1016/j.addma.2017.12.002
  4. Mahamood, S., Khader, M. A., & Ali, H. (2016). Applications of 3-D Printing in Orthodontics: A Review. D Printing, 3(11), 4
  5. Mohamed, O. A., Masood, S. H., & Bhowmik, J. L. (2015). Optimization of fused deposition modeling process parameters: A review of current research and future prospects. Advances in Manufacturing, 3(1), 42–53. https://doi.org/10.1007/s40436-014-0097-7
  6. Nathaphan, S., & Trutassanawin, W. (2021). Effects of process parameters on compressive property of FDM with ABS. Rapid Prototyping Journal, 27(5), 905–917. https://doi.org/10.1108/RPJ-12-2019-0309
  7. Pristiansyah, P., Hasdiansah, H., & Sugiyarto, S. (2019). Optimasi Parameter Proses 3D Printing FDM Terhadap Akurasi Dimensi Menggunakan Filament Eflex. Manutech : Jurnal Teknologi Manufaktur, 11(01), 33–40. https://doi.org/10.33504/manutech.v11i01.98
  8. Qoryah, R. D. H., Luviandy, A., & Darsin, M. (2020). Kajian terhadap Tingkat Kerusakan Pahat pada Pembubutan dengan Metode Minimum Quantity Lubrication (MQL). 8
  9. Satyanarayana, B., & Prakash, K. J. (2015). Component Replication Using 3D Printing Technology. Procedia Materials Science, 10, 263–269. https://doi.org/10.1016/j.mspro.2015.06.049
  10. Tanoto, Y. Y., Anggono, J., & Fefe. (2021). Optimization of fused deposition modeling parameters for hips flexural strength with Taguchi method. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 1034(1), 012094. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1034/1/012094
  11. Tanoto, Y. Y., Anggono, J., & Siahaan, I. H. (n.d.). The effect of orientation difference in fused deposition modeling of ABS polymer on the processing time, dimension accuracy, and strength. 8
  12. Taufik, I., Budiono, H. S., Herianto, H., & Andriyansyah, D. (2020). Pengaruh Printing Speed Terhadap Tingkat Kekasaran Permukaan Hasil Additive Manufacturing Dengan Polylactic Acid Filament. Journal of Mechanical Engineering, 4(2). https://doi.org/10.31002/jom.v4i2.3412
  13. Tontowi, A. E., Ramdani, L., Erdizon, R. V., & Baroroh, D. K. (2017). Optimization of 3D-printer process parameters for improving quality of polylactic acid printed part. International Journal of Engineering and Technology, 9(2), 589-600

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2024-12-26 09:54:09

No citation recorded.