skip to main content

APLIKASI CASE BASED REASONING UNTUK IDENTIFIKASI SERANGAN HAMA PADA TANAMAN JERUK

*Esi Putri Silmina  -  Program Studi Teknologi Informasi FST, Universitas ‘Aisyiyah, Yogyakarta, Indonesia
Retantyo Wardoyo  -  Program Studi Teknologi Informasi, FST, Universitas ‘Aisyiyah, Yogyakarta, Indonesia
Dikirim: 12 Peb 2018; Diterbitkan: 19 Okt 2018.
Akses Terbuka Copyright (c) 2018 Transmisi

Citation Format:
Sari

Tanaman jeruk adalah tanaman buah tahunan yang berasal dari ASIA. Pembudidayaan tanaman jeruk dipengaruhi oleh berbagai faktor yaitu, teknik budidaya, kondisi lingkungan serta serangan hama dan penyakit. Dari ketiga faktor tersebut yang sampai sekarang menjadi masalah adalah gangguan hama dan penyakit. Rendahnya produktivitas tanaman jeruk disebabkan oleh serangan hama. Penelitian ini akan mengidentifikasi serangan hama pada tanaman jeruk dengan cara menerapkan Sistem Case Based Reasoning. Perhitungan similaritas yang digunakan dalam sistem Case Base Reasoning adalah metode Euclidean Distance. Hasil penelitian ini menunjukkan Sistem Case Based Reasoning ini dapat digunakan untutk membantu user mengidentifikasi hama yang menyerang tanaman jeruk. Problem baru dikatakan similar (mirip) 100% dengan kasus yang lama apabila nilai similaritas dari d(p,q) sama dengan 1 sedangkan tidak  similar apabila nilai d(p,q) sama dengan 0. Nilai similaritas antara 0 sampai dengan 1. 

Fulltext View|Download
Kata Kunci: Penalaran Berbasis Kasus; Similaritas; Jarak Euclidean; Hama Tanaman Jeruk

Article Metrics:

  1. . Anonim, “Jeruk (Citrus sp.),” 2007. [Online]. Available: http://www.warintek.ristek.go.id/pertanian/jeruk.p. [Accessed: 12-Sep-2017]
  2. . Warda, “Hama dan Penyakit Tanaman Jeruk Siem di Luwu Utara,” Prosiding Seminar Ilmiah dan Pertemuan Tahunan PEI dan PFI XVI Komda, Sulawesi Utara, 2005
  3. . E. Rich, K. Knight, and S. Nair, “Artificial intelligence,” p. 436, 1983
  4. . Kusrini, Sistem Pakar Teori Dan Aplikasi. Yogyakarta: Andi, 2006
  5. . I. Watson, “Applying Case-Based Reasoning: Techniques for Enterprise Systems,” California, Morgan Kaufmann, 1997
  6. . A. Aryani, Adriana Sari., Indarto., Penalaran Komputer Berbasis Kasus (Case Based Reasoning). Yogyakarta: Ardana Media, 2008
  7. . M. H. Botutihe, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Singkong Menggunakan Metode Case Based Reasoning,” TECNOSCIENZA, vol. 3, no. 1, 2018
  8. . Y. Rahmawati, D. Yustiana, and R. W. Asmoro, “Sistem Pakar Online untuk Mengidentifikasi Hama pada Tanaman Jeruk,” JITIKA, vol. 6, no. 1, pp. 81–86, 2012
  9. . T. Kristanti and T. Sitepu, “Sistem pakar hama dan penyakit pada tanaman jeruk manis di kabupaten karo,” 2013, pp. 2–4
  10. . Pracaya, Hama Penyakit Tanaman. Jakarta: Swadarya, 2003
  11. . AKK, Budidaya Tanaman Jeruk. Yogyakarta: Kanisius, 1997
  12. . H. T. and S. Tanadi., “Pengembangan Case Based Reasoning pada Aplikasi Pemesanan Kain Berdasarkan Studi Kasus pada CV. Mitra KH Bandung,” J. Inform., vol. 4 No.2, pp. 135–148, 2008
  13. . Tursina, “Prediksi Proses Persalinan Menggunakan Case Based Reasoning,” JEPIN, vol. 2 No.1, 2016
  14. . Dattorro, Convex Optimization Euclidean Distance Geometry. Second Edition, Second Edi. USA: Meeboo Publishing, 2015
  15. . E. P. Silmina, “Aplikasi Case Based Reasoning untuk Identifikasi Serangan Hama pada Tanaman Jeruk,” Universitas Gadjah Mada, 2016

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2024-03-29 08:21:26

No citation recorded.