ANALISIS PENGATURAN TAP TRAFO PADA PT PJB INDRAMAYU 3X300 MW MENGGUNAKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) UNTUK MEREDUKSI RUGI DAYA

*Lisa Amalina -  Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro, Indonesia
Agung Warsito -  Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro, Indonesia
Susatyo Handoko -  Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro, Indonesia
##plugins.themes.mpgUndip.submission.submitted##: 15 Okt 2018; ##plugins.themes.mpgUndip.submission.published##: 6 Des 2018.
Akses Terbuka
Sari

Pada sistem tenaga listrik terdapat beberapa penyebab yang dapat mempengaruhi nilai rugi daya antara lain  panjang jaringan, diameter penghantar, pembebanan kapasitas trafo. Berdasarkan SPLN 72: 1986, besar nilai rugi daya pada suatu jaringan adalah sebesar maksimal 5%. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk meminimalisir nilai rugi daya adalah dengan pengaturan nilai tap trafo pada trafo. Pada PT PJB Indramayu,terdapat 23 buah trafo permakaian sendiri. Rugi sistem rata-rata adalah sebesar 5%. Dalam tugas akhir ini, pengoptimalan pengaturan Tap trafo dilakukan dengan simulasi menggunakan metode Particle Swarm Optimization (PSO) dibantu menggunakan software MATLAB 2014a. Metode optimasi menggunakan PSO ini didasarkan pada perilaku sebuah kawanan burung. Simulasi ini dilaksanakan dengan cara pengaturan Tap trafo pada masing masing trafo. Hasil simulasi menunjukkan dengan pengaturan tap trafo pada semua trafo pada PT PJB Indramayu nilai rugi daya turun dari 20.7946 MW menjadi 20.7901MW.

Other format:

Kata Kunci
rugi daya; tap trafo; PSO

Article Metrics:

Article Info
Bagian: Artikel Jurnal
Bahasa: ID
Teks Lengkap:
Statistik: 123 43
  1. . C. Batsyua and S. Handoko, “Analisis Pengaturan Tap Trafo Dan Penempatan Pembangkit Terdistribusi ( DG ) Untuk Mereduksi Jatuh Tegangan Dan Rugi Daya Di Gi Purwodadi.”, Skripsi Jur. Tek. Elektro Univ. Diponegoro,2016
  2. . Turan Gonen, “ Electrical Power Distribution System Engineering”, Mc Grow Hill Book, 1986.
  3. . Suhadi and T.Wrahatnolo, “ Teknik Distribusi Tenaga Listrik”, 1st ed, Jakarta, 2008.
  4. . O. Lawang, “Optimasi Load Tap Changing Transformer Menggunakan Algoritma Genetik Guna Meminimalisasi Rugi Daya Transmisi,” Skripsi Jur. Tek. Elektro Univ. Diponegoro, 2003.
  5. . T. Sukmadi, A. D. Wardhana dan M. A. Riyadi, "Optimization of gas turbine power plant economic dispatch using Cuckoo Search Algorithm method," 2017 4th International Conference on Information Technology, Computer, and Electrical Engineering (ICITACEE), Semarang, 2017, hal. 131-135
  6. . Zhang, Wen, dan Yutian Liu. "Reactive power optimization based on PSO in a practical power system." Power Engineering Society General Meeting, 2004. hal. 239-243.
  7. . Tito Wiratsongko, “Optimisasi Penempatan Kapasitor Bank Untuk Mereduksi Rugi Daya Menggunakan Flower Pollination Algorithm Pada Jaringan Auxiliary Load PT.PJB Pembangkitan Indramayu 3x330 Mw,” Skripsi Jur. Tek. Elektro Univ. Diponegoro, 2017.
  8. . L. Siregar, “Pengujian Tap trafo Transformator Distribusi 20 kV,” Penelit. Univ. HKABP Nommensen, 2013.
  9. . Qin, Hengsi, J.W. Kimball, dan GK. Venayagamoorthy. "Particle swarm optimization of high-frequency transformer." IECON 2010-36th Annual Conference on IEEE Industrial Electronics Society, 2010, hal. 2914-2919
  10. . B.Santosa, P.willy, “ Metoda Metaheuristik – Konsep dan Implementasi.”, Surabaya, April, 2011.