skip to main content

DIAGNOSIS KESEHATAN MENGGUNAKAN JARINGAN LOKAL TERINTEGRASI SERVER BERBASIS VIDEO CONFERENCE

*Tahap Saputro  -  Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta, Indonesia, Indonesia
Anton Yudhana  -  Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta, Indonesia, Indonesia
Dikirim: 10 Jan 2020; Diterima: 7 Jul 2020; Diterbitkan: 31 Jul 2020.
Akses Terbuka Copyright (c) 2020 Transmisi under http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0.

Citation Format:
Sari
Teknologi kesehatan terus berkembang untuk mempermudah manusia memeriksa kondisi kesehatannya. Oleh karena itu dikembangkan teknologi Telehealth yaitu komunikasi yang membahas kondisi kesehatan seseorang. Penelitian ini merancang sistem untuk memberi kemudahan dalam mengakses solusi kesehatan yang lebih cepat dan tepat tanpa harus berpindah tempat dalam jangkauan jaringan lokal. Dengan sistem ini penanganan terhadap penyakit pasien dapat dilakukan lebih cepat karena menggunakan komunikasi client dan server yang dapat mengakses langsung data rekam medis, sebagai acuan penyembuhan pasien. Sistem ini, menghasilkan komunikasi kesehatan berbasis client server yang terintegrasi dengan data rekam medis pasien sekaligus menyediakan fitur videocall. Komunikasi dapat dilakukan bersamaan mengakses data rekam medis sehingga setiap pengguna dapat menemukan solusi yang tepat dan cepat untuk penanganan penyakit pasien. Server harus selalu terbuka untuk menghubungkan user. Server menampilkan setiap aktivitas user khususnya saat log in dan log out. Pengguna dapat memilih lawan bicara yang telah log in untuk penanganan pasien. Melalui kuisioner kinerja sistem, diperoleh 97,78% jawaban Ya, 2,22% jawaban ragu, 0% jawaban tidak. Hasil tersebut menunjukkan sistem berjalan dengan baik memanfaatkan jaringan lokal. Basis data rekam medis pasien berupa data dummy dapat diakses digunakan sebagai acuan penanganan pasien yang tepat.
Fulltext View|Download
Kata Kunci: Telehealth; Client; Server; Video Converence;

Article Metrics:

  1. . Jusak. Teknologi Komunikasi Data Modern. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2013
  2. . Yudhana, A., Mukhopadhyay, S., Karas, I.R., Azhari Ahmad, Ali Akbar. S. Mardhia, M. M., Muslim, A., Ammatulloh, F.I., Recognizing Human Emotion patterns by applying Fast Fourier Transform based on Brainwave Features. 2019 Proceedings - 1st International Conference on Informatics, Multimedia, Cyber and Information System, ICIMCIS 2019. Vol 6. No. 1. pp. 249 – 254. 2019
  3. . Omer, MK., OE. Sheta, MS. Adrees, D. Stiawan, MA. Riyadi, and R.Budiarto. "Deep Neural Network for Heart Disease Medical Prescription Expert System." Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) 6, no. 2 (2018): 217-224
  4. . Salsabila, Syefira, Sistem Informasi Pencatatan dan Pelaporan Pelayanan Kesehatan Berbasis Android di Kawasan Terpencil dan Sangat Terpencil. Jurnal Rekam Medis Dan Ilmu Kesehatan. Vol 2. No.1. pp. 2634 – 4345. 2019
  5. . Al Irfan, S., Yudhana, A., Mukhopadhyay, S.C., R. K. Ismail, Wati, D.E., Puspitasari,Wireless Communication System for Monitoring Heart Rate in the Detection and Intervention of Emotional Regulation. 1st International Conference on Informatics, Multimedia, Cyber and Information System, ICIMCIS 2019. Vol 6. No.1.pp. 243 – 248. 2019
  6. . Tumarta Arif dan Yunita Wisda, Komputerisasi Pendaftaran Pasien Rawat Jalan Berbasis Web Di Praktek Dokter.Jurnal Rekam Medis Dan Ilmu Kesehatan. Vol 2.No.1. pp.2597-4963.2019
  7. . Sudaryanto, Agus. Telehealth Dalam Pelayanan Keperawatan. Jurnal SemnasIF Vol 2.No.1. pp. 1979 – 2328. 2008
  8. . Thommy, Febrianto. Analisis Manajemen Local Area Network (LAN). Jurnal Administrasi Bisnis Vol. 19. No. 1. Pp. 2597-4963. 2015
  9. . A. Yudhana, J. Rahmawan, C. U. P. Negara. Flex sensors and MPU6050 sensors responses on smart glove for sign language translation., IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Vol 403, 2017
  10. . Thome,M. and Adler. B A. Telephone Intevention to reduce fatigue and symptom distress in mothers with difficult infants in the community. Journal of Advanced Nursing Vol. 29 (1) pp. 128-137. 2014
  11. . Russo, H. , 2001. Window of Opportunity for Home Care Nurses: Telehealth Technologies. Online Journal of Issues in Nursing. Vol. 6(4), Manuscript 4
  12. . Fiona H Mckay. Evaluating Mobile Phone Applications for Health Behavior Change: A Systematic Review. Journal of Telemedicine and Telecare Vol 24. No.1. pp. 22-30. 2016
  13. Wiratma Jaya, I Nyoman. Analisis Perancangan Aplikasi Chatting (DChat) Pada Rumah Sakit Umum Permata Hati Berbasis Mobile. Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Vol.7. No. 3, pp. 2654-5101. 2019
  14. Sutikno. Membangun Aplikasi Chatting Untuk Media Perkenalan Berbasis Web. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol. 13. No.1. pp. 2597-4963. 2018
  15. L. A. Hidayat, A. Yudhana. Rancang Bangun Pendeteksi Psikologis Seseorang Berdasarkan Detak Jantung Berbasis Komputer. Transmisi, Vol. 20. No. 1, pp. 43 – 48, 2018

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.