DOI: https://doi.org/10.14710/jil.22.4.878-886

Kesedian Membayar Wisatawan untuk Pelestarian Pantai di Desa Hukurila Kota Ambon

Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Pattimura, Indonesia

Received: 6 Jul 2023; Revised: 18 Jan 2024; Accepted: 21 Feb 2024; Available online: 28 May 2024; Published: 7 Jun 2024.
Editor(s): Budi Warsito

Citation Format:
Abstract

Salah satu desa dengan ragam wisata terbanyak di Kota Ambon adalah Desa Hukurila, diantaranya terdapat lima objek wisata terkait dengan potensi sumber daya perikanan, pesisir dan laut. Terdapat ancaman keberlanjutan wisata pantai di Desa Hukurila yakni abrasi, jika terus terjadi hingga tahun 2026 maka tidak lagi sesuai sebagai kawasan wisata pantai. Pengelola wisata perlu mengeluarkan Rp 179.530.968/tahun untuk pembuatan breakwater sebagai salah satu bentuk pelestarian pantai, disisi lain tarif wisata yang berlaku belum memperhitungkan biaya pelestarian lingkungan. Penelitian bertujuan untuk menganalisis kesediaan membayar wisatawan, meramalkan kunjungan wisatawan hingga tahun 2026, dan menentukan tarif wisata demi pelestarian wisata pantai di Desa Hukurila. Survei dilakukan terhadap 65 responden wisatawan pada bulan Juli tahun 2022, data yang diperoleh dianalisis dengan metode penilaian kontingensi, metode peramalan, dan pendekatan penentuan tarif wisata. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, kesediaan membayar wisatawan di wisata pantai Desa Hukurila Kota adalah Rp 233.871/bulan. Hingga tahun 2026 kunjungan wisatawan akan mencapai 7.548 orang didominasi oleh wisatawan lokal. Untuk menghindari abrasi pelestarian pantai dapat dilakukan jika tarif wisata dinaikan hingga Rp 58.468/kunjungan atau 25,0% dari nilai kesediaan membayar wisatawan.

Fulltext View|Download
Keywords: kesediaan; membayar; tarif; wisatawan; pesetarian; pantai

Article Metrics:

Article Info
Section: Research Article
Language : ID
Recent articles
The Preliminary Study about Physico-Chemical Property of Bio-Enzyme Produced from Orange Fruits Waste Treated with Different Concentrations of Probiotic Estimasi Limpasan Permukaan dengan Menggunakan Metode CN Modifikasi di Sub DAS Mamasa Flood Risk Analysis in Gajah Wong River, Yogyakarta City More recent articles
Most cited articles
RESOLUSI KONFLIK ANTARA MASYARAKAT LOKAL DENGAN PERUSAHAAN PERTAMBANGAN (STUDI KASUS: KECAMATAN NAGA JUANG, KABUPATEN MANDAILING NATAL, PROVINSI SUMATERA UTARA) TEKNIK BIOREMEDIASI SEBAGAI ALTERNATIF DALAM UPAYA PENGENDALIAN PENCEMARAN AIR HUBUNGAN PENGETAHUAN DAN ETIKA LINGKUNGAN DENGAN SIKAP DAN PERILAKU MENJAGA KELESTARIAN LINGKUNGAN Strategi Pembangunan Pertanian Berkelanjutan di Pedesaan Berbasis Citra Drone (Studi Kasus Desa Sukadamai Kabupaten Bogor) PERBAIKAN KUALITAS AIR LIMBAH DOMESTIK DENGAN FITOREMEDIASI MENGGUNAKAN KOMBINASI BEBERAPA GULMA AIR: STUDI KASUS KOLAM RETENSI TALANG AMAN KOTA PALEMBANG More cited articles
  1. Aden. 2020. Forecasting the Eksponential Smoothing Metods. Penerbit Unpam Press, Pamulang-Tanggerang Selatan
  2. [BPS Kota Ambon] Badan Pusat Statistik Kota Ambon. 2022. Kota Ambon Dalam Angka Tahun 2022. Badan Pusat Statistik Kota Ambon, Ambon
  3. Fauzi, A. 2014. Valuasi Ekonomi dan Penilaian Kerusakan Sumber Daya Alam dan Lingkungan. Bogor: IPB Press
  4. Madianto, S., Utami, E., dan Hartanto, A. D. 2021. Algoritma Triple Exponential Smoothing Untuk Prediksi Trend Pariwisata Jatim Park Batu Saat Pandemi Covid-19. Journalof Applied Informatics and Computing (JAIC), 5(1): 58-63
  5. Medida, V. A., dan Purnomo, A. 2021. Willingness to Pay Pengunjung Wisatawan Andeman Boonpring dalam Upaya Pelestarian Lingkungan, Geodika: Jurnal Kajian Ilmu dan Pendidikan Geografi, 5(2): 226-235
  6. Muhammad, I., Lesnussa, Y. A., Patty, H. W. M., Delsen, M. S. N., Matdoan, M. Y. 2020. Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing (Stufi Kasus: Mahasiswa Baru Universitas Pattimura Ambon Tahun 2017). Variance: Jornal of Statistic and Its Applications, 2(1): 27-33
  7. Mu’minin, F., Fauziah, dan Gunaryati, A. 2022. Prediksi Kunjungan Wisatawan Mancanegara Melalui Pintu Udara Menggunakan ARIMA, Glmnet, dan Prophet. Techno.COM, 21(1): 149-156
  8. Panwanitdumrong, K., and Chen, CL. 2022. Are Tourists Willing to Pay for a Marine Litter-Free Coastal Attraction to Achieve Tourism Sustainability? Case Study of Libong Island, Thailand. Sustainability, 14(8): 1-18. https://doi.org/10.3390/su14084808
  9. Papilaya, L. R., Hiariey, J., dan Ruban, A. 2022. Model Dinamik Pengelolaan Wisata Pantai di Negeri Hukurila Kota Ambon. Laporan Penelitian Dasar Unggulan Perguruan Tinggi (Tidak dipublikasikan), Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Pattimura, Ambon
  10. Pulido-Fernandez, J. I., dan Lopez-Sanchez, Y. 2016. Are Tourist Really Willing to Pay More for Sistaniable Destinations? Sustainability, 8(12): 1-20. https://doi.org/10.3390/su8121240
  11. Riduwan dan Akdon. 2013. Rumus dan Data dalam Analisis Statistika Untuk Penelitian. Alfabeta. Bandung
  12. Solemede, I., Tamaneha, T., Selfanay, R., Solemede, M., dan Walunaman, K. 2020. Strategi Pemulihan Potensi Pariwisata Budaya di Provinsi Maluku (Suatu Kajian Analisis di Masa Transisi Kenormalan Baru). NOUMENA: Jurnal Ilmu Sosial Keagamaan, 1(1): 69-86
  13. Sugiyono. 2017. Statistik Untuk Penelitian. Alfabeta, Bandung
  14. Sujarweni, V. W. 2015. Metodologi Penelitian Bisnis dan Ekonomi. Pustaka Baru Press, Yogyakarta
  15. Utami, B. S. A., dan Kafabih, A. 2021. Sektor Pariwisata Indonesia di Tengah Pandemi Covid 19. JDEP: Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan, 4(1): 8-14
  16. Yuliarti, Kamal. E., Damanhuri, H., 2022. Analisis Kesediaan Membayar Wisatawan pada Obejk Wisata Bahari Pulau Sirandah, Kota Padang. Jurnal Sosial Ekonomi kelautan dan Perikanan, 17(2): 159-166

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2024-12-21 09:35:06

No citation recorded.