skip to main content

Hubungan Aerosol Optical Depth (AOD) dengan Materi Partikulat 10 Mikron (PM10): Studi Literatur

Environmental Engineering Study Program, Institut Teknologi Nasional Bandung, Indonesia

Received: 8 Aug 2023; Revised: 22 Nov 2023; Accepted: 6 Jan 2024; Available online: 9 Mar 2024; Published: 28 Mar 2024.
Editor(s): Budi Warsito

Citation Format:
Abstract
Studi ini mengkaji berbagai penelitian mengenai hubungan aerosol optical depth (AOD) yang diperoleh dari pengukuran data satelit dengan materi partikulat 10 mikron (PM10) hasil pengukuran ground-based di negara dua dan empat musim. Referensi yang digunakan adalah jurnal yang telah dipublikasikan tahun 2013-2022 yang dengan menggunakan Mendeley dan Google Scholar. Hubungan AOD dan PM10 ditinjau dari nilai koefisien korelasi (r) dan koefisien determinasi (R2). Berdasarkan nilai r, ditemukan bahwa hubungan antara AOD dan PM10 di negara dua musim sangat kuat dengan nilai r  ≥ 0,80, sedangkan di negara empat musim nilai hubungannya sangat bervariasi, yaitu r = 0,1-0,9 tergantung musim. Hubungan AOD-PM10 di negara dua musim dipengaruhi oleh penggunaan lahan, kegiatan manusia, dan kondisi meteorologi (kelembapan relatif dan temperatur permukaan).  Hubungan AOD-PM10 di negara empat musim dapat dipengaruhi oleh kondisi topografi, kegiatan manusia (industri), dan faktor meteorologi dengan kelembapan relatif merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap hubungan AOD dan PM10. Berdasarkan nilai R2 yang dihasilkan, ditemukan bahwa nilai AOD dari data satelit mampu merepresentasikan konsentrasi PM10 lebih dari 70% di negara dua musim dan lebih dari 83% di negara empat musim sehingga nilai AOD dapat digunakan untuk estimasi konsentrasi PM10.
Fulltext View|Download
Keywords: Aerosol Optical Depth (AOD); partikulat 10 mikton (PM10); hubungan; data satelit; negara dua musim; negara empat musim

Article Metrics:

  1. Arvani, B., Pierce, R. B., Lyapustin, A. I., Wang, Y., Ghermandi, G., dan Teggi, S. (2016). Seasonal Monitoring and Estimation of Regional aerosol Distribution over Po Valley, Northern Italy, Using a High-Resolution MAIAC Product. Atmospheric Environment, 141, 106-121. doi: 10.1016/j.atmosenv.2016.06.037
  2. Driejana, Kadir, A. I. N. K., dan Santoso, M. (2020). Komposisi Kimia Pencemar Partikulat Kasar dan Halus di DKI Jakarta pada Musim Hujan dan Musim Kemarau. Jurnal Ilmu Lingkungan, 18(3), 522-530
  3. Engel-Cox, J. A., Huff, A. K., Kanabkaew, T., dan Oanh, N. T. K. (2013). Satellite Tools for Air Quality Managemenr with Focus on Particullate Matter. In N. T. K. Oanh (Ed.), Integrated Air Quaity Management ASIAN Case Studies. New York: CRC Press
  4. EPA, U. (2022). Particulate Matter (PM) Pollution
  5. Ghozali, I. (2016). Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23 Vol. 2023
  6. Grguric, S., Križan, J., Gašparac, G., Antonic, O., Špiric, Z., Rodelise, Mamouri, E., Christodoulou, A., Nisantzi, A., Agapiou, A., Themistocleous, K., Fedra, K., Panayiotou, C., dan Hadjimitsis, D. (2014). Relationship between MODIS based Aerosol Optical Depth and PM10 over Croatia. Central European Journal of Geosciences. doi: 10.2478/s13533-012-0135-6
  7. Han, Y., Wu, Y., Wang, T., Zhuang, B., Li, S., dan Zhao, K. (2015). Impacts of elevated-aerosol-layer and aerosol type on the correlation of AOD and particulate matter with ground-based and satellite measurements in Nanjing, southeast China. Science of the Total Environment, 5(32), 196-207
  8. Hernawati, R., dan Darmawan, S. (2020). Spatial distribution of PM10 derived from Landsat 8 imagery in Bandung, Indonesia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 500
  9. Ihsan, I. M., Yani, M., Hidayat, R., dan Permatasari, T. (2021). Fluktuasi Cemaran Udara Partikulat dan Tingkat Risikonya terhadap Kesehatan Masyarakat Kota Bogor. Jurnal Teknologi Lingkungan, 22, 038-047
  10. Indonesia, P. R. (2021). Peraturan Pemerintah Nomor 22 Tahun 2021 tentang Penyelenggaraan Perlindungan dan Pengelolaan Lingkungan Hidup. Jakarta: Pemerintah Republik Indonesia
  11. Kanabkaew, T. (2013). Prediction of Hourly Particulate Matter Concentrations in Chiangmai, Thailand Using MODIS Aerosol Optical Depth and Ground-Based Meteorological Data. Environment Asia, 6(2), 65-70
  12. Kanniah, K. D., Zaman, N. A. F. K., Lima, H. Q., dan Rebaa, M. N. M. (2014). Monitoring Particulate Matters in Urban Areas in Malaysia Using Remote Sensing and Ground-based Measurements. Paper presented at the SPIE
  13. Kim, D., Kim, J., Jeong, J., dan Choi, M. (2019). Estimation of Health Benefits from Air Quality Improvement Using the MODIS AOD Dataset in Seoul, Korea. Environmental Research, 173, 452-461. doi: 10.1016/j.envres.2019.03.042
  14. Lindawaty. (2010). Partikulat (PM10) Udara Rumah Tinggal yang Mempengaruhi Kejadian Infeksi Saluran Perpanasan Akut (ISPA) Pada Balita (Penelitian di Kecamatan Mampang Prapatan, Jakarta Selatan Tahun 2009-2010). (Magister), Universitas Indonesia, Depok
  15. Nisantzi, A., Hadjimitsis, D. G., Akylas, E., Agapiou, A., Panayiotou, M., Michaelides, S., Tymvios, F., Charalambous, D., Athanasatos, S., Retalis, A., Paronis, D., Perdikou, S., Koutrakis, P., Evans, J. S., dan Achilleos, S. (2012). Study of Air Pollution with the Use of MODIS Data, LIDAR and Sun Photometers in Cyprus. Climatology and Atmospheric Physics. doi: DOI10.1007/978-3-642-29172-2_158
  16. Oktaviani, E. (2018). Paparan Particulate Matter (PM10) dan Total Suspended Particulate (TSP) di Trotoar Beberapa Jalan Kota Surabaya. (Sarjana Tugas Akhir), Institut Teknologi Sepuluh November, Surabaya
  17. Pujiastuti, P., Soemirat, J., dan Dirgawati, M. (2013). Karakteristik Anorganik PM10 di Udara Ambien terhadap Mortalitas dan Morbiditas pada Kawasan Industri di Kota Bandung. Jurnal Online Institut Teknologi Nasional [Reka Lingkungan], 1, 24-34
  18. Ranjan, A. K., Patra, A. K., dan Gorai, A. K. (2020). A Review on Estimation of Particulate Matter from Satellite-Based Aerosol Optical Depth: Data, Methods, and Challenges. Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences. doi: 10.1007/s13143-020-00215-0
  19. Ratnani, R. D. (2008). Teknik Pengendalian Pencemaran Udara yang Diakibatkan Oleh Partikel. Momentum, 4
  20. Recto, B. A. B., Torres, R. A. B., Ramos, R. V., Tamondong, A. M., Cayetano, M. G., dan Jiao, B. J. D. (2022). Hotspot Analysis and Comparison Between Satellite-Derived Aerosol Optical Depth and Ground-based Particulate Matter Measurements in Metro Manila. Paper presented at the GeoSpatial Conference - Joint 6th SMPR and 4th GIResearch Conferences, Tehran, Iran
  21. Retalis, A., Paronis, D., dan Katsanos, D. (2015). Intercomparison between MODIS 3 Km Aerosol Optical Depth and Ground PM10 Measurements over Athens-Greece. Paper presented at the SPIE
  22. Rita, Lestiani, D. D., Hamonangan, E., Santoso, M., dan Yulinawati, H. (2016). Kualitas Udara (PM10 dan PM2.5) untuk Melengkapi Kajian Indeks Kualitas Lingkungan Hidup. Ecolab, 10(1), 1-48
  23. Saleous, N., Issa, S., dan Alsuwaidi, M. (2021). Using MODIS Aerosol Optical Depth to Predict PM10 over Al Ain Region, UAE. Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLIII-B3-2021, 5. doi: 10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2021-419-2021
  24. Segura, S., Estelles, V., Utrillas, M. P., dan Martinez-Lozano, J. A. (2017). Long Term Analysis of the Columnar and Surface Aerosol Relationship at an Urban European Coastal Site. Atmospheric Environment, 167, 14. doi: 10.1016/j.atmosenv.2017.08.012
  25. Syafrijon, Marzuki, Emriadi, dan Pratama, R. (2018). Relationship Between MODIS-based Aerosol Optical Depth and PM10 over Sumatra to Overcome the Limitations of Air Quality Monitoring Data Availability. Oriental Journal of Chemistry, 34, 2163-2169. doi: 10.13005/ojc/3404058
  26. Tuygun, G. T., dan Elbir, T. (2020). Long-term Temporal Analysis of the Columnar and Surface Aerosol Relationship with Planetary Boundary Layer Height at a Southern Coastal Site of Turkey. Atmospheric Pollution Research, 11, 2259-2269. doi: 10.1016/j.apr.2020.09.008
  27. Wei, X., Chang, N.-B., Bai, K., dan Gao, W. (2019). Satellite Remote Sensing of Aerosol Optical Depth: Advances, Challenges, and Perspectives. Environmental Science and Technology. doi: 10.1080/10643389.2019.1665944
  28. Yahi, H., Marticorena, B., Thiria, S., Chatenet, B., Schmechtig, C., Rajot, J. L., dan Crepon, M. (2013). Statistical Relationship between Surface PM10 Concentration and Aerosol Optical Depth over the Sahel as a Function of Weather Type, Using Neural Network Methodology. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 118, 13,265-213,281. doi: 10.1002/2013JD019465
  29. You, W., Zang, Z., Zhang, L., Zhang, M., Pan, X., dan Li, Y. (2016). A Nonlinear Model for Estimating Ground-level PM10 Concentration in Xi’an Using MODIS Aerosol Optical Depth Retrieval. Atmospheric Research. doi: 10.1016/j.atmosres.2015.09.008
  30. Zaman, N. A. F. K., Kanniah, K. D., dan Kaskaoutis, D. G. (2017). Estimating Particulate Matter Using Satellite Based Aerosol Optical Depth and Meteorological Variables in Malaysia. Atmospheric Research. doi: 10.1016/j.atmosres.2017.04.019
  31. Zeeshan, M., dan Oanh, N. T. K. (2014). Assessment of the Relationship between Satellite AOD and Ground PM10 Measurement Data Considering Synoptic Meteorological Patterns and Lidar Data. Science of the Total Environment, 473, 609-618. doi: 10.1016/j.scitotenv.2013.12.058
  32. Zeeshan, M., dan Oanh, N. T. K. (2015). Relationship of MISR Component AODs with Black Carbon and Other Ground Monitored Particulate Matter Composition. Atmospheric Pollution Research, 6, 62-69. doi: 10.5094/APR.2015.008

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2024-05-22 09:33:12

No citation recorded.