DOI: https://doi.org/10.12777/jati.5.1.1-6

PENGUKURAN BEBAN KERJA MENTAL DALAM SEARCHING TASK DENGAN METODE RATING SCALE MENTAL EFFORT (RSME)

*Ari Widyanti  -  Staf Pengajar, Teknik Industri ITB, Bandung,, Indonesia
Addie Johnson  -  Staf Pengajar, University of Groningen, Netherland, Indonesia
Dick de Waard  -  Staf Pengajar, University of Groningen, Netherland, Indonesia

Citation Format:
Abstract

Metode pengukuran beban kerja mental meliputi metode obyektif dan subyektif. Metode
pengukuran beban kerja mental secara subyektif yang banyak diaplikasikan di Indonesia adalah
Subjective Workload Assessment Technique (SWAT) dan NASA TLX (NASA Task Load Index).
SWAT dan NASA TLX adalah pengukuran subyektif yang bersifat multidimensional (multidimensional
scaling) yang relatif membutuhkan waktu dalam aplikasinya. Sebagai alternatif SWAT dan NASA TLX,
Rating Scale Mental Effort (RSME) adalah satu metode pengukuran beban mental subyektif yang bersifat
satu dimensi (uni dimensional scalling) yang telah banyak digunakan di berbagai negara. Penelitian ini
bertujuan untuk menerapkan RSME dalam eksperimen searching task.80 responden diminta untuk
mengingat huruf target, dan mendeteksi keberadaan huruf target dalam sekelompok trial yang muncul
setelahnya. Jumlah huruf target bervariasi antara 2 dan 4 huruf, demikian pula dengan jumlah huruf pada
trial. Dengan kombinasi ini, terdapat 4 level tingkat kesulitan dalam keseluruhan eksperimen. Pada akhir
blok yang tediri dari 80 trial, responden diminta untuk mengisikan kuesioner NASA TLX dan RSME.
Hasil akhir menunjukkan bahwa hasil RSME sejalan dengan NASA TLX.
Kata kunci : beban kerja mental, searching task, NASA TLX, RSME

 


Subjective mental workload measure is commonly used in Indonesia. The measurement that
commonly used is NASA TLX and SWAT. Whereas NASA TLX and SWAT are multidimensional scaling,
Rating Scale Mental Effort (RSME) is unidimensional scalling. This research aim is to measure mental
workload in searching task using RSME and compare it with result of NASA TLX. 80 subjects asked to
memorizing target letter (consist of 2 or 4 letters) and detect whether there is a target letter or not in
block of trial. There are 4 levels of difficulties, based on number of letter in target and trial. In the end of
a block of 80 trials, respondents fill in questionnaire of NASA TLX and RSME as well. Result of both
kinds of measurements indicated same level of mental workload in searching task.
Keywords: mental workload, searching task, NASA TLX, RSME.

Fulltext View|Download

Article Metrics:

Article Info
Section: Case Studies
Language : EN
Recent articles
PENENTUAN KRITERIA FISIK PEKERJA YANG SESUAI UNTUK MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS KERJA PADA STASIUN BLOW MOULDING DENGAN PENDEKATAN FISIOLOGI KERJA (Studi Kasus PT ”X” Indonesia) USULAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN UNTUK MINIMASI BIAYA TOTAL PERSEDIAAN PADA PT. SEMARANG AUTOCOMP MANUFACTURING INDONESIA PENENTUAN KEBIJAKAN PENGIRIMAN MENGGUNAKAN MODEL PERSEDIAAN TERINTEGRASI UNTUK PERISHABLE PRODUCT DALAM SUPPLY CHAIN MULTI-ESELON (Studi Kasus di TIKA Bakery) More recent articles
Most cited articles
ANALISIS PENGARUH TEMPERATUR LINGKUNGAN, BERAT BADAN DAN TINGKAT BEBAN KERJA TERHADAP DENYUT NADI PEKERJA GROUND HANDLING BANDARA ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN PEMBELIAN VIA INTERNET PADA TOKO ONLINE BEHAVIORAL INTENTION PENUMPANG KRL COMMUTER LINE JABODETABEK PEMILIHAN PARAMETER PRE TREATMENT PADA PROSES PENGAWETAN BAMBU LEMINASI INTEGRASI METODE ANP DAN TOPSIS DALAM EVALUASI KINERJA SUPPLIER DAN PENENTUAN PRIORITAS SUPPLIER BAHAN BAKU UTAMA CETAK KORAN PADA PT MASSCOM GRAPHY SEMARANG More cited articles

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2024-11-20 20:20:15

  1. The mental workload analysis of safety workers in an Indonesian oil mining industry

    Indrawati S.. MATEC Web of Conferences, 127 , 2018. doi: 10.1051/matecconf/201815401078

  2. Workload analysis using the workload analysis method as consideration for providing worker incentives

    Sulaiman A.. Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems, 12 (2), 2020. doi: 10.5373/JARDCS/V12I2/S20201224