skip to main content

Perancangan dan Implementasi Android-Mobile System Marketing Surveyor (A-MS2) Menggunakan Metode Personal Extreme Programming (PXP)

*Wisnu Sadewo  -  Departemen Ilmu Komputer / Informatika, Universitas Diponegoro
Satriyo Adhy  -  Departemen Ilmu Komputer / Informatika, Universitas Diponegoro
Published: 1 Feb 2017.
Open Access Copyright (c) 2020 JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA

Citation Format:
Abstract
Perusahaan saat ini dituntut untuk dapat melakukan pelayanan yang optimal terhadap nasabah dengan segala aspek yang dimiliki. Surveyor seringkali tidak dapat memberikan hasil surveinya pada hari yang sama kepada kredit analis karena jarak yang jauh dari rumah nasabah serta waktu tempuh untuk kembali ke kantor yang lama. Surveyor lapangan yang bertugas melakukan pengecekan data secara faktual ke calon nasabah harus memiliki perangkat yang sesuai agar pekerjaan yang dilakukan lebih optimal. Perkembangan teknologi mobile seperti smartphone saat ini dapat dimanfaatkan sebagai sarana pendukung dalam segala aspek pekerjaan, hal ini dikarenakan harga yang terjangkau serta luasnya jaringan internet. Android-Mobil System Marketing Surveyor(A-MS2) dapat digunakan sebagai salah satu media untuk mendukung kinerja dari surveyor. A-MS2 yang berbasis smartphone andriod dapat memberikan suatu solusi karena dapat mempersingkat waktu pengiriman hasil survei ke kantor melalui koneksi internet yang telah tersedia. Skripsi ini dilakukan perancangan dan implementasi Android-Mobile System Marketing Surveyor(A-MS2) yang memiliki fitur untuk menampilkan jadwal survei, input data nasabah, hasil survei serta laporan hasil survei. A-MS2 ini dikembangkan dengan metode Personal Extreme Programming (PXP) yang diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman berbasis Java sebagai aplikasi klien dengan dukungan Aplication Programming Interface (API) berbasis PHP sebagai koneksi ke server. Data hasil survei yang dibuat oleh surveyor dapat diterima oleh kantor dengan menggunakan A-MS2 tanpa harus menunggu surveyor kembali ke kantor.
Fulltext View|Download

Article Metrics:

Last update:

  1. Proceedings of the First Mandalika International Multi-Conference on Science and Engineering 2022, MIMSE 2022 (Informatics and Computer Science)

    Ida Ayu Dela Aurellia, Royana Afwani, Budi Irmawati, Moh. Ali Albar, Noor Alamsyah, I Gde Putu Wirarama WW. 2022. doi: 10.2991/978-94-6463-084-8_10

Last update: 2024-04-19 01:47:19

No citation recorded.