skip to main content

Perkembangan dan Tren Penelitian Global tentang Research Data Management

*Euis Sri Nurhayati orcid  -  Universitas Indonesia, Indonesia
Ike Iswary Lawanda  -  Universitas Indonesia, Indonesia
Received: 10 Jun 2023; Revised: 18 Oct 2023; Accepted: 19 Oct 2023; Published: 30 Dec 2023.

Citation Format:
Abstract

Penelitian ini mengkaji profil dan tren perkembangan penelitian tentang research data management (RDM) secara global. Penelitian bertujuan untuk mengeksplorasi perkembangan dan tren global penelitian RDM; produktivitas penulis dan bidang keilmuan; negara dengan jumlah publikasi terbanyak, domain subjek, dan jurnal inti; visualisasi RDM pada wordcloud dan peta jaringan berdasarkan kata kunci; serta jaringan kolaborasi antar negara. Pendekatan kuantitatif dengan metode analisis bibliometrik digunakan dalam penelitian ini. Pengumpulan data dilakukan pada Scopus dengan menggunakan kueri: TITLE-ABS-KEY (ALL "Research Data Management" OR "Research Data Preservation" OR "Research Data Curation"). Sebanyak 1013 artikel dari 412 jurnal dan 2869 penulis diikutsertakan dalam penelitian. Data dianalisis dengan menggunakan Biblioshiny dan VosViewer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa publikasi RDM dimulai pada tahun 1945 dan mulai berkembang secara signifikan pada tahun 2012 hingga publikasi terbanyak terjadi pada tahun 2022. Jerman memimpin sebagai negara dengan publikasi terbanyak dan terkemuka. Lecture Note in Computer Science menjadi jurnal inti publikasi. Riberio, C menjadi penulis paling produktif. Ilmu komputer dan Ilmu sosial menjadi kontributor utama dengan menyumbang lebih dari 50% dari seluruh terbitan. Wordcloud pada Biblioshiny memetakan topik RDM meliputi tetapi tidak terbatas pada open science, big data, information processing, digital libraries dan metadata, sementara pemetaan jaringan pada VosViewer mengerucutkan kata kunci menjadi tujuh klaster. Ada pun persentase kolaborasi antar negara ditemukan sebesar 12,14%. Sebagai kesimpulan, status tren global pada penelitian RDM saat ini sedang mengalami peningkatan dengan jumlah produksi terbitan pada satu dekade terakhir ini mencapai 38,4 kali lipat dari lima dekade awal.

Note: This article has supplementary file(s).

Fulltext View|Download |  Research Instrument
RDM in SCOPUS
Subject Bibliometric; Research Data Management; Scopus.
Type Research Instrument
  View (7MB)    Indexing metadata
Keywords: bibliometrik; research data management; scopus; biblioshiny; vosviewer

Article Metrics:

  1. Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). Bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959-975. DOI: https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007
  2. Arruda, H., Silva, E. R., Lessa, M., Proença, D., Jr, & Bartholo, R. (2022). VOSviewer (version 1.6.17, July 22, 2021)/Bibliometrix (version 3.1, Sep 24, 2021). Journal of the Medical Library Association, 110(3), 39s2-395. https://doi.org/10.5195/jmla.2022.1434
  3. Banshal, S.K., Verma, M.K. and Yuvaraj, M. (2022), "Quantifying global digital journalism research: a bibliometric landscape", Library Hi Tech, Vol. 40 No. 5, pp. 1337-1358. Retrieved from: https://remote-lib.ui.ac.id:2075/10.1108/LHT-01-2022-0083
  4. Donthu, N., et al., (2021), “How to conduct a bibliometric analysis: an overview and guidelines”, Journal of Business Research, Vol. 133 No. 9, pp. 285-296, doi: 10.1016/j.jbusres.2021.04.070
  5. Marlina, E., & Purwandari, B. (2019) Strategy for Research Data Management Services in Indonesia. Procedia Computer Science, 161, 788-796. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.11.184
  6. Medina, J., et al. (2022). Accelerating the adoption of research data management strategies. Matter, 5(11), 3614-3642. DOI: 10.1016/j.matt.2022.10.007
  7. Muliastrini, N. K. E. (2019). Penguatan Literasi Baru (Literasi Data, Teknologi, Dan SDM/Humanisme) Pada Guru-Guru Sekolah Dasar Dalam Menjawab Tantangan Era Revolusi Industri 4.0. Ganaya: Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora, 2(2-1), 88-102
  8. Nie, H., Luo, P., & Fu, P. (2021). Research data management implementation at Peking University Library: Foster and promote open science and open data. Data Intelligence, 3(1), 189-204. doi: 10.1162/dint_a_00088
  9. Nwabugwu, M. J., & Godwin, L. S. (2020). Research data management (RDM) services in libraries: Lessons for academic libraries in Nigeria. Library Philosophy and Practice, 2020, 1-18
  10. Page MJ, McKenzie JE, Bossuyt PM, Boutron I, Hoffmann TC, Mulrow CD, et al. (2021) The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372:n71. doi: 10.1136/bmj.n71
  11. Pramana, S. (2020). Peningkatan Literasi Data Menuju Indonesia 4.0. Empowerment in the Community, 1 (1), 37-40
  12. Qeis, M. I. (2015). Aplikasi wordcloud sebagai alat bantu analisis wacana. In International Conference on Language, Culture, and Society-ICLCS LIPI. Retrieved from: https://www.researchgate.net/publication/316736417_aplikasi_wordcloud_sebagai_alat_bantu_analisis_wacana
  13. Rodrigues, J., & Lopes, C. T. (2022). Research data management in the image lifecycle: A study of current behaviors. Lecture Notes in Business Information Processing, 446, 39-54. DOI: 10.1007/978-3-031-05760-1_3
  14. Semeler, A. R., Pinto, A. L., & Rozados, H. B. F. (2019). Data science in data librarianship: Core competencies of a data librarian. Journal of Librarianship and Information Science, 51(3), 771–780. https://doi.org/10.1177/0961000617742465
  15. Scimago. (2023). Communications in Computer and Information Science. Retrieved from: https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=17700155007&tip=sid
  16. Scimago. (2023). Lecture Note in Computer Science. Retrieved from: https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=25674&tip=sid&clean=0
  17. Triasih, H., Rahmi, R., & Devi, K. S. (2020). Providing research data management services and practices at PDDI-LIPI: Preparedness, roles, challenges, and training. BACA: Jurnal Dokumentasi Dan Informasi, 41(2), 169-178
  18. Wibowo, M. P. (2019). Perubahan paradigma data penelitian terbuka: pentingnya platform pengelolaan data penelitian (Research Data Management (RDM) di Indonesia. OISAA Journal of Indonesia Emas, 2(1), 1-6. Retrieved from: https://ejournal.ppi.id/index.php/oisaa/article/view/35
  19. Wilkinson, M., et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data 3, 160018. DOI: https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18
  20. Winastwan, R. E. (2020). Kompetensi pustakawan dalam research data management di Perpustakaan Perguruan Tinggi. LIBRIA, 12(02), 179-195. DOI: http://dx.doi.org/10.22373/9014
  21. Wong, D. (2018). VOSviewer. Technical Services Quarterly, 35:2, 219-220, DOI: 10.1080/07317131.2018.1425352
  22. Zhang, L. & Eichman Kalwara, N. (2019). Mapping the scholarly literature found in Scopus on research data management: a bibliometric and data visualization approach. Journal of Librarianship and Scholarly Communication, 7 (General Issue), eP2226. DOI: https://doi.org/10.7710/2162-3309.2226
  23. Zhong B, et al. (2019). A scientometric analysis and critical review of construction-related ontology research. Automation in Construction, 101:17–31. DOI: 10.1016/j.autcon.2018.12.013

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2024-04-19 01:53:28

No citation recorded.