DOI: https://doi.org/10.14710/teknik.v40i3.25119

Rancang Bangun Alat Terapi Lengan Continous Passive Motion (CPM) dengan Control Electromyograph (EMG) Untuk Pasien Pasca Operasi dan Stroke

*Fajar Setiono  -  Jurusan Teknik Elektro, Universitas Widyagama Malang, Indonesia
Faqih Rofii  -  Jurusan Teknik Elektro, Universitas Widyagama Malang, Indonesia
Sabar Setiawidayat  -  Jurusan Teknik Elektro, Universitas Widyagama Malang, Indonesia
Open Access Copyright (c) 2020 TEKNIK

Citation Format:
Abstract
Continous Passive Motion (CPM) adalah gerakan pasif yang terus menerus berfungsi melatih kinerja lengan dan kaki untuk pemulihan kekakuan gerakan yang diterapkan setelah operasi dan sakit strok. Electromyogram merupakan alat yang digunakan untuk merekam dan menganalisis sinyal myoelectric pada aktifitas otot lengan. Peralatan kesehatan dalam bidang fisiotherapy telah mengalami berbagai perkembangan untuk pemulihan pasien patah tulang yang membutuhkan alat bantu perangkat (CPM) . Perangkat CPM yang ada masih menggunakan sistem analog dan tidak ada sistem monitoring kondisi pasien, maka di perlukan peralatan yang dapat digunakan secara otomatis untuk mengendalikan mekanik dengan memakai motor dc. Rotary Encoder dan rangkaian Pulse Wave Modulation dan memonitoring pasien secara kontinu. Pada skripsi kali ini perangakat Continuous Passive Motion (CPM) lengan Dengan Control Electromyograph (EMG) di gabungkan untuk menyatukan kedua fungsi masing – masing alat sehingga alat ini dapat mengoptimalkan proses penyembuhan terhadap pasien. Hasil dari penelitian ini menunjukan identifikasi pembacaan sensor sinyal EMG.
Fulltext View|Download
Keywords: electromyograph; CPM; rotary encoder; pulse width modulation; motor DC

Article Metrics:

Article Info
Section: Artikel
Language : ID
Statistics:
Most cited articles
POTENSI MIKROALGA SEBAGAI SUMBER BIOMASA DAN PENGEMBANGAN PRODUK TURUNANNYA FAKTOR PEMBENTUK PERSEPSI RUANG KOMUNAL DI PEMUKIMAN NELAYAN (Studi Kasus: Pemukiman Nelayan Tambak Mulyo Semarang) Penyisihan Limbah Organik Air Lindi TPA Jatibarang Menggunakan Koagulasi-Flokulasi Kimia PENCEMARAN LOGAM BERAT MERKURI (Hg) PADA AIRTANAH INVENTARISASI PERUBAHAN WILAYAH PANTAI DENGAN METODE PENGINDERAAN JAUH (STUDI KASUS KOTA SEMARANG) More cited articles
  1. Nugraha, P. F. (2010). Pengembangan desain CPM (Continuous Passive Motion) elbow sebagai alat orthose aktif bagi pasien pasca operasi tulang siku tangan menggunakan kendali Microcontroller AT 89C51. Diakses dari https://eprints.uns.ac.id/153/
  2. Ho, H., Chen, T. (2006). Hybrid CPM/CAM physiotherapy device by use of active feedback control loop. First International Conference on Innovative Computing, Information and Control-Volume I (ICICIC’06), 146–149
  3. Belo, J. C. X., Rofii F., Qustoniah, A. (2018). Rancang bangun sistem pemantau kecepatan dan arah angin menggunakan teknologi komunikasi zigbee. Widya Teknika, 26(1), 1–15
  4. Muscle sensor V3 user manual. (2013, Februari 4)
  5. Nainggolan, E. M., Rusdinar, A., Sunarya, U. (2015). Perancangan dan implementasi tangan robot buatan dengan menggunakan elektromiogram. eProceedings of Engineering, 2(2)
  6. O’Driscoll, S. W., Giori, N. J. (2000). Continuous passive motion (CPM): Theory and principles of clincial application. Journal of rehabilitation research and development, 37(2)
  7. Rajestari, Z., Feizi, N., Taghvaei, S. (2017). Kinematic synthesis and optimization of Continuous Passive Motion mechanisms for knee. 7th International Conference on Modeling, Simulation, and Applied Optimization (ICMSAO), 1–6
  8. Rattarojpan, J., Umchid, S. (2012). Design and development of touch screen based Continuous Passive Motion device for knee rehabilitation. 4th 2011 Biomedical Engineering International Conference. 237–241
  9. Rokhana, R. (2009). Identifikasi Sinyal Electromyograph (EMG) Pada Gerak Ekstensi-Fleksi Siku Dengan Metode Konvolusi Dan Jaringan Syaraf Tiruan. Industrial Electronic Seminar. Diakses dari dari http://repo.pens.ac.id/180/
  10. Saputra, A. W., Wardana, P. S., Rokhana, R. (2010). Robot Lengan 3 DOF dengan input sinyal EMG. Final Project. EEPIS
  11. Setiawidayat, Sabar ., Rudy, Jogijantoro. (2018)
  12. Algorithm for the Representation of Parameter Values of Electrocardiogram. Telkomnika,vol.16 no.3 June 2018, ISSN : 1693-6930 DOI: 10.12928/TELKOMNIKA.v16i3.6934
  13. Umchid, S., Taraphongphan, P. (2016). Design and development of a smart continuous passive motion device for knee rehabilitation. 9th Biomedical Engineering International Conference (BMEiCON), 1–5
  14. Zhao, W. (2018). Rehabilitation Therapeutics of the Neuorogical Training. Beijing: Springer

Last update:

No citation recorded.

Last update:

No citation recorded.