skip to main content

Analisis Perubahan Konsentrasi Total Suspended Solid secara Multitemporal Menggunakan Citra Sentinel 2A (Studi Kasus: Danau Rawa Pening, Jawa Tengah)

ANALISIS PERUBAHAN KONSENTRASI TOTAL SUSPENDED SOLID SECARA MULTITEMPORAL MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL 2A (STUDI KASUS: DANAU RAWA PENING, JAWA TENGAH)

*Bandi Sasmito orcid scopus publons  -  Geodetic Engineering Departement - Faculty of Engineering, Diponegoro University, Semarang-Indonesia, Indonesia
Nurhadi Bashit  -  Departemen Teknik Geodesi Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Indonesia
Erliza Rachmadiana  -  Departemen Teknik Geodesi Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Indonesia
Open Access Copyright (c) 2022 TEKNIK

Citation Format:
Abstract

Abstrak

Danau Rawa Pening merupakan danau alami yang termasuk danau prioritas utama untuk dilakukan restorasi karena pertumbuhan eceng gondok yang tinggi. Pertumbuhan eceng gondok menyebabkan tertutupnya permukaan air danau dan penumpukan sedimen di dasar perairan. Sedimentasi adalah salah satu faktor penyebab munculnya Total Suspended Solid (TSS) yang menggambarkan kualitas perairan. Pemantauan perubahan kualitas perairan dapat dilakukan dengan melakukan pemetaan menggunakan metode pengindraan jauh. Pada penelitian ini pemetaan TSS dilakukan guna mencari algoritma empiris yang sesuai dengan kondisi Danau Rawa Pening dan menganalisis sebaran konsentrasi TSS melalui algoritma yang didapat. Metode yang digunakan dalam analisis konsentrasi TSS adalah pembangunan model algoritma melalui regresi data reflektan Citra Sentinel 2A tahun 2021 band 1 – 8A yang memiliki kemungkinan tinggi dalam penyerapan dan hamburan balik dari objek air dengan data TSS in situ. Percobaan penerapan regresi dipakai jika nilai  ≥ 0,5 yang menunjukkan adanya hubungan keterkaitan yang kuat antara variabel TSS in situ dan nilai reflektans band. Hasil dari penelitian ini berupa 2 model dengan nilai  ≥ 0,5 yaitu model persamaan regresi berganda menggunakan ratio band , nilai  sebesar 0,620 dan persamaan regresinya . Sebaran konsentrasi TSS di Danau Rawa Pening memenuhi kriteria baku mutu air dengan sebagian besar berada pada kelas I dan sebagaian kecil berada kelas II, III, dan IV. Konsentrasi tertinggi menggunakan perhitungan algoritma ratio band 4/6 pada tahun 2021 sebesar 0 – 258,91 mg/L dan terendah pada tahun 2020 sebesar 0 – 6,13 mg/L.

 

Fulltext View|Download
Keywords: Remorte Sensing, Citra Sentinel 2A, Danau Rawa Pening, Model Algoritma, TSS

Article Metrics:

  1. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques, 3rd Edition (third edit). John Wiley & Sons
  2. Gumelar, O. (2015). Teknik Resampling Citra Satelit. Prosiding Pertemuan Ilmiah Tahunan LAPAN XX 2015, 650–663
  3. Hermawan, M. D., Sasmito, B., Hani’ah, H., Parwati, E., & Budhiman, S. (2013). Analisis Distribusi Total Suspended Matter dan Klorofil-a Menggunakan Citra Terra Modis Level 1b (Studi Kasus Daerah Pesisir Kabupaten Pesawaran, Provinsi Lampung Tahun 2012). Jurnal Geodesi Undip, 2(1), 1–15. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/geodesi/article/view/2218
  4. Liu, H., Li, Q., Shi, T., Hu, S., Wu, G., & Zhou, Q. (2017). Application of Sentinel 2 MSI Images to Retrieve Suspended Particulate Matter Concentrations in Poyang Lake. Remote Sensing, 9(7), 761. https://doi.org/10.3390/rs9070761
  5. McFeeters, S. K. (1996). The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features. International Journal of Remote Sensing, 17(7), 1425–1432. https://doi.org/10.1080/01431169608948714
  6. Nurandani, P., Subiyanto, I. S., & Sasmito, B. (2013). Mapping of Total Suspended Solid (TSS) Using Multi Temporal Satellite Imagery in Rawa Pening Lake, Central Java Province. Geodesi Undip, 2, 72–84
  7. Piranti, A. S., Rahayu, D. R. U. S., & Waluyo, G. (2018). Evaluasi Status Mutu Air Danau Rawapening. Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam Dan Lingkungan (Journal of Natural Resources and Environmental Management), 8(2), 151–160. https://doi.org/10.29244/jpsl.8.2.151-160
  8. Prabandini, F. A., Rudiyanti, S., & Taufani, W. T. (2021). Analisis Kelimpahan Dan Keanekaragaman Gastropoda Sebagai Indikator Kualitas Perairan Di Rawa Pening. Pena Akuatika : Jurnal Ilmiah Perikanan Dan Kelautan, 20(1), 93–101. https://doi.org/10.31941/penaakuatika.v20i1.1267
  9. Sadewo, B. E. C., Ni’am, M. F., & Poedjiastoeti, H. (2022). Prediksi Laju Sedimentasi di Sub DAS Rawapening Kabupaten Semarang. Briliant: Jurnal Riset Dan Konseptual, 7(1), 220. https://doi.org/10.28926/briliant.v7i1.925
  10. Song, C., Woodcock, C.E., Seto, K.C., et al. (2011) ‘Classification and change detection using landsat TM data’, Remote Sens. Environ., 75, (2), pp. 230–244

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2024-02-29 07:34:08

No citation recorded.