BibTex Citation Data :
@article{Transmisi15385, author = {Charisma Pradipika dan Susatyo Handoko dan Bambang Winardi}, title = {PERAMALAN BEBAN PUNCAK HARIAN PADA SISTEM PT.PLN APB JAWA TENGAH DAN DIY MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN – ALGORITMA GENETIKA}, journal = {Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro}, volume = {19}, number = {1}, year = {2017}, keywords = {peramalan beban jangka pendek; jaringan saraf tiruan; algoritma genetika; persentase kesalahan absolut}, abstract = { Salah satu hal yang penting pada aktivitas operasi sistem tenaga listrik adalah perencanaan operasi. Perencanaan operasi yang baik dapat memberikan transaksi energi listrik yang optimal. Salah satu langkah perencanaan operasi adalah peramalan beban listrik. Jaringan saraf tiruan adalah salah satu metode peramalan beban. Jaringan saraf tiruan memiliki kemampuan generalisasi terhadap pola saat pembelajaran dan memberikan respon yang bisa diterima terhadap pola yang serupa. Algoritma genetika adalah teknik optimasi yang didasarkan pada evolusi biologis. Pada penelitian ini dirancang sebuah peramalan beban jangka pendek menggunakan metode jaringan saraf tiruan – algoritma genetika. Algoritma genetika digunakan untuk menentukan jumlah neuron pada lapisan tersembuyi jaringan saraf tiruan. Variabel yang digunakan peramalan beban ini adalah beban puncak listrik harian. Hasil peramalan dari metode tersebut akan dibandingkan dengan beban aktual. Persentase kesalahan absolut rerata terbaik peramalan jaringan saraf tiruan dengan metode trial & error sebesar 1,517 %. Persentase kesalahan absolut rerata peramalan metode jaringan saraf tiruan – algoritma genetika terbaik sebesar 1,412 %. sedangkan hasil dari peramalan PT PLN adalah 1,917 % . }, issn = {2407-6422}, pages = {28--34} doi = {10.12777/transmisi.19.1.28-34}, url = {https://ejournal.undip.ac.id/index.php/transmisi/article/view/15385} }
Refworks Citation Data :
Article Metrics:
Last update:
Last update: 2024-10-10 11:41:55
Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro dan Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro dan Editor berusaha keras untuk memastikan bahwa tidak ada data, pendapat, atau pernyataan yang salah atau menyesatkan dipublikasikan di jurnal. Dengan cara apa pun, isi artikel dan iklan yang diterbitkan dalam Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro adalah tanggung jawab tunggal dan eksklusif masing-masing penulis dan pengiklan.
Formulir Transfer Hak Cipta dapat diunduh di sini: [Formulir Transfer Hak Cipta Transmisi]. Formulir hak cipta harus ditandatangani dan dikirim ke Editor dalam bentuk surat asli, dokumen pindaian atau faks:
Dr. Munawar Riyadi (Ketua Editor)Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro, IndonesiaJl. Prof. Sudharto, Tembalang, Semarang 50275 IndonesiaTelepon/Facs: 62-24-7460057Email: transmisi@elektro.undip.ac.id