DOI: https://doi.org/10.14710/transmisi.26.4.214-223

SISTEM PEMANTAUAN DAN KENDALI KONSUMSI LISTRIK RUMAH TANGGA DENGAN LOGIKA FUZZY BERBASIS INTERNET OF THINGS

Raisha Kintan Kamila  -  Jurusan Teknik Elektro, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta, Indonesia
Ni Putu Devira Ayu Martini  -  Jurusan Teknik Elektro, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta, Indonesia
*Luh Krisnawati  -  Jurusan Teknik Elektro, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta, Indonesia
Dikirim: 29 Agu 2024; Diterbitkan: 31 Okt 2024.
Akses Terbuka Copyright (c) 2024 Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro under http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0.

Citation Format:
Sari

Energi listrik merupakan kebutuhan esensial dalam kehidupan sehari-hari, terutama dengan semakin kompleksnya penggunaan listrik di rumah tangga. Konsumsi listrik yang tidak terkendali dapat meningkatkan biaya serta berdampak negatif terhadap lingkungan. Oleh karena itu, pengelolaan penggunaan listrik menjadi sangat penting. Dengan alasan ini, kami mengembangkan sebuah alat untuk memantau dan mengendalikan konsumsi listrik rumah tangga menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) berbasis Fuzzy Logic. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk memantau penggunaan listrik secara real-time melalui perangkat smartphone dan memberikan rekomendasi terkait efisiensi energi. Penelitian ini menggunakan metode yang melibatkan pengembangan prototipe yang mampu membuat keputusan terkait tingkat konsumsi listrik dengan menggunakan Fuzzy Logic, serta modul IoT untuk memantau dan mengendalikan aliran listrik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat memberikan informasi konsumsi listrik secara akurat dan membantu pengguna dalam mengurangi pemborosan energi. Dari beberapa percobaan yang telah dilakukan, hasil sensor tegangan dan arus dibandingkan dengan Clamp meter masing-masing memiliki akurasi sebesar 99.94% dan 94.37%. Melalui sistem pemantauan tingkat konsumsi listrik dan notifikasi, tingkat keberhasilan yang dicapai oleh algoritma Fuzzy Logic sebesar 100%. Dengan demikian, sistem ini berpotensi memberikan solusi efektif untuk pemantauan tingkat konsumsi listrik.

Fulltext View|Download
Kata Kunci: konsumsi listrik; logika fuzzy; internet of things; pemantauan; kendali

Article Metrics:

Article Info
Bagian: Artikel - Elektronika dan Instrumentasi
Bahasa : ID
Recent articles
INTEGRASI PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA 4 KW ROOFTOP GEDUNG TEKNIK POLITEKNIK NEGERI JEMBER PERBAIKAN PROFIL TEGANGAN DENGAN PENEMPATAN SHUNT COMPENSATION MENGGUNAKAN METODE INDEKS PERFORMA KONTINGENSI ANALISIS PENGARUH BEBAN TERHADAP EFISIENSI DAN SUSUT UMUR TRANSFORMATOR KERING 630KVA DI MODA RAYA TERPADU JAKARTA KOMPOR INDUKSI UNTUK PENGHANGAT MPASI MENGGUNAKAN KONTROL LOGIKA FUZZY SISTEM PEMANTAUAN DAN KENDALI KONSUMSI LISTRIK RUMAH TANGGA DENGAN LOGIKA FUZZY BERBASIS INTERNET OF THINGS DESAIN MPPT-IC UNTUK CHARGING BATTERY SEBAGAI SUPPLY LAMPU RUMAH TINGGAL MENGGUNAKAN STATIC TRANSFER SWITCH More recent articles
Most cited articles
SISTEM INFORMASI AREA PARKIR BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA 16 PENGENDALIAN pH AIR DENGAN METODE PID PADA MODEL TAMBAK UDANG PERANCANGAN ANTENA MIKROSTRIP ARRAY PADA FREKUENSI 850 MHz PEMBUATAN APLIKASI LAYANAN PESAN ANTAR MAKANAN PADA SISTEM OPERASI ANDROID PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PEMESANAN TIKET TRAVEL BERBASIS WEB More cited articles
  1. . PT PLN (Persero), “Statistik PLN 2022,” 2023
  2. . J. W. Jokanan, A. Widodo, N. Kholis, dan L. Rakhmawati, “Rancang Bangun Alat Monitoring Daya Listrik Berbasis IoT Menggunakan Firebase dan Aplikasi,” Jurnal Teknik Elektro, vol. 11, no. 1, hlm. 47–55, 2022, doi: 10.26740/jte.v11n1.p47-55
  3. . H. Msimbe, D. Wilson, J. Salim, dan F. Rwegoshora, “Development of IoT-Based System for Monitoring Electrical Energy Consumption of the Smart and Rental Houses in Tanzania International Journal of Advances in Scientific Development of IoT-Based System for Monitoring Electrical Energy Consumption of the Sma,” International Journal of Advances in Scientific Research and Engineering (ijasre), vol. 8, no. August, 2022, doi: 10.31695/IJASRE.2022.8.8.1
  4. . Suhanto, A. S. Prabowo, R. I. Sudjoko, dan W. Suryono, “The Electrical Energy Usage of Monitoring System at Real-Time Using IoT as the Primary Policy of Energy Efficiency,” IOP Conf Ser Mater Sci Eng, 2020, doi: 10.1088/1757-899X/909/1/012009
  5. . I. Dwisaputra, Y. Yudhi, K. Anggrainy, dan S. Novaldy, “Kontrol dan Monitoring Stop Kontak Berbasis Android,” RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer), vol. 4, no. 1, hlm. 23, 2021, doi: 10.24853/resistor.4.1.23-28
  6. . D. A. Nugraha, “Telegram Application for Monitoring , Controlling and Protecting the Consumption of Household Electrical Appliances,” vol. 15, no. 1, hlm. 1–10, 2023
  7. . H. Suprapto dan P. Simanjuntak, “Fuzzy Logic Untuk Memprediksi Pemakaian Listrik,” Jurnal Comasie, vol. 3, no. 2, hlm. 31–39, 2020
  8. . A. G. Prawiyogi dan A. S. Anwar, “Perkembangan Internet of Things (IoT) pada Sektor Energi : Sistematik Literatur Review,” Jurnal MENTARI: Manajemen, Pendidikan dan Teknologi Informasi, vol. 1, no. 2, hlm. 187–197, 2023, doi: 10.34306/mentari.v1i2.254
  9. . B. Setia dan A. Ramadhan, “Penerapan Logika Fuzzy pada Sistem Cerdas,” Jurnal Sistem Cerdas, vol. 2, no. 1, hlm. 61–66, 2019, doi: 10.37396/jsc.v2i1.18
  10. . H. H. Abrianto, K. Sari, dan Irmayani, “Sistem Monitoring Dan Pengendalian Data Suhu Ruang Navigasi Jarak Jauh Menggunakan WEMOS D1 Mini,” Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi, vol. 4, no. 1, hlm. 38–49, 2021
  11. . M. A. Pratama dan C. Bella, “Perencanaan Program Kendali Alat Elektronik Rumah Tangga,” Portaldata.org, vol. 1, no. 3, hlm. 1–22, 2021
  12. . P. Sokibi dkk., “Perancangan Prototype Sistem Peringatan,” vol. 10, no. 1, hlm. 11–22, 2020
  13. . T. Sulistyorini, N. Sofi, dan E. Sova, “Pemanfaatan Nodemcu Esp8266 Berbasis Android (Blynk) Sebagai Alat Alat Mematikan Dan Menghidupkan Lampu,” Jurnal Ilmiah Teknik, vol. 1, no. 3, hlm. 40–53, 2022, doi: 10.56127/juit.v1i3.334
  14. . Asriyanik dan K. Tarwati, “Metode Fuzzy Logic Untuk Penentuan Kelayakan Penerima Beasiswa Mahasiswa Di Universitas Muhammadiyah Sukabumi,” Jurnal Sistem Informasi), vol. 1, no. 2, hlm. 56, 2020
  15. . P. Dimitroulis and M. Alamaniotis, "A fuzzy logic energy management system of on-grid electrical system for residential prosumers," Electric Power Systems Research, vol. 202, p. 107621, 2022. https://doi.org/10.1016/j.epsr.2021.107621
  16. . Z. A. Shah, H. F. Sindi, A. Ul-Haq, and M. A. Ali, "Fuzzy logic-based direct load control scheme for air conditioning load to reduce energy consumption," IEEE Access, vol. 8, pp. 117413-117427, 2020. doi: 10.1109/ACCESS.2020.3005054
  17. . B. Wu, T. Cheng, T. L. Yip, and Y. Wang, "Fuzzy logic based dynamic decision-making system for intelligent navigation strategy within inland traffic separation schemes," Ocean Engineering, vol. 197, p. 106909, 2020. https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2019.106909

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2024-11-20 01:02:36

No citation recorded.