skip to main content

RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI UANG ASLI DAN UANG PALSU BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)

*Muhammad Rio Oktaresa  -  Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknik Telekomunikasi, Politeknik Negeri Sriwijaya, Indonesia
Ahmad Taqwa  -  Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknik Telekomunikasi, Politeknik Negeri Sriwijaya, Indonesia
Irma Salamah  -  Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknik Telekomunikasi, Politeknik Negeri Sriwijaya, Indonesia
Dikirim: 7 Peb 2025; Diterbitkan: 6 Jan 2026.
Akses Terbuka Copyright (c) 2026 Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro under http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0.

Citation Format:
Sari

Uang merupakan alat yang digunakan untuk melakukan transaksi jual beli dan sudah digunakan oleh seluruh manusia di setiap penjuru dunia. Namun maraknya peredaran uang palsu di tengah masyarakat umum masih menjadi isu yang meresahkan masyarakat Indonesia. Alat bantu yang dapat mendeteksi uang asli dan uang palsu adalah berbasis iot. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengrancang bangun sistem deteksi uang asli dan uang palsu berbasis Internet of Things (IoT). Tahap-tahap dalam perancangan dengan membuat diagram blok rangkaian, memilih komponen perancangan pengaturan tata letak (design, wiring, layout) serta pemasangan komponen sehingga terbentuk sampai proses finishing. Berdasarkan hasil penelitian sensor TCS 3200 dapat diaplikasikan sebagai pendeteksi nominal uang kertas. Pengaruh gradasi dan baik buruknya kondisi fisik uang kertas sangat berpengaruh terhadap pembacaan frekuensi oleh sensor warna. Dari hasil pengujian alat terhadap pembacaan objek uang kertas, didapatkan bahwa pengaplikasian sensor warna TCS 3200 terhadap deteksi nominal uang kertas menghasilkan persentase keberhasilan pembacaan alat yang berbeda-beda tiap mata uang kertasnya. Output yang dihasilkan oleh sistem ini berupa buzzer, LCD, Notifikasi Telegram sebagai informasi ketika sistem mendeteksi uang asli dan uang palsu, jika uang yang di deteksi palsu maka buzzer akan berbunyi.

Fulltext View|Download
Kata Kunci: Rancang bangun; Sistem deteksi uang asli dan palsu; Internet of things; IOT;

Article Metrics:

  1. . Lubis, Z., & Annisa, S. (2020). Perancangan Alat Baru Untuk Nominal Uang Pada Vending Mechine. JET (Journal of Electrical Technology), 5(3), 112-116
  2. . Aditya, A. P. (2020). Upaya Kepolisian Dalam Menanggulangi Tindak Pidana Pemalsuan Mata Uang Di Wilayah Hukum Polsek Padang Selatan (Diss. Universitas Andalas)
  3. . Ikhsan, I. (2018). Sistem Pendeteksi Nominal dan Keaslian Uang Kertas Rupiah untuk Penyandang Tuna Netra Berbasis Arduino. Jurnal Ilmiah Informatika, 6(02), 10-15
  4. . Hardani, S., & Wasiyanti, S. (2020). Perancangan Animasi Interaktif Pembelajaran Pengenalan Ciri-Ciri Keaslian Uang Rupiah. INTI Nusa Mandiri, 15(1), 29-36
  5. . Jalil, A. (2016). Pengolahan Citra Mendeteksi Keaslian Uang Kertas Rupiah Menggunakan Raspberry Pi. JURNAL IT: Media Informasi STMIK Handayani Makassar, 14
  6. . F. S. Khoirie, “Laporan tugas akhir penerapan iot ( internet of things ) pada sistem irigasi sprinkler fogger tanaman selada,” 2022
  7. . Bank Indonesia. (2021). Ciri Keaslian Uang Rupiah. www.bi.go.id
  8. . Siregar, M. I., Yuliana, R., & Handayani, A. (2019). Kajian Teori Uang dan Peredarannya. Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Publik, 10(2), 101–110
  9. . Suryani, D., & Huda, M. (2022). Tren Pemalsuan Uang dan Peran Masyarakat Digital. Jurnal Hukum dan Keamanan, 9(2), 88–95
  10. . Yuliana, N. (2021). “Penggunaan UV Sensor untuk Autentikasi Uang,” Jurnal Elektro Unindra, 6(1), 40–45
  11. . Anwar, R. (2020). “Evaluasi Metode 3D untuk Deteksi Uang,” Jurnal Kriminalitas, 3(2), 67–71
  12. . Maulani, M. A., et al. (2022). “RGB Thresholding untuk Pendeteksi Uang,” Jurnal Komputasi Cerdas, 6(3), 112–119.[d3.1]
  13. . Affandy, R. S. H., & Yusuf, H. (2024). Tindak Pidana Pengedaran Uang Palsu: Analisis Yuridis, Dampak Ekonomi, Dan Strategi Penanggulangan Dalam Rangka Menjaga Stabilitas Sistem Keuangan Nasional. Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara, 1(6), 10660-10668
  14. . Utami, M. W. (2017). Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Keaslian dan Nominal Uang Untuk Tunanetra Berbasis Mikrokontroler. Makassar Univ. Islam Negeri Alauddin
  15. . Hamurikawa, A. (2010). Kebijakan klarifikasi atas uang yang diragukan dan sosialisasi ciri–ciri uang asli rupiah di kantor Bank Indonesia Solo
  16. . Nugroho, A. P., & Santoso, D. (2020). Penerapan Internet of Things pada Sistem Monitoring Otomatis Menggunakan NodeMCU ESP32. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 8(1), 15–21

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2026-01-28 04:28:06

No citation recorded.