skip to main content

Pemetaan Daerah Rawan Bencana Tanah Longsor di Wilayah Kecamatan Silo Kabupaten Jember

Universitas Jember, Indonesia

Received: 30 Jan 2023; Revised: 23 May 2023; Accepted: 15 Jul 2023; Available online: 14 Sep 2023; Published: 21 Sep 2023.
Editor(s): Budi Warsito

Citation Format:
Abstract

Silo District, Jember Regency is an area with a mountainous topography dominated by relatively steep slopes. Many landslides occurred in the Silo District area. Based on the results of observations, in 2022 to July there have been 8 landslides in the Silo District area. Landslide disasters can be minimized by mapping landslide-prone areas. The mapping method used is a weighted overlay method for each parameter. The landslide parameters used in this study are: parameters of soil depth, rainfall, slope, soil type and land use. The final results of data processing for each parameter in this study will produce a map of landslide-prone areas in Silo District, Jember Regency. . Based on the research results, the landslide vulnerability classes are grouped into four classifications, namely low, medium, high and very high. The results showed that the Silo District was an area with high vulnerability (54%), medium vulnerability (37%), very high vulnerability (9%) and low vulnerability (1%). Mulyorejo Village is the village with the widest very high vulnerability classification in Silo District.

Fulltext View|Download
Keywords: Pemetaan, Weighted Overlay, Sistem Informasi Geografis. Kecamatan Silo. Tanah Longsor
Funding: Universitas Jember

Article Metrics:

  1. Adfy, D. M., & Marzuki, M. 2021. Analisis Kerawanan Bencana Longsor dari Karakteristik Hujan, Pergerakan Tanah dan Kemiringan Lereng di Kabupaten Agam. Jurnal Fisika Unand, 10(1), 8-14
  2. Agustina, L. K., Harbowo, D. G., & Farishi, B. Al. 2020. Karakteristik Batuan Penyusun Di Kota Bandar Lampung. Elipsoida, 0301, 30–37
  3. Antara News. 2006. Banjir Lumpur di Karang Harjo dan Harjomulyo Mulai Surut [diakses pada 10 Juli 2022, https://www.antaranews.com/berita/49561/banjir-lumpur-di-karangharjo-dan-harjomulyo-mulai-surut]
  4. Badan Nasional Penanggulangan Bencana. Data Indormasi Bencana Indonesia [diakes pada 11 Juli 2022, https://dibi.bnpb.go.id/xdibi]
  5. Departemen Pekerjaan Umum Direktorat Jenderal Penataan Ruang. 2007. Pedoman Penataan Ruang Kawasan Rawan Bencana Longsor. Departemen Pekerjaan Umum Direktorat Jenderal Penataan Ruang
  6. Dinas Pekerjaan Umum Bina Marga dan Sumber Daya Air Kabupaten Jember. 2021. Data Banyaknya Curah Hujan (mm) menurut Kecamatan, Stasiun Pengukur dan Bulan Tahun 2021. Jember: Dinas Pekerjaan Umum Bina Marga dan Sumber Daya Air Kabupaten Jember
  7. Firdaus, M. I., & Yuliani, E. 2022. Kesesuaian Lahan Permukiman Terhadap Kawasan Rawan Bencana Longsor. Jurnal Kajian Ruang, 12, 216
  8. Hanifa, H., & Suwardi, S. 2023. Identifikasi Tingkat Kerawanan Tanah Longsor Di Ajibarang Banyumas Menggunakan Metode Skoring. Jurnal Tanah dan Sumberdaya Lahan, 10(1), 97-103
  9. Hardianto, A., Winardi, D., Rusdiana, D. D., Putri, A. C. E., Ananda, F., Devitasari, Djarwoatmodjo, F. S., Yustika, F., & Gustav, F. 2020. Pemanfaatan Informasi Spasial Berbasis SIG untuk Pemetaan Tingkat Kerawanan Longsor di Kabupaten Bandung Barat, Jawa Barat. Jurnal Geosains dan Remote Sensing, 11, 23–31. Ht
  10. Harto, M. F. D., Rachman, A., L, P. R., & Aisyah. 2017. Pemetaan Daerah Rawan Longsor Dengan Menggunakan Sistem Informasi Geografis Studi Kasus Kabupaten Bondowoso. Jurnal Geosaintek, 33, 161
  11. Hidayat, R., Jonson Sutanto, S., & Deddy Munir, M. 2020. Kondisi Geologi Dan Pola Hujan Sebagai Pemicu Longsor Di Jawa Tengah Bagian Selatan Pada Juni 2016. Researchgate. Net,(February, 2020)
  12. Irawan, L. Y., Syafi’i, I. R., Rosyadi, I., Siswanto, Y., Munawaroh, A., Wardhani, A. K., & Saifanto, B. A. 2020. Analisis potensi rawan bencana tanah longsor di Kecamatan Jabung, Kabupaten Malang. Jurnal Pendidikan Geografi, 252, 102–113
  13. Khomariyah, N. L., Astutik, S., & Apriyanto, B. 2022. Penggunaan SIG Untuk Pemetaan Mitigasi Bencana Banjir di Desa Sidorejo Kecamatan Rowokangkung Kabupaten Lumajang. MAJALAH PEMBELAJARAN GEOGRAFI, 5(1), 26-32
  14. Khusnawati, N. A., & Kusuma, A. P. 2020. Sistem Informasi Geografis Pemetaan Potensi Wilayah Peternakan Menggunakan Weighted Overlay. Jurnal Mnemonic, 32, 21–29
  15. Krisnandi, R., Trianda, O., Hussein, A., Rizqi, F., Febby, L., & Hanafi, M. N. 2021. Identifikasi Kawasan Rawan Bencana Longsor Metode Skoring Daerah Mojotengah dan Sekitarnya. Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri Dan Informasi (RETII) Ke-17 Tahun 2021, 501–508
  16. Kurnianto, F. A. 2019. Proses Geomorfologi dan Kaitannya dengan Tipologi Wilayah. Majalah Pembelajaran Geografi, 22, 131–147
  17. Kurnianto, F. A., Apriyanto, B., Nurdin, E. A., Ikhsan, F. A., & Fauzi, R. B. 2018. Geographic information system (GIS) application to analyze landslide prone disaster zone in Jember Regency East Java. Geosfera Indonesia, 2(1), 45-53
  18. Kurnianto, F. A., Apriyanto, B., Nurdin, E. A., Ikhsan, F. A., & Fauzi, R. Bin. 2018. Geographic Information System Gis Application To Analyze Landslide Prone Disaster Zone in Jember Regency East Java. Geosfera Indonesia, 21, 45
  19. Liputan6.com. 2020. SMPN 5 Silo Jember Rusak Karena Banjir Bandang [diakses pada 12 Juli 2022, https://surabaya.liputan6.com/read/4387396/smpn-5-silo-jember-rusak-karena-banjir-bandang]
  20. Mujib, M. A., Apriyanto, B., Kurnianto, F. A., Ikhsan, F. A., Nurdin, E. A., Pangastuti, E. I., & Astutik, S. 2021. Assessment of Flood Hazard Mapping Based on Analytical Hierarchy Process (AHP) and GIS: Application in Kencong District, Jember Regency, Indonesia. Geosfera Indonesia, 6(3), 353-376
  21. Nasution, A. A., Muslih, A. M., Ar-Rasyid, U. H., & Anhar, A. 2022. Land cover classification using Landsat 8 OLI in West Langsa Sub district, Langsa City. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 951, No. 1, p. 012080). IOP Publishing
  22. Pangaribuan, J., Sabri, L. M., & Amarrohman, F. J. 2019. Analisis Daerah Rawan Bencana Tanah Longsor Di Kabupaten Magelang Menggunakan Sistem Informasi Geografis Dengan Metode Standar Nasional Indonesia Dan Analythical Hierarchy Process. Jurnal Geodesi Undip, 81, 288–297
  23. Pradnyasari, N, M, D, & Kusmawati, T. 2019. Pemetaan Potensi dan Kerawanan Longsor Lahan di Desa Belandingan , Desa Songan A dan Desa Songan B Kecamatan Kintamani , Kabupaten Bangli. Jurnal Agroekoteknologi Tropika, 82, 231–241
  24. Pradnyasari, N. M. D., & Kusmawati, T. 2019. Pemetaan Potensi dan Kerawanan Longsor Lahan di Desa Belandingan , Desa Songan A dan Desa Songan B Kecamatan Kintamani , Kabupaten Bangli. Jurnal Agroekoteknologi Tropika, 82, 231–241
  25. Rahmad, R., Suib, S., & Nurman, A. 2018. Aplikasi SIG Untuk Pemetaan Tingkat Ancaman Longsor Di Kecamatan Sibolangit, Kabupaten Deli Serdang, Sumatera Utara. Majalah Geografi Indonesia, 321, 1
  26. Rakuasa, H., & Rifai, A. 2021. Pemetaan Kerentanan Bencana Tanah Longsor Berbasis Sistem Informasi Geografis Di Kota Ambon. Seminar Nasional Geomatika
  27. Robbi, R. A., Astutik, S., & Kurnianto, F. A. 2022. Kajian Kerawanan Bencana Longsor Berbasis Sistem Informasi Geografis Sebagai Acuan Mitigasi Bencana di Kecamatan Panti, Kabupaten Jember. Pembelajaran Geografi, 51, 1–18
  28. Surya Online. 2009. Banjir Bandang Jember Terjang 4 Kecamatan [diakses pada 12 Juli 2022, https://surabaya.tribunnews.com/2009/01/10/banjir-bandang-jember-terjang-4-kecamatan]
  29. Taruna, A., Soemantri, L., & Setiawan, I. 2021. Pemetaan Kawasan Potensi Rawan Longsor Bebasis Data Analsis Sistem Informasi Geografis di Kota Cimahi. Jurnal Kajian Ilmu dan Pendidikan Geografi 42, 7–13
  30. Wicaksono, A. P., & Khafid, M. A. 2022. Karakterisasi Longsor untuk Analisis Kerawanan Bencana Longsor di Baturturu, Kabupaten Gunungkidul. Majalah Geografi Indonesia, 36(2)

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2024-04-20 03:35:59

No citation recorded.