DOI: https://doi.org/10.14710/jati.18.3.190-201

ANALISIS PEMILIHAN PEMASOK TANAH LIAT DALAM PERBAIKAN KUALITAS PADA UMKM KERAJINAN GERABAH

Vincensio Hardono  -  Universitas Atma Jaya, Indonesia
*Parama Kartika Dewa orcid  -  Universitas Atma Jaya, Indonesia
Hibarkah Kurnia orcid scopus publons  -  Universitas Pelita Bangsa, Indonesia

Citation Format:
Abstract

Dalam memilih dan membeli tanah liat, Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) kerajinan gerabah memiliki empat pemasok tanah liat yang berlokasi di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Seiring berjalannya pembelian bahan baku tanah liat, muncul masalah terkait kualitas tanah liat. Masalah tersebut adanya pemasok tanah liat yang memberikan kualitas tanah liat tidak ulet dan sulit dibentuk yang mengakibatkan penurunan kualitas produk gerabah dan terjadinya peningkatan biaya produksi karena melakukan pembelian tanah liat kembali. Penelitian ini bertujuan untuk memilih prioritas pemasok tanah liat yang memiliki kualitas bahan baku yang baik dan membuat usulan desain Standar Operational Procedure (SOP) pengadaan bahan baku gerabah yang dapat meningkatkan kualitas produk dan mengurangi biaya produksi. Penelitian ini menggunakan kombinasi metode yaitu metode kaizen berupa diagram Pareto dan diagram Fishbone dalam menganalisa permasalahan yang muncul. Kemudian pada tahap pengolahan data, metode yang digunakan adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang multi kriteria untuk menentukan kualitas bahan baku dari empat pemasok dengan bantuan dua responden yang merupakan ahli dibidang pembelian bahan baku. Penelitian ini telah membuat desain SOP pengadaan barang pada departemen produksi UMKM gerabah. Hasil dari penelitian ini berupa urutan prioritas pemasok tanah liat yang memiliki nilai bobot tertinggi dari hasil pengolahan data dengan metode AHP yaitu, yang pertama pemasok GE (0,5814), yang kedua adalah pemasok KA (0,1890), kemudian pemasok GD (0,1246), dan yang terakhir adalah pemasok MA (0,1051).

 

Abstract

In selecting and purchasing clay, Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) for pottery crafts have four clay suppliers located in the Special Region of Yogyakarta Province. As the purchase of clay raw materials progresses, problems arise regarding the quality of the clay. The problem is that there are clay suppliers who provide quality clay that is not ductile and difficult to form, which results in a decrease in the quality of pottery products and an increase in production costs due to repurchasing clay. This research aims to select priority clay suppliers who have good quality raw materials and make a design proposal for a Standard Operational Procedure (SOP) for the procurement of pottery raw materials that can improve product quality and reduce production costs. This research uses a combination of methods, namely the kaizen method in the form of Pareto diagrams and Fishbone diagrams in analyzing problems that arise. Then at the data processing stage, the method used was the multi-criteria Analytical Hierarchy Process (AHP) method to determine the quality of raw materials from four suppliers with the help of two respondents who were experts in the field of purchasing raw materials. This research has created an SOP design for procurement of goods in the pottery MSME production department. The results of this research are in the form of a priority order for clay suppliers that have the highest weight value from the results of data processing using the AHP method, namely, the first is the GE supplier (0.5814), the second is the KA supplier (0.1890), then the GD supplier (0.1246), and the last one is the MA supplier (0.1051).

Keywords: analytical hierarchy process; kaizen; supplier selection; clay; MSMEs

Fulltext View|Download
Keywords: analytical hierarchy process; kaizen; pemilihan pemasok; tanah liat; UMKM

Article Metrics:

Article Info
Section: Research Articles
Language : ID
Recent articles
ANALISIS PEMILIHAN PEMASOK TANAH LIAT DALAM PERBAIKAN KUALITAS PADA UMKM KERAJINAN GERABAH ANALISIS INDIKATOR EYE TRACKING UNTUK MENDETEKSI KEWASPADAAN YANG DIPENGARUHI PEMBATASAN DURASI TIDUR DAN WAKTU PEMERIKSAAN THE PSYCHOLOGICAL AND SOCIAL IMPACTS OF WORKER-MACHINE INTERACTIONS IN THE MANUFACTURING INDUSTRY: A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW PYROLYZER PRODUCTION SYSTEM FOR WASTE MANAGEMENT USING GROUP TECHNOLOGY APPROACH ANALISIS REGRESI LOGISTIK FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN PEMBELIAN SMARTPHONE MEREK SAMSUNG PENGEMBANGAN SISTEM EVALUASI PERFORMANSI PEGAWAI PADA PERUSAHAAN JASA OUTSOURCING More recent articles
Most cited articles
KAJIAN PEMETAAN DAN OPTIMALISASI POTENSI PAJAK DALAM RANGKA MENINGKATKAN PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) DI KABUPATEN JEMBER PERHITUNGAN NILAI OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS MESIN MIXER BANBURY 270 L DAN MESIN BIAS CUTTING LINE 2 (STUDI KASUS PT. SURYARAYA RUBBERINDO INDUSTRIES) ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN KLASTER BATIK PEKALONGAN (STUDI KASUS PADA KLASTER BATIK KAUMAN, PESINDON DAN JENGGOT) IDENTIFIKASI KEPENTINGAN RELATIF KONSUMEN TERHADAP ROBOT REHABILITASI PASIEN PASCA STROKE DENGAN MENGGUNAKAN CONJOINT ANALYSIS ANALISA PENGARUH PENGENDALIAN KINERJA PROYEK TERHADAP MUTU PROYEK KONSTRUKSI DENGAN MENGGUNAKAN UJI STATISTIKA More cited articles
  1. Agani, M. Al, Munadi, R., & Subianto, M. (2018). Evaluasi Kinerja Sistem Informasi Akademik Menggunakan IT Balanced Scorecard Pada Universitas Serambi Mekkah Banda Aceh. Jurnal Informatika Upgris. https://doi.org/10.26877/JIU.V4I1.2071
  2. Cheraghali, S., Dini, G., Caligiuri, I., Back, M., & Rizzolio, F. (2023). PEG-Coated MnZn Ferrite Nanoparticles with Hierarchical Structure as MRI Contrast Agent. Nanomaterials, 13(3), 1–17. https://doi.org/10.3390/nano13030452
  3. Dewa, P. K. (2022). Penentuan Kebijakan Pengadaan Bahan Pendukung Produksi Berbasis Multi Kriteria Dan Aspek Manusia. J@ti Undip: Jurnal Teknik Industri, 17(1), 22–29. https://doi.org/10.14710/jati.17.1.22-29
  4. Faturrahman, M. A., & Yustanti, W. (2020). Analisis Pemilihan Aplikasi Opensource ERP terhadap UKM Menggunakan Metode Kombinasi ANP dan PROMETHEE. Journal of Informatics and Computer Science (JINACS), 1(03), 122–127. https://doi.org/10.26740/jinacs.v1n03.p122-127
  5. Hati, S. W., & Fitri, N. S. (2017). Analisis Pemilihan Supplier Pupuk Npk Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp). Inovbiz: Jurnal Inovasi Bisnis, 5(2), 122. https://doi.org/10.35314/inovbiz.v5i2.249
  6. Keshavarz-Ghorabaee, M., Amiri, M., Hashemi-Tabatabaei, M., Zavadskas, E. K., & Kaklauskas, A. (2020). A new decision-making approach based on fermatean fuzzy sets and WASPAS for green construction supplier evaluation. Mathematics, 8(12), 1–24. https://doi.org/10.3390/math8122202
  7. Kosim, M. E. (2016). Pengaruh Waktu Pereaksian K2So4 Terhadap Yield Pembuatan Alum Dari Tanah Liat Plered Dengan Proses Kering. Jurnal Konversi, 5(2), 81. https://doi.org/10.24853/konversi.5.2.81-86
  8. Kurnia, H., Jaqin, C., & Manurung, H. (2022). Implementation of the DMAIC Approach for Quality Improvement at the Elastic Tape Industry. J@ti Undip: Jurnal Teknik Industri, 17(1), 40–51. https://doi.org/10.14710/jati.17.1.40-51
  9. Kurnia, H., Jaqin, C., & Purba, H. H. (2022). Quality improvement with PDCA approach and design of experiment method in single socks industry in Indonesia. International Conference on Informatics, Technology, and Engineering 2021 (InCITE), 2470(1), 1–12. https://doi.org/10.1063/5.0080179
  10. Kurnia, H., Jaqin, C., Purba, H. H., & Setiawan, I. (2021). Implementation of Six Sigma in the DMAIC Approach for Quality Improvement in the Knitting Socks Industry. Tekstilvemuhendis, 28(124), 269–278. https://doi.org/10.7216/1300759920212812403
  11. Mastrisiswadi, H., Solihin, K. W., Azis, A., & Robbiyamto, N. H. (2020). Determination of Granulated Sugar Alternatives Using Analytical Hierarchical Process (Ahp). J@ti Undip : Jurnal Teknik Industri, 15(1), 20. https://doi.org/10.14710/jati.15.1.20-25
  12. Mendoza, M., Alfonso, A., Castro, O., Alberto, W., Martínez, R., & Stephanie, D. (2016). Applying LP-GW-AHP Decision-Making Methods and Fuzzy Logic to Select an Elective Course in the University of the Atlántico, Colombia Application. Revista Virtual, 48(2), 351–364
  13. Milošević, M., Logar, M., & Djordjević, B. (2020). Mineralogical analysis of a clay body from Zlakusa, Serbia, used in the manufacture of traditional pottery. Clay Minerals, 55(2), 142–149. https://doi.org/10.1180/clm.2020.20
  14. Nasoik, M. K., Jakaria, R. B., Cahyana, A. S., & Putra, B. I. (2023). Talas Cripic Packaging Design Using Kansei Engineering And Analytical Hierarchy Process (Ahp) Method Desain. Seminar Nasional & Call Paper Fakultas Sains Dan Teknologi, 4(June), 1–13
  15. Nisa, A. I. J., Prawiro, R., & Trisna, N. (2021). Analisis Hybrid DSS untuk Menentukan Lokasi Wisata Terbaik. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 5(2), 238–246. https://doi.org/10.29207/resti.v5i2.2915
  16. Puryono, D. A., & Kurniawan, S. Y. (2017). Pengukuran Tingkat Efektivitas Kinerja UMKM Batik Bakaran Secara Berkelanjutan Mengunakan Model Green SCOR. Jurnal Informatika Upgris. https://doi.org/10.26877/jiu.v3i1.1604
  17. Revanda, N. L. (2023). Pemilihan Supplier Mata Pisau Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Pisau pada PT . ABC. The Journal Serambi Engineering (JSE), VIII(2), 5313–5321. https://doi.org/10.32672/jse.v8i2
  18. Saaty, T. L. (1950). How to Make a Decision: The Analytic Hierarchy Process. Nursing Mirror and Midwives Journal, 92(2374), 5–6
  19. Setiawan, I., Kurnia, H., Setiawan, S., Purba, H., & Hernadewita, H. (2022). Reduce Transportation Costs Using the Milk-run System and Dynamo Stages in the Vehicle Manufacturing Industry. Operational Research in Engineering Sciences: Theory and Applications, 05(02), 17–27. https://doi.org/10.31181/oresta240622030s
  20. Shobur, M., Nurmutia, S., & Pratama, G. A. (2021). Optimization of Staple Products Using the Supply Chain Operation Reference (SCOR) To Customer Satisfaction in Central Java. Sinergi, 25(3), 269. https://doi.org/10.22441/sinergi.2021.3.004
  21. Sjarifudin, D., & Kurnia, H. (2022). The PDCA Approach with Seven Quality Tools for Quality Improvement Men ’ s Formal Jackets in Indonesia Garment Industry. Jurnal Sistem Teknik Industri (JSTI), 24(2), 159–176. https://doi.org/10.32734/jsti.v24i2.7711
  22. Sniky, R. F. L., Budiharti, N., & Priyasmanu, T. (2021). Pada Industri Kerajinan Gerabah Menggunakan Metode Quality Function Deployment ( Qfd ) ( Study Kasus Pada Sentra Kerajinan Gerabah Desa. Valtech, 4(2), 113–119
  23. Suwarsi, A. A., Satyarini, J. N. E., Hayati, S. R., Sharfina, A. G., & Anggraeni, A. (2021). Inovasi Produk Pengrajin Gerabah di Dusun Jetis, Panjangrejo, Pundong Bantul Yogyakarta. PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat, 6(2), 197–205. https://doi.org/10.33084/pengabdianmu.v6i2.1726
  24. Weiss, S., Proudler, I. K., Coutts, F. K., & Khattak, F. A. (2023). Eigenvalue Decomposition of a Parahermitian Matrix: Extraction of Analytic Eigenvectors. IEEE Transactions on Signal Processing, 71(1), 1642–1656. https://doi.org/10.1109/TSP.2023.3269664
  25. Yan, T., Yang, Y., Dooley, K., & Chae, S. (2020). Trading-off innovation novelty and information protection in supplier selection for a new product development project: Supplier ties as signals. Journal of Operations Management, 66(7–8), 933–957. https://doi.org/10.1002/JOOM.1079
  26. Yulihartanto, P. (2021). Penjadwalan Distribusi Bbm Untuk Self Propelled Oil Barge (Spob) Berbasis Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp). J@ti Undip: Jurnal Teknik Industri, 16(3), 189–198. https://doi.org/10.14710/jati.16.3.189-198

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2024-11-19 07:58:15

No citation recorded.