DOI: https://doi.org/10.14710/jati.20.2.95-103

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE ANALISIS ABC, PERAMALAN, DAN ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) PADA PT. XYZ

*Maya Putri Maharani  -  Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta, Indonesia
Titi Sari  -  Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta, Indonesia

Citation Format:
Abstract

Di era globalisasi, efisiensi pengelolaan persediaan menjadi kunci daya saing perusahaan. PT. XYZ, produsen obat tradisional, makanan, dan minuman, menghadapi tantangan akibat sistem persediaan yang tidak optimal, seperti ketiadaan safety stock dan reorder point, yang mengganggu produksi dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengelolaan persediaan bahan baku di PT. XYZ dengan menerapkan metode Analisis ABC, peramalan, dan Economic Order Quantity. Metode penelitian melibatkan observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk memperoleh data mengenai kebutuhan bahan baku. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada kategori A yakni 20% dari total keseluruhan bahan baku yakni sebanyak 16 bahan baku dari 84 bahan baku di PT. XYZ, yang memerlukan perhatian lebih dalam pengelolaannya. Berdasarkan hasil pengukuran data pada ARIMA dengan model tentatif dari ketiga model yang ada, yang terbaik adalah 0;1;1 karena memiliki nilai signifikan dengan nilai MSE, MAD, dan MAPE masing-masing secara berurutan yakni 123,179, 15,3, dan 1,645. Metode EOQ dan Analisis ABC terbukti efektif meningkatkan efisiensi persediaan. Dengan menerapkan metode EOQ, maka perusahaan dapat menghemat biaya persediaan sampai 41% pada bahan baku kategori A.

 

Abstract

[Raw Material Inventory Control Using ABC Analysis, Forecasting, and Economic Order Quantity (EOQ) Methods at PT. XYZ] In the era of globalization, the efficiency of inventory management is key to a company's competitiveness. PT XYZ, a manufacturer of traditional medicines, food, and beverages, faces challenges due to a non-optimal inventory system, such as the absence of safety stock and reorder points, which disrupts production and customer satisfaction. This study aims to analyze the management of raw material inventory at PT XYZ by applying the ABC Analysis, forecasting, and Economic Order Quantity methods. The research method involves observation, interviews, and literature studies to obtain data on raw material requirements. The results showed that category A, which is 20% of the total raw materials, namely 16 raw materials out of 84 raw materials at PT XYZ, requires more attention in their management. Based on the results of measuring data on ARIMA with a tentative model of the three existing models, the best is 0; 1; 1 because it has a significant value with MSE, MAD, and MAPE values of 123.179, 15.3, and 1.645 respectively. The EOQ method and ABC analysis have proven effective in improving inventory efficiency. By applying the EOQ method, the company can save up to 41% on inventory costs for Category A raw materials.

Keywords: ARIMA; Cost Efficiency; Stock Optimization; EOQ; Inventory Management; Planning

Note: This article has supplementary file(s).

Fulltext View|Download |  Data Set
Data Pemakaian Bahan Baku 30 Juli 2023 - 27 Juli 2024
Subject
Type Data Set
  Download (218KB)    Indexing metadata
 Research Results
Hasil Pengolahan Data
Subject
Type Research Results
  Download (2MB)    Indexing metadata
Keywords: ARIMA; Efisiensi Biaya; Optimalisasi Stok; Pemesanan; Pengelolaan Persediaan; Perencanaaan

Article Metrics:

Article Info
Section: Research Articles
Language : ID
Recent articles
EVALUATING SERVICE QUALITY AND PASSENGER SATISFACTION OF FEEDER BUSES IN URBAN PUBLIC TRANSPORTATION PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE ANALISIS ABC, PERAMALAN, DAN ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) PADA PT. XYZ INFANT INCUBATOR DESIGN USING ERGONOMIC FUNCTION DEPLOYMENT (EFD) METHOD TO IMPROVE COMFORT AND EFFECTIVENESS OF NEONATAL CARE PENINGKATAN KUALITAS DENGAN PENDEKATAN SIX SIGMA DAN PERPEKTIF MBNQA SEBAGAI KRITERIA PRASYARAT BAKU MUTU PADA PT. TAMANACO ANALISIS KETERLAMBATAN PROSES PENGADAAN OBAT KARDIOVASKULAR RUMAH SAKIT SWASTA DI JAKARTA More recent articles
Most cited articles
MODEL PEMILIHAN BAHAN PEWARNA ALAM COKLAT BATIK TULIS SOLO DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET BERBASIS WEB UNTUK OPTIMALISASI PENELUSURAN ASET DI TEKNIK INDUSTRI UNDIP OPTIMALISASI PENGGUNAAN RUANG KELAS PLARIND BOULEVARD DENGAN PENDEKATAN PROGRAMA LINIER SIMULASI MODEL DINAMIK PENGANGKUTAN CRUDE PALM OIL (CPO) DI PT. XYZ UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI PENGADAAN BAHAN IDENTIFIKASI KEPENTINGAN RELATIF KONSUMEN TERHADAP ROBOT REHABILITASI PASIEN PASCA STROKE DENGAN MENGGUNAKAN CONJOINT ANALYSIS More cited articles
  1. Akmal, F., Zaki, M., Aqmal, M., & Pangastuti, N. (2024). Pengendalian Persediaan Bahan Baku Coffe Shop Menggunakan Metode ABC Analisis Berbasis POM-QM For Windows 5.3. Jurnal Teknik Industri Terintegrasi, 7(3), 1585–1590. https://doi.org/10.31004/jutin.v7i3.29814
  2. Arif, I. N., Yusnita, R. T., & Pauzy, D. M. (2022). Penerapan Metode EOQ (Economic Order Quantity) dalam Pengendalian Persediaan Bahan Baku Sandal (Studi Kasus pada PD. Morex Tasikmalaya). Jurnal DIALATEKA : Jurnal Ilmu Sosial, 20(3), 90–106
  3. Ayu, S., Komariah, K., & Z, F. M. (2022). Penerapan Metode EOQ (Economic Order Quantity) dalam Pengendalian Persediaan Bahan Baku. Journal of Management and Bussines (JOMB), 4(1), 42–49. https://doi.org/10.31539/jomb.v4i1.692
  4. Basyid, A., AM, K., & Piar, C. S. (2020). Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Dengan Metode Economic Order Quantity (Eoq) Pada Cv. Triputra Jaya Makmur. Jurnal Prospek: Pendidikan Ilmu Sosial Dan Ekonomi, 2(2), 1–14. https://doi.org/10.30872/prospek.v2i2.1305
  5. Buchori, M., & Sukmono, T. (2018). Peramalan Produksi Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) di PT. XYZ. PROZIMA (Productivity, Optimization and Manufacturing System Engineering), 2(1), 27–33. https://doi.org/10.21070/prozima.v2i1.1290
  6. Cahyadewi, D. R., Wiranatha, A. A. P. A. S., & Satriawan, I. K. (2020). Analisis Peramalan Permintaan dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Body Scrub Powder di CV. Denara Duta Mandiri. Jurnal Rekayasa Dan Manajemen Agroindustri, 8(3), 360. https://doi.org/10.24843/jrma.2020.v08.i03.p05
  7. Ermayana Megawati, Jihan Pradesi, Dewi Zainul Khabibah, & Firman Ardiansyah Ekoanindiyo. (2021). Pendekatan Metode ABC Pada Toko X untuk Pengendalian Persediaan Barang. Jurnal Teknik: Media Pengembangan Ilmu Dan Aplikasi Teknik, 20(2), 156–165. https://doi.org/10.26874/jt.vol20no2.400
  8. Fauzani, S. P., & Rahmi, D. (2023). Penerapan Metode ARIMA Dalam Peramalan Harga Produksi Karet di Provinsi Riau. Jurnal Teknologi Dan Manajemen Industri Terapan, 2(4), 269–277. https://doi.org/10.55826/tmit.v2i4.283
  9. Hamirsa, M. H., & Rumita, R. (2022). Usulan Perencanaan Peramalan (Forecating) dan Safety Stock Persediaan Spare Part Busi Champion Type RA7YC-2 (EV-01/EW-01/2) Menggunakan metode Time Series Pada PT Triangle Motorindo Semarang. Industrial Engineering Online Journal, 11(1), 1–10. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/ieoj/article/view/34373
  10. Hartati, H. (2017). Penggunaan Metode Arima Dalam Meramal Pergerakan Inflasi. Jurnal Matematika Sains Dan Teknologi, 18(1), 1–10. https://doi.org/10.33830/jmst.v18i1.163.2017
  11. Heizer, J., & Render, B. (2014). Manajemen Operasi. Salemba Empat
  12. Hidayati, S. N. (2022). Analisis Metode Economic Order Quantity ( Eoq ) Pada Manajemen Persediaan Barang Dagang Analisis Metode Economic Order Quantity ( Eoq ). 1–112
  13. Indroprasto, & Suryani, E. (2021). Analisis Pengendalian Persediaan Produk. Analisis Pengendalian Persediaan Produk Dengan Metode EOQ Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Mengefisiensikan Biaya Persediaan, 1, 5
  14. Itsna R, N., Nirwana A, I., Widya P, R., & Bastomi, M. (2023). Analisis Metode Economic Order Quantity, Safety Stock, Reorder Point, dan Cost of Inventory dalam Mengoptimalkan Manajemen Persediaan Umkm Bakso Pedas. Indonesian Journal of Contemporary Multidisciplinary Research, 2(1), 29–44. https://doi.org/10.55927/modern.v2i1.2750
  15. Junaidi, J. (2019). Penerapan Metode Abc Terhadap Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pada Ud. Mayong Sari Probolinggo. Capital: Jurnal Ekonomi Dan Manajemen, 2(2), 158. https://doi.org/10.25273/capital.v2i2.3988
  16. Khusnul Irfani, A., . S., & Hapsak Pradipto, G. (2024). Optimization of Raw Material Inventory using Always Better Control (ABC) Analysis and Economic Order Quantity (EOQ) Method Approach in the Warehouse of a Bolt Manufacturing Factory in Indonesia. International Journal of Innovative Science and Research Technology (IJISRT), 9(7), 472–480. https://doi.org/10.38124/ijisrt/ijisrt24jul654
  17. La Murdani, A. I., & Nanlohy, Y. W. A. (2022). Implementasi Model Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) Untuk Peramalan Jumlah Penumpang Kapal Laut Di Pelabuhan Ambon. VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications, 3(2), 81–90. https://doi.org/10.30598/variancevol3iss2page81-90
  18. Limbong, A. C., & Wulandari, L. M. C. (2023). Analisis Persediaan Bahan Baku Penolong Menggunakan Metode ABC pada PGT Rejowinangun Trenggalek. Jurnal Teknik Industri Terintegrasi, 6(4), 1517–1522. https://doi.org/10.31004/jutin.v6i4.21601
  19. Lumbantobing, I. jaharia, Pratiwi, I., & Aprilyanti, S. (2023). Analisis Persediaan Bahan Baku Untuk Efisiensi Biaya Menggunakan Metode EOQ DAN POQ. Nusantara of Engineering (NOE), 6(1), 27–36. https://doi.org/10.29407/noe.v6i1.19856
  20. Marthen Tandi, M., Sulistyadi, K., & Ratnasari, L. (2020). Perencanaan Sistem Persediaan Bahan Baku Produk X Solar Water Heater Di Pt. Xyz. Gaung Informatika, 13(1), 12–21
  21. Pratiwi, D. N., & Saifudin, S. (2021). Penerapan Metode Analisis Abc Dalam Pengendalian Persedian Bahan Baku Pada PT.Dyriana (Cabang Gatot Subroto). Solusi, 19(1), 60. https://doi.org/10.26623/slsi.v19i1.3000
  22. Putri, R. C., & Junaedi, L. (2022). Penerapan Metode Peramalan Autoregressive Integrated Moving Average Pada Sistem Informasi Pengendalian Persedian Bahan Baku ( Studi Kasus : Toko Kue Onde-Onde Surabaya ). Jurnal Ilmu Komputer Dan Bisnis (JIKB), XIII(1), 164–173
  23. Rahmatulloh, N., & Arifin, J. (2022). Analisis Penerapan Metode Klasifikasi ABC dan EOQ Pada Persediaan Bahan Baku di UKM Semprong Amoundy. Performa: Media Ilmiah Teknik Industri, 21(2), 179. https://doi.org/10.20961/performa.21.2.58126
  24. Raudlatul Munawarah. (2021). Optimalisasi Persediaan Bahan Baku Dalam Produksi Jamu Sinom Pada Po Rosyada, Gresik, Jawa Timur Intan. Ilmu Pengetahuan, 1(2), 8–14
  25. Ricky Muhammad Firdaus, & Aulia Fashanah Hadining. (2023). Analisis Abc Dalam Menentukan Prioritas Pengawasan Kebutuhan Kemasan Produk Studi Kasus Di Pt Abc. Teknika STTKD: Jurnal Teknik, Elektronik, Engine, 9(2), 288–297. https://doi.org/10.56521/teknika.v9i2.960
  26. Rofiq, A., Oetari, O., & Widodo, G. P. (2020). Analisis Pengendalian Persediaan Obat Dengan Metode ABC, VEN dan EOQ di Rumah Sakit Bhayangkara Kediri. JPSCR: Journal of Pharmaceutical Science and Clinical Research, 5(2), 97. https://doi.org/10.20961/jpscr.v5i2.38957
  27. Rofiq, M. A., & Huda, W. S. (2019). Forecasting Persediaan Bahan Baku Kertas Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) di Yudharta Advertising. JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika Dan Komputer), 1(2). https://doi.org/10.26905/jasiek.v1i2.3416
  28. Siti, A. (2020). Modul Manajemen Persediaan. 1–55
  29. Supriyadi, E., & Nurdewanti, R. (2022). Pengendalian Persediaan Bahan Baku dengan Metode Activity Based Costing (ABC) dan Economic Order Quantity (EOQ) di CV. XYZ. Briliant: Jurnal Riset Dan Konseptual, 7(1), 211. https://doi.org/10.28926/briliant.v7i1.888
  30. Widodo, A., Makhsun, M., & Hindasyah, A. (2020). Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku PVC Compound Menggunakan Metode ABC Analisis dan EOQ Berbasis POM-QM for Windows V5.2. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 5(2), 188. https://doi.org/10.32493/informatika.v5i2.5449
  31. Yatmoko, A. W. (2017). Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pthalic Anhydide Menggunakan Metode EOQ Studi Kasus di PT. Alkindo Mitraraya
  32. Yunitarini, R., & Effindi, M. A. (2024). Production Forecasting of Indonesian Traditional Medicine (Jamu) Based on Information System by Using Single Exponential Smoothing Method. Management and Production Engineering Review, 15(1), 90–99. https://doi.org/10.24425/mper.2024.149992

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2025-05-21 12:49:26

No citation recorded.