DOI: https://doi.org/10.14710/jkli.67624

Peramalan Tonase Sampah TPST Bantargebang Sebagai Upaya Awal Penanganan Masalah Sampah Daerah Khusus Jakarta

Program Studi Statistika, FMIPA Universitas Syiah Kuala, Jln. Syech Abdurrauf, Kopelma Darussalam, Banda Aceh 23111, Indonesia

Open Access Copyright 2025 Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia under http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0.

Citation Format:
Abstract

Latar belakang: Salah satu masalah lingkungan yang timbul akibat semakin bertambahnya jumlah penduduk yang disertai dengan perubahan pola hidup di Daerah Khusus Jakarta (DKJ) adalah pengelolaan sampah yang semakin kompleks dengan kuantitas yang mencapai 7.000 ton/harinya. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan tonase sampah yang mungkin dihasilkan pada masa yang akan datang sebagai salah satu upaya awal dalam membantu proses penyusunan rencana pengelolaan sampah yang lebih baik.

Metode: Penelitian ini menganalisis data tonase sampah bulanan yang masuk ke TPST Bantargebang yang diperoleh dari website Jakarta Open Data. Data dianalisis dengan menggunakan statistika deskriptif dan inferensia dengan menggunakan metode Triple Exponential Smoothing (TES) dan Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA).

Hasil: Peramalan dengan metode terbaik menunjukkan bahwa tonase sampah yang masuk ke TPST Batargebang diprediksi akan semakin tinggi setiap tahunnya terutama pada bulan Desember dan Januari. Tonase sampah pada bulan Desember tahun 2026 diprediksi mencapai 293.317,5 ton, jauh meningkat dari hasil prediksi pada bulan Desember tahun 2021 yang hanya mencapai 254.113,3 ton.

Simpulan: Hasil peramalan tonase sampah pada penelitian ini dapat menjadi salah satu acuan dalam upaya penanganan sampah di DKJ. Pemerintah DKJ bersama seluruh komponen masyarakat perlu bekerjasama dalam mengantisipasi lonjakan sampah tersebut dengan melakukan berbagai upaya yang dapat menekan laju peningkatan tonase sampah di Jakarta dan sekitarnya. Pemerintah DKJ direkomendasikan untuk memperbaiki sistem pengelolaan sampah, baik di tingkat masyarakat maupun di TPST Batargebang dengan mengeluarkan regulasi/aturan pengelolaan sampah yang lebih efektif, menambah anggaran pengelolaan sampah dan melakukan sosialisasi serta pembinaan terutama bagi masyarakat yang tinggal di wilayah padat penduduk.

 

ABSTRACT

Forecasting Waste Tonnage at TPST Bantargebang as an Initial Effort to Handle Waste Problems in Special Region of Jakarta

Background: One of the environmental problems arising from the increasing population accompanied by changes in lifestyle in the Special Region of Jakarta (DKJ) is increasingly complex waste management with quantities reaching 7,000 tons per day. This study aims to forecast the tonnage of waste that may be generated in the future as one of the initial efforts in helping the process of preparing a better waste management plan .

Method: This study analyzes monthly waste tonnage data entering TPST Bantargebang obtained from the Jakarta Open Data website. The data was analyzed using descriptive and inferential statistics using the Triple Exponential Smoothing (TES) and Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA) methods..

Result: Forecasting with the best method shows that the tonnage of waste entering TPST Batargebang is predicted to be higher every year, especially in December and January. The waste tonnage in December 2026 is predicted to reach 293,317.5 tons, a far increase from the prediction results in December 2021 which only reached 254,113.3 tons.

Conclusion: The results of forecasting the tonnage of waste in this study can be one of the references in waste management efforts in DKJ. The DKJ government together with all components of society need to work together in anticipating the surge in waste by making various efforts that can reduce the rate of increase in waste tonnage in Jakarta and its surroundings. The DKJ government is recommended to improve the waste management system, both at the community level and at TPST Batargebang by issuing more effective waste management regulations, increasing the waste management budget and conducting socialization and guidance, especially for people living in densely populated areas.

 

ABSTRACT

Forecasting Waste Tonnage at TPST Bantargebang as an Initial Effort to Handle Waste Problems in Special Region of Jakarta

Background: One of the environmental problems arising from the increasing population accompanied by changes in lifestyle in the Special Region of Jakarta (DKJ) is increasingly complex waste management with quantities reaching 6,500 to 7,000 tons per day. This study aims to forecast the tonnage of waste that may be generated in the future as one of the initial efforts in helping the process of preparing a better waste management plan .

Method: This study analyzes monthly waste tonnage data entering TPST Bantargebang obtained from the Jakarta Open Data website. The data was analyzed using descriptive and inferential statistics using the Triple Exponential Smoothing (TES) and Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA) methods..

Result: Forecasting with the best method shows that the tonnage of waste entering TPST Batargebang is predicted to be higher every year, especially in December and January. The waste tonnage in December 2026 is predicted to reach 293,317.5 tons, a far increase from the prediction results in the same month for 2021 which only reached 254,113.3 tons.

Conclusion: The results of forecasting the tonnage of waste entering the TPST Batargebang in this study can be one of the references in waste management efforts in DKJ. The DKJ government together with all components of society need to work together in anticipating the surge in waste by making various efforts that can reduce the rate of increase in waste tonnage in Jakarta and its surroundings. The DKJ government is recommended to improve the waste management system, both at the community level and at TPST Batargebang by issuing more effective waste management regulations, increasing the waste management budget and conducting socialization and guidance, especially for people living in densely populated areas.

Note: This article has supplementary file(s).

Fulltext View|Download |  CTA
Copyrigh Transfer Agreement
Subject
Type CTA
  Download (610KB)    Indexing metadata
 ES
Etichal Statement
Subject
Type ES
  Download (915KB)    Indexing metadata
 Turnitin
Turnitin
Subject
Type Turnitin
  Download (3MB)    Indexing metadata
Keywords: Daerah Khusus Jakarta; Peramalan Tonase Sampah, TPST Bantargebang

Article Metrics:

Article Info
Section: Research Articles
Language : ID
Recent articles
Analisis Hubungan Kadar Merkuri (Hg) dan Derajat Keasaman Saliva Terhadap Indeks DMF-T Pada Penambang Emas Skala Kecil di Desa Ramang Pulang Pisau Dampak Kualitas Udara Dalam Ruangan Terhadap Kejadian ISPA di Kecamatan Medan Denai, Kota Medan Evaluating Environmental and Public Health Risks of Medical Waste Incineration Using Air Dispersion Modeling in Indonesia Polusi Udara dan Dermatitis Atopik: Suatu Tinjauan Literatur More recent articles
Most cited articles
Faktor-Faktor Lingkungan dan Perilaku Yang Berhubungan dengan Kejadian Filariasis di Kabupaten Bangka Barat Faktor Risiko Bahaya Tempat Kerja dan Lingkungan Rumah terhadap Kesehatan Home-based Worker di Kota Semarang Keracunan Pestisida pada Petani Penyemprot Cabe di Desa Candi Kecamatan Bandungan Kabupaten Semarang Pengaruh Tingkat Pengetahuan dan Sikap Ibu terhadap Penyakit Kecacingan Pada Balita Hubungan Pajanan Pestisida dengan Gangguan Keseimbangan Tubuh Petani Hortikultura di Kecamatan Ngablak Kabupaten Magelang More cited articles
  1. BPS. Statistik Indonesia 2023 [Internet]. Vol. 1101001. Jakarta: Badan Pusat Statistik; 2023. 790 p. Available from: https://www.bps.go.id/publication/2020/04/29/e9011b3155d45d70823c141f/statistik-indonesia-2020.html
  2. BPS DKI Jakarta. Provinsi DKI Jakarta Dalam Angka 2021. Jakarta: Badan Pusat Statistik DKI Jakarta; 2021
  3. Axmalia A, Mulasari SA. Dampak Tempat Pembuangan Akhir Sampah (TPA) Terhadap Gangguan Kesehatan Masyarakat. J Kesehat Komunitas. 2020;6(2):171–6. https://doi.org/10.25311/keskom.Vol6.Iss2.536
  4. Harjanti IM, Anggraini P. Pengelolaan Sampah Di Tempat Pembuangan Akhir (TPA) Jatibarang, Kota Semarang. J Planol. 2020;17(2):185–92. https://doi.org/10.30659/jpsa.v17i2.9943
  5. Larasati N, Puspaningtyas A. Manajemen Tempat Pengelolaan Sampah Terpadu Bantar Gebang dengan Konsep Collaborative Governance. Channel J Komun. 2020;8(1):69–78. https://doi.org/10.12928/channel.v8i1.15752
  6. UPST DLH DKI Jakarta. Tempat Pengelolaan Sampah Terpadu Bantargebang [Internet]. 2010 [cited 2024 Feb 2]. Available from: https://upstdlh.id/tpst/index
  7. Winahyu D, Hartoyo S, Syaukat Y. Strategi Pengelolaan Sampah Pada Tempat Pembuangan Akhir Bantargebang, Bekasi. J Manaj Pembang Drh. 2019;5(2):1–17. https://doi.org/10.29244/jurnal_mpd.v5i2.24626
  8. Pageh IM, Aryana IGM. Solusi Strategis Penangan Masalah Sampah Dengan Mengolah Sampah Dapur Menjadi Pupuk Organik Cair (POC): (Kasus Dua Desa Pinggir Kota di Kota Singaraja Bali). J Ilm Ilmu Sos. 2019;4(2):175–80. https://doi.org/10.23887/jiis.v4i2.16533
  9. Salomo P, Rares J, Londa V. Manajemen Pengelolaan Sampah Bantargebang di Kota Bekasi. J Adm Publik. 2021;7(105):68–74
  10. Hidayati N, Anwar S, Rahmah R. Peramalan Harga Cabai Merah sebagai upaya menjaga Stabilitas Inflasi Kota Banda Aceh. Agriekonomika. 2022; 11(1):31–42. DOI: https://doi.org/10.21107/agriekonomika.v11i1.11380
  11. Nasution MH, Anwar S, Fitri A, Zohra AF. Peramalan Jumlah Ikan Tuna/ Madidihang (Yellowfin tuna) yang Didaratkan di PPS Kutaraja Kota Banda Aceh dengan Metode Triple Exponential Smoothing. Samakia J Ilmu Perikan. 2019;10(1):8–14. https://doi.org/10.35316/jsapi.v10i1.231
  12. Kartikasari P. Prediksi Harga Saham PT. Bank Negara Indonesia dengan Menggunakan Model Autoregressive Fractional Integrated Moving Average (ARFIMA). J Stat. 2020;8(1):1–7
  13. Lembang FK, Sinay LJ, Irfanullah A. ARFIMA Modelling for Tectonic Earthquakes in The Maluku Region. Indones J Stat Its Appl. 2021;5(1):39–49. https://doi.org/10.29244/ijsa.v5i1p39-49
  14. Makridakis S, Wheelwright SC, Hyndman RJ. Forecasting: Methods and Applications [Internet]. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc; 1998 [cited 2019 Jan 11]. Available from: http://hdl.handle.net/11728/6636
  15. Wei WWS. Time Series Analysis, Univariate and Multivariate Methods [Internet]. Second Edi. Lynch D, editor. New York: Pearson Addison Wesley; 2006 [cited 2023 May 29]. Available from: https://civil.colorado.edu/~balajir/CVEN6833/lectures/wwts-book.pdf
  16. Shumway RH, Stoffer DS. Time Series Analysis and Its Applications With R Examples. Third edit. Vol. 19, Revista do Hospital das Clínicas. New York: Springer Science and Business Media LLC; 2011. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-7865-3
  17. Hariyanto H. Pengelolaan Sampah Di Kota Semarang Untuk Menuju Kota Bersih. J Geogr Media Inf Pengemb dan Profesi Kegeografian. 2014;11(2):237–46
  18. Pemerintah Provinsi DKI Jakarta. Laporan Utama Jakarta Sadar Sampah [Internet]. JaKita Magz. Jakarta; 2021. Available from: https://jakita.jakarta.go.id/media/download/ind/edisi_5_2021.pdf
  19. Sa’diyah AF, Purnomo EP, Kasiwi AN. Waste Management in the Implementation of Smart City in Bogor City. J Ilmu Pemerintah Widya Praja. 2020;46(1):271–9. https://doi.org/10.33701/jipwp.v46i1.773
  20. Zulfa SNI. Hubungan Pengetahuan, Peran Pengelola, dan Ketersediaan Tempat Sampah dengan Partisipasi Pedagang dalam Pengelolaan Sampah di Pasar Umum Caruban. J Teknol Lingkung. 2023;24(2):183–9. https://doi.org/10.55981/jtl.2023.992
  21. Hutabarat LE, Mulyani AS. Analisis Korelasi Tingkat Pemahaman Masyarakat terhadap Perilaku Pemilahan dan Pengolahan Sampah di Dusun Pade Mare Lombok Utara. J Ilmu Lingkung. 2022;20(3):646–53. https://doi.org/10.14710/jil.20.3.646-653
  22. Taufik M. Gambaran Permasalahan Pengelolaan Sampah di DKI Jakarta dan Kaitannya dengan SDGs. In: Prosiding Seminar Nasional UNIMUS [Internet]. Semarang: Lembaga Penelitian dan pengabdian Masyarakat (LP2M) Universitas Muhammadiyah Semarang; 2023. p. 1095–102. Available from: https://prosiding.unimus.ac.id/index.php/semnas/article/view/1601
  23. Mulyadin RM, Iqbal M, Ariawan K. Konflik Pengelolaan Sampah di DKI Jakarta dan upaya Mengatasinya (Conflict of Waste Management in DKI Jakarta and Its Recomended Solutions). J Anal Kebijak Kehutan. 2018;15(2):179–91. https://doi.org/10.20886/jakk.2018.15.2.179-191
  24. Mahyudin RP. Kajian Permasalahan Pengelolaan Sampah dan Dampak Lingkungan di TPA (Tempat Pemrosesan Akhir). Jukung (Jurnal Tek Lingkungan). 2017;3(1):66–74. https://doi.org/10.20527/jukung.v3i1.3201
  25. Ni’mattulah N, Sjafari A, Riswanda R. Manajemen Pengelolaan Sampah di Kota Serang. J Manaj Agribisnis. 2022;10(1):535–48. https://doi.org/10.24843/JMA.2022.v10.i01.p04
  26. Anatolia L. Pengaruh Pengelolaan Sistem Pembuangan Akhir Sampah Dan Dampak Terhadap Kesehatan Masyarakat Di Desa Tibar, Kecamatan Bazartete, Kabupaten Liquiça, Timor-Leste. Bumi Lestari. 2015;15(2):115–24
  27. Winursita W, Johan RC. Strategi Literasi Sampah dalam Penanggulangan Masa Tanggap Darurat Sampah. J Kesehat Lingkung Indones. 2024;23(2):249–56. https://doi.org/10.14710/jkli.23.2.249-256
  28. Haryanti S, Ganefati SP, Muryani S. The Social Capital and Impact in Waste Management of the Waste Bank System in Yogyakarta Indonesia. J Teknol Lingkung. 2023;24(2):190–9. https://doi.org/10.55981/jtl.2023.995
  29. Andani BE, Sukesi TW. Pengelolaan Bank Sampah Melalui Rumah Pilah Alam Lestari di Dusun Ceme Kabupaten Bantul Yogyakarta. J Kesehat Lingkung Indones. 2022;21(2):200–9. https://doi.org/10.14710/jkli.21.2.200-209
  30. Avitadira K, Indrawati N, Kunci K. Upaya Mengatasi Permasalahan Sampah di DKI Jakarta Tahun 2021 : Tinjauan Collaborative Governance. NeoRespublica J Ilmu Pemerintah. 2023;5(1):49–69. https://doi.org/10.52423/neores.v5i1.147
  31. Ruhmawati T, Karmini M, P DT. Peningkatan Pengetahuan dan Sikap Kepala Keluarga tentang Pengelolaan Sampah Melalui Pemberdayaan Keluarga di Kelurahan Tamansari Kota Bandung. J Kesehat Lingkung Indones. 2017;16(1):1–7. https://doi.org/10.14710/jkli.16.1.1-7
  32. Indirawati SM, Salmah U, Arde LD, Hutagalung DS. Analisis Model Intervensi Pengelolaan Sampah Plastik Pada Generasi X Di Kota Medan. J Kesehat Lingkung Indones. 2023;22(2):160–9. https://doi.org/10.14710/jkli.22.2.160-169
  33. Chaerul M, Zatadini SU. Perilaku Membuang Sampah Makanan dan Pengelolaan Sampah Makanan di Berbagai Negara: Review. J Ilmu Lingkung. 2020;18(3):455–66. https://doi.org/10.14710/jil.18.3.455-466
  34. Azzaki DA, Jati DR, Sulastri A, Irsan R, Jumiati J. Analisis Pemanfaatan Sampah Plastik dengan Metode Buang, Pisah, dan Untung Menggunakan Sistem Barcode. J Ilmu Lingkung. 2022;20(2):252–62. https://doi.org/10.14710/jil.20.2.252-262
  35. Mabruroh M, Praswati AN, Sina HK, Pangaribowo DM. Pengolahan Sampah Organik Melalui Budidaya Maggot BSF. J EMPATI (Edukasi Masyarakat, Pengabdi dan Bakti). 2022;3(1):34–7. https://doi.org/10.26753/empati.v3i1.742
  36. Dewi R, Sylvia N. Pengelolaan Sampah Organik Untuk Produksi Maggot Sebagai Upaya Menekan Biaya Pakan Pada Petani Budidaya Ikan Air Tawar. J Malikussaleh Mengabdi. 2022;1(1):11–20. https://doi.org/10.29103/jmm.v1i1.5800
  37. Manurung NEP, Abdulah AA, Yuwarni R, Indillah J, Akbar JM, Igunza AD, et al. Pengolahan Sampah Organik Melalui Maggot Bsf Di Desa Perambahan Kabupaten Banyuasin. Community Dev J J Pengabdi Masy. 2023;4(5):9868–73
  38. Siswanto AP, Yulianto ME, Ariyanto HD, Pudiastutiningtyas N, Febiyanti E, Safira AS, et al. Pengolahan Sampah Organik Menggunakan Media Maggot Di Komunitas Bank Sampah Polaman Resik Sejahtera Kelurahan Polaman, Kecamatan Mijen, Kota Semarang. J Pengabdi Vokasi. 2022;2(3):193–7
  39. Tantalu L, Supartini N, Indawan E, Ahmadi K. Pemanfaatan Maggot Untuk Pengolahan Sampah Organik Di Kecamatan Kedungkandang, Kota Malang. JAPI (Jurnal Akses Pengabdi Indones. 2022;7(2):171–8. https://doi.org/10.33366/japi.v7i2.3705

Last update:

No citation recorded.

Last update: 2025-09-24 10:18:09

No citation recorded.