BibTex Citation Data :
@article{JMASIF49804, author = {Yani Astuti and Sheryn Miyanthi and Egia Subhiyakto}, title = {Penerapan Algoritma Fuzzy Simple Additive Weighting untuk Pemeringkatan Kinerja Pegawai}, journal = {JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA}, volume = {13}, number = {2}, year = {2022}, keywords = {PDAM; Fuzzy; Simple Additive Weighting; Preferensi}, abstract = { PDAM Tirta Giri Nata merupakan salah satu cabang perusahaan daerah air minum yang berada di Kota Cirebon. Pengelolaan data kenaikan gaji berkala di PDAM ini dilakukan berdasarkan dari data absensi. Namun proses pengolahan dan pemilahan data menjadi sulit dikarenakan jumlah pegawai yang banyak dan masih menggunakan metode manual. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan nilai akurasi sistem yang dibangun untuk memudahkan proses pengolahan dan pemilahan data pegawai yang telah memenuhi syarat. Pengelolaan data pegawai dengan menormalisasi data kemudian memasukkan nilai masing-masing kriteria menggunakan metode Fuzzy Simple Additive Weighting, sehingga muncul nilai preferensi yang dapat digunakan untuk pendataan peringkat pegawai yang telah memenuhi syarat. Terdapat beberapa kiriteria yang digunakan yakni presentase absen, kinerja pegawai, golongan, pangkat, dan status. Pegawai dengan kode A1 merupakan pegawai yang mendapatkan nilai preferensi tertinggi, yaitu berada pada angka 1. Sistem telah dibangun dengan menerapkan metode F-SAW dengan tingkat keakuratan sistem yang dibangun sebesar 93,33%. }, issn = {2777-0648}, pages = {133--144} doi = {10.14710/jmasif.13.2.49804}, url = {https://ejournal.undip.ac.id/index.php/jmasif/article/view/49804} }
Refworks Citation Data :
PDAM Tirta Giri Nata merupakan salah satu cabang perusahaan daerah air minum yang berada di Kota Cirebon. Pengelolaan data kenaikan gaji berkala di PDAM ini dilakukan berdasarkan dari data absensi. Namun proses pengolahan dan pemilahan data menjadi sulit dikarenakan jumlah pegawai yang banyak dan masih menggunakan metode manual. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan nilai akurasi sistem yang dibangun untuk memudahkan proses pengolahan dan pemilahan data pegawai yang telah memenuhi syarat. Pengelolaan data pegawai dengan menormalisasi data kemudian memasukkan nilai masing-masing kriteria menggunakan metode Fuzzy Simple Additive Weighting, sehingga muncul nilai preferensi yang dapat digunakan untuk pendataan peringkat pegawai yang telah memenuhi syarat. Terdapat beberapa kiriteria yang digunakan yakni presentase absen, kinerja pegawai, golongan, pangkat, dan status. Pegawai dengan kode A1 merupakan pegawai yang mendapatkan nilai preferensi tertinggi, yaitu berada pada angka 1. Sistem telah dibangun dengan menerapkan metode F-SAW dengan tingkat keakuratan sistem yang dibangun sebesar 93,33%.
Article Metrics:
Last update:
Last update: 2024-04-25 08:08:12
The authors who submit the manuscript must understand that the article's copyright belongs to the author(s) if accepted for publication. However, the author(s) grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. Authors should also understand that their article (and any additional files, including data sets, and analysis/computation data) will become publicly available once published under that license. See our copyright policy. By submitting the manuscript to Jmasif, the author(s) agree with this policy. No special document approval is required.
The author(s) guarantee that:
The author(s) retain all rights to the published work, such as (but not limited to) the following rights:
Suppose the article was prepared jointly by more than one author. Each author submitting the manuscript warrants that all co-authors have given their permission to agree to copyright and license notices (agreements) on their behalf and notify co-authors of the terms of this policy. Jmasif will not be held responsible for anything arising because of the writer's internal dispute. Jmasif will only communicate with correspondence authors.
Authors should also understand that their articles (and any additional files, including data sets and analysis/computation data) will become publicly available once published. The license of published articles (and additional data) will be governed by a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. Jmasif allows users to copy, distribute, display and perform work under license. Users need to attribute the author(s) and Jmasif to distribute works in journals and other publication media. Unless otherwise stated, the author(s) is a public entity as soon as the article is published.
View statistics
