Digital Terrain Model (DTM) Generation From Light Detection and Ranging (LiDAR) Data By Using Simple Morphological

Pembuatan Digital Terrain Model (DTM) dari Light Detection and Ranging (LiDAR) menggunakan Metode Morfologi Sederhana

*Ayu Nur Safi'i -  Pusat Penelitian, Promosi dan Kerjasama, Badan Informasi Geospasial, Indonesia
Prayudha Hartanto -  Pusat Penelitian, Promosi dan Kerjasama, Badan Informasi Geospasial, Indonesia
Diterbitkan: 31 Mei 2019.
Akses Terbuka
Citation Format:
Article Info
Bagian: Artikel
Bahasa: EN
Teks Lengkap:
Statistik: 199 91
Sari

Pembuatan Peta RBI skala 1:5.000 membutuhkan waktu yang lama, khususnya untuk pembuatan layer kontur. Layer kontur bisa didapatkan dari data hasil ekstraksi foto udara dan data Light Detection and Ranging (LIDAR). Sekarang ini, teknologi LiDAR lebih diandalkan untuk membuat Data Surface Model (DSM). Dari DSM dilakukan proses ekstrasi data untuk mendapatkan data Digital Terrain Model (DTM) atau Digital Elevation Model (DEM) yang prosesnya lebih cepat dan membutuhkan biaya yang relatif rendah. Metode filtering yang digunakan adalah metode Simple Morphological Filtering (SMRF) dengan memasukkan nilai parameter cell size, slope, windows, elevation threshold dan scalling factor. Hasil Cohen’s kappa rata-rata menunjukkan indikator DTM dalam kondisi baik, yang artinya dengan menggunakan metode SMRF, nilai kappa berada diantara 0,4-0,7. Smoothing filter dilakukan untuk menghilangkan sel kosong/ sel tanpa data. DTM yang dihasilkan dibandingkan dengan data validasi lapangan. Root Mean Square Error (RMSE) yang diperoleh berkisar antara 0,621-0,930 dan nilai Linear Error 90% (LE90) yang diperoleh berkisar antara 1,025-1,605. Hasil penelitian ini menunjukkan nilai RMSE dan LE90 tersebut memenuhi ketelitian vertikal peta skala 1: 5.000 dan masuk dalam kelas 2 dan 3 sesuai Peraturan BIG No.6 Tahun 2018 mengenai perubahan atas Perka BIG No.15 Tahun 2014 tentang Pedoman Teknis Ketelitian Peta Dasar

Kata Kunci
LiDAR; DTM; morfologi sederhana

Article Metrics:

  1. Amin, M. B. Al. (2015). Pemanfaatan Teknologi LiDAR Dalam Analisis Genangan Banjir Akibat Luapan Sungai Berdasarkan Simulasi Model Hidrodinamik. Info Teknik, 16(1), 21–32.
  2. Duantari, N., & Cahyono, A. B. (2017). Analisis Perbandingan DTM ( Digital Terrain Ranging ) dan Foto Udara dalam Pembuatan Kontur Peta Rupa Bumi Indonesia. Teknik ITS, 6(2), 793–797.
  3. Fleiss, J. L. (1975). Measuring Agreement between Two Judges on the Presence or Absence of a Trait. Biometrics, 31(3), 651 ‐ 659.
  4. Geospasial, I. Pedoman Teknis Ketelitian Peta Dasar. , (2018).
  5. Julzarika, A., & Sudarsono, B. (2009). Penurunan Model Permukaan Dijital (DSM) Menjadi Model Elevasi Dijital (DEM) Dari Citra Satelit Alos Palsar (Studi kasus: NAD Bagian Tenggara, Indonesia). Teknik, 30(1), 57–63.
  6. Kobler, A., Pfeifer, N., Ogrinc, P., Todorovski, L., Oštir, K., & Džeroski, S. (2007). Repetitive interpolation: A robust algorithm for DTM generation from Aerial Laser Scanner Data in forested terrain. Remote Sens. Environ, 108, 9–23.
  7. Maune, D. F., Huff, L. C., & Guenther, G. C. (2001). DEM user applications. Digital Elevation Model Technologies and Applications: The DEM Users Manual, 391–423.
  8. Pingel, T. J., Clarke, K., & Mcbride, W. A. (2013). An Improved Simple Morphological Filter for the Terrain Classification of Airborne LIDAR Data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 77(April 2017), 21–30. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2012.12.002
  9. Sari, D. R. (2016). Analisa Geometrik True Orthophoto Data LIDAR. Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
  10. Shamsi, U. M. (2005). GIS Aplications for water, wastewater, and Stormwater Systems. United States of America.
  11. Sudarsono, B., & Julzarika, A. (2010). Uji Ketelitian Hasil Koreksi Geometrik Citra Satelit Alos Prism Dengan Hitung Perataan Kuadrat Terkecil Metode Parameter. Teknik, 31(1), 8521697.
  12. Susetyo, D. B., & Perdana, P. (2015). Uji Ketelitian Digital Surface Model ( DSM ) sebagai Data Dasar dalam Pembentukan Kontur Peta Rupabumi Indonesia ( RBI ). Sinas Inderaja, 1.
  13. Vosselman, G. (2000). Slope based filtering of laser altimetry data. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens, 33, 935–942.
  14. Whitman, D., Zhang, K., Leatherman, S., & Robertson, W. (2003). Airborne laser topographic mapping: Applications to hurricane storm surge hazards. https://doi.org/10.1029/SP056p0363
  15. Zhang, K., Chen, S.-C., Whitman, D., Shyu, M.-L., Yan, J., & Zhang, C. (2003). A progressive morphological filter for removing nonground measurements from airborne LIDAR data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 41(4), 872–882. https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.810682